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where后面是加SQL执行条件的,也就是说,只有符合where后面的条件的数据记录,才会被当前SQL操作影响。
而order by是查询出来的数据进行排序的。
你可以理解为,我按where条件查询数据,再将这些数据按order by进行排序。
它们是没有冲突的
对于WHERE后面的条件,数据库有一定的优化能力,一般是首先对有索引的字段进行筛选,由于你的wtid字段可能有索引,加上这个字段会首先用它进行筛选,所以效率大大提高。
你的分析只适合所有字段都没有索引的情况。
另外,如果多个字段都有索引,数据库会先选择索引的离散度较高的(例如ID)字段,后选择离散度较低的(例如性别)字段。
如下:
select col1,sum(cols2) from table_name group by col1 having sum(col2)100
不需要用where,用having就可以,这个就代表查询按照col1分组后,sum(col2)大于100的那些。
不能的,group by表示要排序了,后面接的应该是属性名,where后面表示提出条件之类的,如果对排序需要有条件筛选,应该在属性名后接 having +条件 。
本小节主要讨论针对 WHERE 子句的优化。实例中使用的是 SELECT 语句,但是这些优化规则同样适用于在 DELETE 和 UPDATE 语句中使用的 WHERE 子句。
您可能尝试去重写查询以便能更快地进行算术运算,即使牺牲了可读性。由于MySQL会自动执行类似的优化,所以通常可以避免这种工作,并使查询保持更易理解和可维护的形式。MySQL执行的一些优化如下:
在MySQL 8.0.14及更高版本中,这是在准备期间而不是在优化阶段期间进行的,这有助于简化连接。有关更多信息和示例,请参见 第8.2.1.8节“外部连接优化” 。
下面是一些快速查询的例子:
下列查询仅使用索引树就可以解决(假设索引的列为数值型):
下列查询使用索引按排序顺序检索行,不用另外的排序:
原文地址
语句顺序
select 选择的列
from 表
where 查询的条件
group by 分组属性 having 分组过滤的条件
order by 排序属性
limit 起始记录位置,取记录的条数
其中
select 选择的列
from 表
where 查询的条件
以上是基本的结构
group by 分组属性 having 分组过滤的条件
这个是按照分组属性进行分组,所有分组属性上值相同的记录被分为一组,作为结果中的一条记录,后面的having是对分组进行过滤的条件,必须和group by一起使用
order by 排序属性 是对结果集合进行排序,可以是升序asc,也可以是降序desc
limit 起始记录位置,取记录的条数
对记录进行选取,主要用来实现分页功能