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mysql怎么打开日志,mysql启动日志在哪里

如何查看mysql日志

1.首先确认你日志是否启用了

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MySQLshow variables like 'log_bin';

2.如果启用了,即ON那日志文件就在MySQL的安装目录的data目录下

3.当前的日志

MySQL show master status;

4.看二进制日志文件用MySQLbinlog

shellMySQLbinlog mail-bin.000001

或者

shellMySQLbinlog mail-bin.000001 | tail

怎样查看mysql是否开启日志功能

1、首先确认你日志是否启用了mysqlshow variables like 'log_bin'。

2、如果启用了,即ON,那日志文件就在mysql的安装目录的data目录下。

3、怎样知道当前的日志mysql show master status。

4、看二进制日志文件用mysqlbinlog,shellmysqlbinlog mail-bin.000001或者shellmysqlbinlog mail-bin.000001 | tail,Windows 下用类似的。

MySQL的日志操作:

1、首先,登陆mysql后,执行sql语句:show variables like 'log_bin'。

2、#错误日志log-errol开启方式:在my.ini的[mysqld]选项下:添加代码:log-error=E:\log-error.txt。

记录内容:主要是记录启动、运行或停止mysqld时出现的致命性问题,都是系统级的错误记录。

3、#查询日志:log,开启方式:在my.ini的[mysqld]选项下:添加代码:log=E:/mysql_log.txt。

4、#二进制日志:log-bin,开启方式:在my.ini的[mysqld]选项下:添加代码:log-bin=E:/mysql_log_bin,记录内容:主要是记录所有的更改数据的语句,可使用mysqlbinlog命令恢复数据。

如何查看mysql数据库操作记录日志?

有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件......

此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管,也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么?

实验

我们先创建一个测试数据库:

快速创建一些数据:

连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:

查看一下总的行数:

我们来释放一个大的 update:

然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:

可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍,那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)

????小贴士

information_schema.tables 中,提供了对表行数的估算,比起使用 select count(1) 的成本低很多,几乎可以忽略不计。

那么是不是所有的 update,从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢?这个还是要分情况讨论的,上面的 SQL 更新了主键,如果只更新内容而不更新主键呢?我们来试验一下:

等待 update 结束,查看 row_examined,发现其刚好是表大小:

那我们怎么准确的这个倍数呢?

一种方法是靠经验:update 语句的 where 中会扫描多少行,是否修改主键,是否修改唯一键,以这些条件来估算系数。

另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下,获取倍数。

这样,我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。

怎么查看mysql日志

查看mysql日志的方法:

使用BIN目录下mysqlbinlog命令,如:

Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000001

Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000002

Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000003

Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000004

Binmysqlbinlog d:/mysql_log/mysql_bin.000005

使用SQL语句也可查看mysql创建的二进制的文件目录:

Mysql show master logs; 查看当前二进制文件状态:

mysql show master status;

怎么开启mysql日志功能

1)怎么查看mysql是否启用了日志

mysqlshow variables like 'log_bin';

2)怎样知道当前的日志

mysql show master status;

3)如何查看当前的二进制日志,可以使用mysqlbinlog的的工具,命令如下:

shellmysqlbinlog mail-bin.000001(要写绝对问题路径 d://)

或者shellmysqlbinlog mail-bin.000001 | tail

4)mysql有以下几种日志:

错误日志:    

-log-err

查询日志:    

-log

慢查询日志:   

-log-slow-queries

更新日志:     

-log-update

二进制日志: 

-log-bin

在mysql的安装目录下,打开my.ini,在后面加上上面的参数,保存后重启mysql服务就行了。

例如:

#Enter a name for the error

log file.   Otherwise a default

name will be used.

log-error=err.log

#Enter a name for the query

log file. Otherwise a default name will be used.

#log=

#Enter a name for the slow

query log file. Otherwise a default name will be used.

#log-slow-queries=

#Enter a name for the update

log file. Otherwise a default name will be used.

#log-update=

#Enter a name for the binary

log. Otherwise a default name will be used.

#log-bin=

上面只开启了错误日志,要开其他的日志就把前面的“#”去掉。

long_query_time =2--

这里设置慢日志的最大实现是指执行超过多久的sql会被log下来,这里是2秒

log-slow-queries=slowqueris.log --将查询返回较慢的语句进行记录,这里设置慢日志的名称

log-queries-not-using-indexes

= nouseindex.log --就是字面意思,log下来没有使用索引的query

5)下面是配置日志的几种方式,不一定全都要配置,请根据自身需求选择性配置

log=mylog.log

--对所有执行语句进行记录

log-error=log-error.log

log=log-query.log

log-queries-not-using-indexes

log-warnings=2

log-slow-queries=log-slow-query.log

log-update=log-update.log

long_query_time=2

mysql开启binlog日志

mysqlbinlog 是将 binlog 解析成可读可执行的 SQL 的重要工具。

但解析体积较大的 binlog 时,如何查看 mysqlbinlog 的执行进度就变成了一个问题,mysqlbinlog 并未提供 –progress 这样的参数。

那要怎么查看 mysqlbinlog 的解析进度?

实验

我们在 实验 08 中介绍了如何生成随机数据。可以利用其中技巧,生成较大的 binlog,我们忽略这个过程。

从已有的 binlog 开始,bin.000002 大约有 1.1 个 G:

请点击输入图片描述

用 mysqlbinlog 解析该 binlog:

请点击输入图片描述

大概会执行 4.6 秒左右。大家仔细做实验时,可以将 binlog 放大一些,让执行实验更长一些。

我们在 mysqlbinlog 解析时,查看其文件句柄:

请点击输入图片描述

可以看到 mysqlbinlog 用句柄 3 读取 binlog。(我们暂时忽略句柄 4 指向的临时文件,其涉及到了行格式的解析过程,我们安排在以后的实验中慢慢介绍)

获取了 mysqlbinlog 处理文件句柄 3 的进度,就可以大概估算 mysqlbinlog 的整体进度:

请点击输入图片描述

可以看到 mysqlbinlog 此时的进度大概是 600M 左右,整体进度估算为 54%。

结论

我们无法让 mysqlbinlog 直接输出进度,于是通过观察 mysqlbinlog 对 binlog 的读取进度,估算mysqlbinlog 的整体处理进度。


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