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其实最简单的方法是用timer控件,timer控件本事就是对一个线程的封装
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所以你用两个timer控件就可以模拟两个线程了
或者用两个backgroundworker控件,这个更逼真,不用定时触发
具体用法,我空间里有教程
希望能解决您的问题。
在PHP-FPM处理HTTP请求时,有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询(在报表类应用中比较常见)。通常我们会以串行方式查询:
$link = new mysqli();
$rs1 = $link-query('SELECT * FROM table1');
while ($row = $rs1-fetch_row()) { ... }
$rs2 = $link-query('SELECT * FROM table2');
while ($row = $rs2-fetch_row()) { ... }
$rs3 = $link-query('SELECT * FROM table3');
while ($row = $rs3-fetch_row()) { ... }
串行查询方式有个缺点:在MySQL返回数据之前,PHP一直是处于空等的状态,不会继续往后执行。如果数据量大或者查询复杂,MySQL响应可能会比较慢,那么以串行方式查询会有一些延迟。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转。
那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间?用多进程并行查询不行,因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用。
幸好还有 mysqlnd,mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制(见 这篇文章) ,可以做到在单进程中对MySQL并行查询。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数。
还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法。假设要并行地向MySQL发出10个查询,最基本的代码应该是这样的:
1. $links = [];
2. for ($i = 0; $i !== 10; $i++) {
3. $links[$i] = new mysqli('127.0.0.1', 'user', 'password', 'db1');
4. $links[$i]-query('SELECT SLEEP(1)', MYSQLI_ASYNC);
5. }
6. $allResult = [];
7. while (!empty($links)) {
8. $reads = $links;
9. $errors = $reject = [];
10. if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {
11. continue;
12. }
13. foreach ($reads as $read) {
14. $idx = array_search($read, $links, true);
15. $allResult[$idx] = [];
16. $result = $read-reap_async_query();
17. while ($row = $result-fetch_row()) {
18. $allResult[$idx][] = $row;
19. }
20. $read-close();
21. unset($links[$idx]);
22. }
23. }
解释下这段代码的含义:
2~5行,同时发起10个MySQL连接,并发出查询
注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询
10行,使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回
mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组,包含需要轮询那些连接。mysqli_poll 执行完后,会改写$reads,改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接。
mysqli_poll的第四个参数,控制的是轮询的等待时间,单位是“秒”。如果像本例当中设置为null,那么mysqli_poll轮询是阻塞的:只有监听的连接中,任意一个连接有数据返回了,mysqli_poll才会返回。如果等待时间设置为0,那么每次执行mysqli_poll会立即返回,外层的while会频繁循环。
第11~19行,遍历已经有数据返回的连接
reap_async_query和普通query一样,返回的是mysqli_result,可以一行行fetch数据
20~21行,对于已经获得了数据的连接,下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了,所以关闭连接,并从$links数组删除这个连接
当所有的连接都返回了数据,$links数组空了,while循环也就终止了。
使用并行查询的方式,可以大大缩短处理HTTP请求的时间,假设本例中的10个SQL查询,每个需要执行1秒。因为是并行,处理所有的查询,也只需要1秒左右。
随着 MySQL 版本的不断更新,对 DDL 操作的支持也在不断的完善和更新:比如从 MySQL 5.6 引入 Online DDL ,在 MySQL 5.7 对 Online DDL 进一步完善,到现在的 8.0 版本,则对 DDL 的实现重新进行了设计,比如 DDL 操作支持原子特性,在 MySQL 8.0.27 引入并行 DDL 。本篇就来探究一下 MySQL 8.0.27 的并行 DDL 对于 DDL 操作速度的提升。
MySQL 8.0.14 引入了 innodb_parallel_read_threads 变量来控制扫描聚簇索引的并行线程。MySQL 8.0.27 引入了 innodb_ddl_threads 变量来控制用于创建二级索引时的并行线程数量,此参数一般和一并引入的 innodb_ddl_buffer_size 一起使用,innodb_ddl_buffer_size 用于指定进行并行 DDL 操作时能够使用的 buffer 大小,buffer 是在所有的 DDL 并行线程中平均分配的,所以一般如果调大 innodb_ddl_threads 变量时,也需要调大 innodb_ddl_buffer_size 的大小。
innodb_ddl_threads 、innodb_ddl_buffer_size 和 innodb_parallel_read_threads 的默认大小分别为:
接下来测试一下调大 innodb_ddl_threads 、innodb_ddl_buffer_size 和 innodb_parallel_read_threads 参数值对 DDL 操作的性能提升。
首先创建一张 5000 万的表:
分别测试不同的线程数量和缓冲区大小的 DDL 操作时间,例如:
通过不断调整相关参数得到以下结果:
可以看到,随着并发线程的增多和 buffer 的增加,DDL 操作所占用的资源也越多,而 DDL 操作所花费的时间则越少。不过通过对比资源的消耗和 DDL 速度的提升比例,最合理的并行线程数量为4-8个,而 buffer 大小可以根据情况进行调整。
参考链接:
存储过程本来就是多条语句 你也可以通过存储过程调用其他存储过程execute ("exec b存储过程")
mysql如何实现多行查询结果合并成一行,mysql如何实现多行查询结果合并成一行网站简介信息
利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行。
其完整语法:
GROUP_CONCAT(expr)
该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。其完整的语法如下所示:
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
[ASC | DESC] [,col_name ...]]
[SEPARATOR str_val])
mysql SELECT student_name,
- GROUP_CONCAT(test_score)
- FROM student
- GROUP BY student_name;
Or:
mysql SELECT student_name,
- GROUP_CONCAT(DISTINCT test_score
- ORDER BY test_score DESC SEPARATOR ' ')
- FROM student
- GROUP BY student_name;
在MySQL中,你可以获取表达式组合的连接值。你可以使用DISTINCT删去重复值。假若你希望多结果值进行排序,则应该使用 ORDER BY子句。若要按相反顺序排列,将 DESC (递减) 关键词添加到你要用ORDER BY 子句进行排序的列名称中。默认顺序为升序;可使用ASC将其明确指定。 SEPARATOR 后面跟随应该被插入结果的值中间的字符串值。默认为逗号 (‘,')。通过指定SEPARATOR '' ,你可以删除所有分隔符。
使用group_concat_max_len系统变量,你可以设置允许的最大长度。 程序中进行这项操作的语法如下,其中 val 是一个无符号整数:
SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = val;
Coordinator 线程负责判断事务是否可以并行执行,如果可以并行就把事务分发给 WorkThread 线程执行,如果判断不能执行,如 DDL , 跨库操作 等,就等待所有的worker线程执行完成之后,再由 Coordinator 执行。
一组事务同时提交也就意味着组内事务不存在冲突,故组内的事务在从节点上就可以并发执行,问题在于如何区分事务是否在同一组中的,于是在binlog中出现了两个新的参数信息 last_committed 和 sequence_number
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