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在多任务系统下,中断可能在任务执行的任何时间发生,如果一个函数的执行期间被中断后,到重新恢复到断点进行执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,那么这个函数就是可重入的,否则就不可重入。
在多任务系统下,中断可能在任务执行的任何时间发生,如果一个函数的执行期间被中断后,到重新恢复到断点进行执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,那么这个函数就是可重入的,否则就不可重入。
Python中可以加断点调试
断点(break point)是指在代码中指定位置,当程序运行到此位置时便中断下来,并让开发者可查看此时各变量的值。
因断点中断的程序并没有结束,可以选择继续执行。
实现断点调试需要 IDE 的支持。下面以 PyCharm 来演示一下
在某一行代码的左侧栏点击,就可以在这行增加断点。现在在 3 个 if 判断的地方都加上断点。
选择 debug,程序开始运行。
输入 a、b 两个值之后,程序就在第一个 if 处中断,并且在工具栏中显示出当前程序中的各种数值。
选择“resume program”,程序就会继续执行,直到遇到下一个断点。
有了断点功能的帮助,调试的时候就方便许多,很容易观察程序运行时的状态。
在断点调试时,还有个经常一起使用的功能就是单步调试。
在程序中断时,选择“Step Over”,会向下执行一行代码后继续中断。
当所处代码行中有函数时,“Step Into”会中断在函数内部,之后将在其中单步执行。对应的,“Step Out”将中断在执行完当前所在函数后的位置。
这些操作在工具栏有快捷按钮,也可通过快捷键操作。
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我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. 不过, 我们可以自己实现这些. 一般的方法就是循环地判断一个标志位, 一旦标志位到达到预定的值, 就退出循环. 这样就能做到退出线程了. 但暂停和恢复线程就有点难了, 我一直也不清除有什么好的方法
事实上,Python的标准语法是不支持跳出多重循环的,所以只能利用一些技巧,大概的思路有:写成函数、利用笛卡尔积、利用调试。
写成函数
在Python中,函数运行到return这一句就会停止,因此可以利用这一特性,将功能写成函数,终止多重循环,例如
def work(): for i in range(10): for j in range(10): if i+j 5: return i,jprint work()
利用笛卡尔积
这种方法的思路就是,既然可以跳出单循环,我就将多重循环改写为单循环,这可以利用itertools中的笛卡尔积函数product,例如
from itertools import productfor i,j in product(range(10), range(10)): if i+j 5: print i,j break
利用调试模式
笛卡尔积的方式很巧妙,也很简洁,但它只能用于每次循环的集合都是独立的情形,假如每层循环都与前一层紧密相关,就不能用这种技巧了。这时候可以用第一种方法,将它写成函数,另外,还可以利用调试模式。这个利用了调试模式中,只要出现报错就退出的原理,它伪装了一个错误出来。
class Found(Exception): passtry: for i in range(10): for j in range(i): #第二重循环跟第一重有关 if i + j 5: raise Foundexcept Found: print i, j