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语法规则,条件语句、循环语句、方法、类那些。基本内数据类型,Python是弱类型需要容,但还是有类型的,这些类型的特点及操作。内置库API的使用,比如sqlite、网络请求库、json等。
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Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。
9.6. 私有变量
只能从对像内部访问的“私有”实例变量,在 Python 中不存在。然而,也有一个变通的访问用于大多数 Python 代码:以一个下划线开头的命名(例如 _spam )会被处理为 API 的非公开部分(无论它是一个函数、方法或数据成员)。它会被视为一个实现细节,无需公开。
因为有一个正当的类私有成员用途(即避免子类里定义的命名与之冲突),Python 提供了对这种结构的有限支持,称为 name mangling (命名编码) 。任何形如 __spam 的标识(前面至少两个下划线,后面至多一个),被替代为 _classname__spam ,去掉前导下划线的 classname 即当前的类名。此语法不关注标识的位置,只要求在类定义内。
名称重整是有助于子类重写方法,而不会打破组内的方法调用。例如:
class Mapping:
def __init__(self, iterable):
self.items_list = []
self.__update(iterable)
def update(self, iterable):
for item in iterable:
self.items_list.append(item)
__update = update # private copy of original update() method
class MappingSubclass(Mapping):
def update(self, keys, values):
# provides new signature for update()
# but does not break __init__()
for item in zip(keys, values):
self.items_list.append(item)
需要注意的是编码规则设计为尽可能的避免冲突,被认作为私有的变量仍然有可能被访问或修改。在特定的场合它也是有用的,比如调试的时候。
要注意的是代码传入 exec(), eval() 时不考虑所调用的类的类名,视其为当前类,这类似于 global 语句的效应,已经按字节编译的部分也有同样的限制。这也同样作用于 getattr(), setattr() 和 delattr(),像直接引用 __dict__ 一样。
class MyClass: def __init__(self): print "initialize..." def __play(self): print "play..." a = MyClass()initialize... a._MyClass__play()play... dir(a)['_MyClass__play', '__doc__', '__init__', '__module__']python的私有是伪的,还是可以访问到。 方法就是_类名__方法名,python不过是在以__开头的方法名面前加了小动作导致访问不到看起来像私有方法。
类的私有属性:
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。
在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
类的方法:
在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数
类的私有方法 :
__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。
在类的内部调用 self.__private_methods
实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有变量
publicCount = 0 # 公开变量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print self.__secretCount
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
print counter.__secretCount # 报错,实例不能访问私有变量
Python不允许实例化的类访问私有数据,但你可以使用 object._className__attrName 访问属性,将如下代码替换以上代码的最后一行代码:
…………………….
print counter._JustCounter__secretCount
这样就可以访问私有属性了