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python函数的嵌套,python函数里面嵌套定义函数

关于python 函数嵌套

因为最后的那句return nested。

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tester()()会自动调用它的返回值,而此时的返回值为nested,即def nested()这个函数,所以自然而然执行到了里面的print语句。

你可以试试把最后那就return nested改成其他的如return nestedxxx,再tester()()时就会报错了。

另外,在python里对于方法ester和nested是没有tester().nested()这种用法的,所以这样输入肯定报错的,如果ester和nested是类(class)的话才有这种写法。

希望对你有所帮助~~

python函数高级

一、函数的定义

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,想要执行这个函数,只需要调用函数名即可

特性:

减少重复代码

使程序变得可扩展

使程序变得易维护

二、函数的参数

2.1、形参和实参数

形参,调用时才会存在的值

实惨,实际存在的值

2.2、默认参数

定义:当不输入参数值会有一个默认的值,默认参数要放到最后

2.3、 关键参数

定义: 正常情况下,给函数传参数要安装顺序,不想按顺序可以用关键参数,只需要指定参数名即可,(指定了参数名的就叫关键参数),但是要求是关键参数必须放在位置参数(以位置顺序确定对应的参数)之后

2.4、非固定参数

定义: 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数,就可以使用非固定参数

# 通过元组形式传递

# 通过列表形式传递

# 字典形式(通过k,value的方式传递)

# 通过变量的方式传递

三、函数的返回值

作用:

返回函数执行结果,如果没有设置,默认返回None

终止函数运行,函数遇到return终止函数

四、变量的作用域

全局变量和局部变量

在函数中定义的变量叫局部变量,在程序中一开始定义的变量叫全局变量

全局变量作用域整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数

当全局变量与局部变量同名是,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用,其他地方全局变量起作用

同级的局部变量不能互相调用

想要函数里边的变量设置成全局变量,可用global进行设置

五、特殊函数

5.1、嵌套函数

定义: 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数

提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用,意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用,依次内推

匿名函数

基于Lambda定义的函数格式为: lambda 参数:函数体

参数,支持任意参数。

匿名函数适用于简单的业务处理,可以快速并简单的创建函数。

# 与三元运算结合

5.3、高阶函数

定义:变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件,即是高阶函数

接收一个或多个函数作为输入

return返回另一个函数

5.4、递归函数

定义:一个函数可以调用其他函数,如果一个函数调用自己本身,这个函数就称为递归函数

在默认情况下Python最多能递归1000次,(这样设计师是为了防止被内存被撑死)可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改

递归实现过程是先一层一层的进,然后在一层一层的出来

必须有一个明确的条件结束,要不然就是一个死循环了

每次进入更深层次,问题规模都应该有所减少

递归执行效率不高,递归层次过多会导致站溢出

# 计算4的阶乘 4x3x2x1

# 打印数字从1-100

5.5、闭包现象

定义:内层函数调用外层函数的变量,并且内存函数被返回到外边去了

闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域

Python菜鸟求助 函数的嵌套问题

我怎么就变成大神了【笑哭】

def A(a):

#这个下面有个TAB,就是为了让下面的语句跟着你定义的这个A函数

print('i\'m A')

#这下面的缩进是在A函数里定义一个B函数

def B(b):

#到这里的缩进就是B函数的范围了

print('i\'m b')

print('a+b=',a+b)

#由于不跟着B函数的缩进,所以下面的这个B是A函数的范围

B(3)

print('Done!')

A(5)

#楼主才刚学几天呀

Python其实很简单 第十二章 函数与变量的作用域

在前面已经多次提到函数这个概念,之所以没有解释什么是函数,是因为程序中的函数和数学中的函数差不多,如input()、range()等都是函数,这些都是Python的标准函数,直接使用就可以了。根据需要,用户也可以自定义函数。

12.1 函数

函数的结构:

def 函数名(参数):

函数体

return 返回值

例如:数学中的函数f(x)=2x+5在Python中可以定义如下:

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

如果x取值为3,可以使用如下语句调用函数:

f(3)

下面给出完整的程序代码:

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

res=f(3)

print(res)

运行结果:11

如上例中的x是函数f(x)的参数,有时也被称为形式参数(简称形参),在函数被调用时,x被具体的值3替换y就是函数的返回值,这个值3也被称为实际参数(简称实参)。

上例中的y是函数f(x)的返回值。并不是所有的函数都有参数和返回值。如下面的函数:

def func():

print('此为无参数传递、无返回值的函数')

func()

输出结果:此为无参数传递、无返回值的函数

可以看出,该函数func()无参数,故调用时不用赋给参数值。

函数也可以有多个参数,如f(x,y)=x²+y²,可用Python语言定义如下:

def f(x,y):

z=x**2+y**2

return z

print(f(2,3)) #调用函数f(x,y)

输出结果:13

也可以通过直接给参数列表中的参数赋值的方法,为参数添加默认值,如果用户赋予参数值,则按照用户赋值执行,否则使用默认值。例如:

def f(x,y=3):

z=x**2+y**2

return z

若调用时参数列表为(2,1),即x赋值为2,y赋值为1:

print(f(2,1))

输出结果为:5

若调用时参数列表为(2),即x赋值为2,y赋值省缺,则y使用默认值:

print(f(2))

输出结果为:13

回调函数,又称函数回调,是将函数作为另一函数的参数。

例如:

def func(fun,m,n):

fun(m,n)

def f_add(m,n):

print('m+n=',m+n)

def f_mult(m,n):

print('m*n=',m*n)

func(f_add,2,3)

func(f_mult,2,3)

输出结果:

m+n= 5

m*n= 6

在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定义前,func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已经调用了这两个函数,即“先调用后定义”,这也是回调函数的特点。

如果无法预知参数的个数,可以在参数前面加上*号,这种参数实际上对应元组类型。譬如,参会的人数事先不能确定,只能根据与会人员名单输入:

def func(*names):

print('今天与会人员有:')

for name in names:

print(name)

func('张小兵','陈晓梅','李大海','王长江')

运行后,输出结果为:

今天与会人员有:

张小兵

陈晓梅

李大海

王长江

参数为字典类型,需要在参数前面加上**号。

def func(**kwargs):

for i in kwargs:

print(i,kwargs[i])

func(a='a1',b='b1',c='c1')

输出结果为:

a a1

b b1

c c1

一个有趣的实例:

def func(x,y,z,*args,**kwargs):

print(x,y,z)

print(args)

print(kwargs)

func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')

输出结果:

a b c # 前三个实参赋给前三个形参

('Python', 'is easy') # *args接收元组数据

{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典数据

12.2 变量的作用域

变量的作用域即变量的有效范围,可分为全局变量和局部变量。

局部变量

在函数中定义的变量就是局部变量,局部变量的作用域仅限于函数内部使用。

全局变量

在主程序中定义的变量就是全局变量,但在函数中用关键字global修饰的变量也可以当做全局变量来使用。

全局变量的作用域是整个程序,也就是说,全局变量可以在整个程序中可以访问。

下面通过实例去讨论:

程序1:

a=1 # a为全局变量

def a_add():

print('a的初值:',a) # 在函数中读取a的值

a_add() # 调用函数a_add()

a+=1 # 主程序语句,a增加1

print('a现在的值是:',a) # 主程序语句,读取a的值

运行结果:

a的初值: 1

a现在的值是: 2

这个结果和我们想象的一样,全局变量a既可以在主程序中读取,也可以在子程序(函数)中读取。

程序2:

a=1

def a_add():

a+=1

print('a的初值:',a)

a_add()

print('a现在的值是:',a)

运行程序1时出现如下错误提示:

UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

意思是:局部变量'a'在赋值之前被引用。

从语法上来讲,该程序没有错误。首先定义了一个全局变量a并赋值为1,又定义了一个函数a_add(),函数内的语句a+=1就是出错的根源,虽然我们的初衷是想让全局变量a的值增加1,但从错误提示看,这个语句中的a并不是全局变量,而是局部变量。看来,在函数中读取全局变量的值是没有问题的(在程序1中已经得到了验证),但要在函数中改变全局变量的值是不行的(在程序2的错误提示a+=1中的a 是局部变量,而非全局变量)。

怎样解决这个问题?

程序3:

a=1

def a_add(x):

x+=1

return x

print('a的初值:',a)

a=a_add(a)

print('a现在的值是:',a)

运行结果:

a的初值: 1

a现在的值是: 2

结果的确是正确的,但在函数a_add(x)中没有调用变量a(没有出现变量a)。

程序4:

a=1

def a_add(a):

a+=1

return a

print('a的初值:',a)

a=a_add(a)

print('a现在的值是:',a)

运行结果:

a的初值: 1

a现在的值是: 2

对比程序4和程序3不难发现,其实程序4只是简单的把函数的参数x变成了a,这个a的实质和程序3中的x还是一样的。这进一步证实,函数中的a是局部变量,与主程序的全局变量a有着本质的区别。

程序5:

a=1

def a_add():

global a

a+=1

print('a的初值:',a)

a_add()

print('a现在的值是:',a)

运行结果:

a的初值: 1

a现在的值是: 2

程序5和程序2相比较,仅仅是在函数中添加了一个定义“global a”,此时的局部变量a就可以当做全局变量使用,由于它和全局变量a同名,自然也就不用区分a究竟是全局变量还是局部变量了,在主程序和该函数内都可以访问、修改变量a的值了。

虽然使用global可使变量使用起来非常方便,但也容易引起混淆,故在使用过程中还是谨慎为好。

12.3 函数的递归与嵌套

递归,就是函数调用它自身。递归必须设置停止条件,否则函数将无法终止,形成死循环。

以计算阶乘为例:

def func(n):

if n==1:

return 1

else:

return n*func(n-1) #func( )调用func( )

print(func(5))

运行结果为:120

嵌套,指在函数中调用另外的函数。这是程序中常见的一种结构,在此不再赘述。

匿名函数

Python中可以在参数前加上关键字lambda定义一个匿名函数,这样的函数一般都属于“一次性”的。

例如:

程序1:这是一个常规的函数定义和调用。

def f_add(x,y):

return x+y

print(f_add(2,3))

输出结果:5

程序2:使用lambda定义匿名函数。

f_add=lambda x,y:x+y

print(f_add(2,3))

输出结果:5

从上面的代码可以看出,使用lambda仅仅减少了一行代码。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是变量名,而是函数名。程序1和程序2的print( )语句中的参数都是一样的——调用函数f_add( )。所以,匿名函数并没有太多的优点。

Python-嵌套函数中的局部变量?

嵌套函数在执行时(而不是在定义时)从父范围中查找变量。

编译函数主体,然后验证“自由”变量(未在函数本身中通过赋值定义),然后将其作为闭包单元绑定到函数,并且代码使用索引引用每个单元格。pet_function因此具有一个自由变量(cage),然后将其通过一个闭合单元引用,索引为0的闭合本身指向局部变量cage在get_petters功能。

当你实际调用该函数时,该闭包将用于在你调用该函数时查看cage周围作用域中的值。问题就在这里。在你调用函数时,该函数已经完成了对其结果的计算。将在在执行过程中的一些点局部变量分配各的,和字符串,但在功能的结束,包含了最后一个值。因此,当你调用每个动态返回的函数时,就会得到打印的值。get_petterscage'cow''dog''cat'cage'cat''cat'

解决方法是不依赖闭包。你可以改用部分函数,创建新的函数作用域或将变量绑定为关键字parameter的默认值。

部分函数示例,使用functools.partial():

from functools import partialdef pet_function(cage=None):

print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, partial(pet_function, cage=cage)))

创建一个新的范围示例:

def scoped_cage(cage=None):

def pet_function():

print "Mary pets the " + cage.animal + "."

return pet_functionyield (animal, partial(gotimes, scoped_cage(cage)))

将变量绑定为关键字参数的默认值:

def pet_function(cage=cage):

print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, pet_function))

无需scoped_cage在循环中定义函数,编译仅进行一次,而不是在循环的每次迭代中进行。

python嵌套循环内外层间是否影响

不受影响。python内层函数不受外部变化影响,只能内层调用,外层无法访问,python嵌套循环内外层间是不会影响的。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。


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