python计算概率密度、累计分布、逆函数的例子-创新互联

计算概率分布的相关参数时，一般使用 scipy 包，常用的函数包括以下几个：

十多年的龙安网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。网络营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整龙安建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。成都创新互联从事“龙安网站设计”,“龙安网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

pdf：连续随机分布的概率密度函数

pmf：离散随机分布的概率密度函数

cdf：累计分布函数

百分位函数（累计分布函数的逆函数）

生存函数的逆函数（1 - cdf 的逆函数）

函数里面不仅能跟一个数据，还能跟一个数组。下面用正态分布举例说明：

>>> import scipy.stats as st

>>> st.norm.cdf(0) # 标准正态分布在 0 处的累计分布概率值
0.5

>>> st.norm.cdf([-1, 0, 1])# 标准正态分布分别在 -1， 0， 1 处的累计分布概率值
array([0.15865525, 0.5, 0.84134475])

>>> st.norm.pdf(0) # 标准正态分布在 0 处的概率密度值
0.3989422804014327

>>> st.norm.ppf(0.975)# 标准正态分布在 0.975 处的逆函数值
1.959963984540054

>>> st.norm.lsf(0.975)# 标准正态分布在 0.025 处的生存函数的逆函数值
1.959963984540054

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网页名称：python计算概率密度、累计分布、逆函数的例子-创新互联
转载源于：http://dzwzjz.com/article/dsghdd.html