大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
lst = [] #定义一个空列表
创新互联建站是专业的东风网站建设公司,东风接单;提供成都做网站、网站设计,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行东风网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!
str = raw_input("请输入数值,用空格隔开:")
lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串,用空格分割
i = 0
while i = len(lst1)+1:
lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst
i += 1
#print(lst)
def sum(list):
"对列表的数值求和"
s = 0
for x in list:
s += x
return s
def average(list):
"对列表数据求平均值"
avg = 0
avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和
return avg
print("avg = %f"%average(lst))
扩展资料:
for循环小括号里第一个“;”号前为一个为不参与循环的单次表达式,其可作为某一变量的初始化赋值语句, 用来给循环控制变量赋初值; 也可用来计算其它与for循环无关但先于循环部分处理的一个表达式。
执行的中间循环体可以为一个语句,也可以为多个语句,当中间循环体只有一个语句时,其大括号{}可以省略,执行完中间循环体后接着执行末尾循环体。
执行末尾循环体后将再次进行条件判断,若条件还成立,则继续重复上述循环,当条件不成立时则跳出当下for循环。
首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.
输入:待输入计算平均数的数。
处理:平均数算法
输出:平均数
明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE
工具,并新建一个python文件,命名为test6.py.
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。
请点击输入图片描述
第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。
请点击输入图片描述
第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。
请点击输入图片描述
最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。
请点击输入图片描述
编码完成后,记得保存,然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
思路是接收输入的字符串,以空格为分隔符,将分割的数据存入列表(lst1)中,将lst1中的数据转存入另一个空列表(lst)中,转存时将字符串转化为整型,从而利用函数求出lst中数的和、平均值。print("-----求平均值,可输入任意多个数-------")
lst = [] #定义一个空列表
str = raw_input("请输入数值,用空格隔开:")
lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串,用空格分割
i = 0
while i = len(lst1)+1:
lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst
i += 1
#print(lst)
def sum(list):
"对列表的数值求和"
s = 0
for x in list:
s += x
return s
def average(list):
"对列表数据求平均值"
avg = 0
avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和
return avg
print("avg = %f"%average(lst))
运行结果:
请输入数值,用空格隔开:21 32 45 65
avg = 47.333333
python没有提供求平均数的函数,建议先求和然后除以个数求得。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np,dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset len(dd):if dd[BlockOffset + 1] = 10。
解释性:
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
函数体:
numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims= class 'numpy._globals._NoValue')[source]
功能:
计算指定轴的 算术平均值 。
返回数组元素的平均值。默认的情况下,求均值的操作在平展开来的数组上进行,否则就在指定的轴上。
参数:
①a:必须是数组。
②axis:默认条件下是flatten的array,可以指定相应的轴。
如果是二维矩阵,axis=0返回纵轴的平均值,axis=1返回横轴的平均值。
例子如下:
注意 (关于精度):
算术平均值是沿轴的元素总和除以元素的数量。既然是除法,就涉及到一个精确度的问题。
对于浮点输入,平均值的计算使用与输入相同的精度计算,这可能会导致结果不准确,特别是对于float32来说。为了缓解这个问题,我们可以使用dtype关键字指定更高精度的累加器。
具体看下面这个例程: