大橙子网站建设,新征程启航
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1、创建语句
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create table p(id number)
partition by range(id)
(partition p1 values less than(100) tablespace t1,
partition p2 values less than(200) tablespace t2,
partition p3 values less than(300) tablespace t3);
2、添加分区
alter table p add partition p4 values less than (400) tablespace t4;
3、清除分区数据
alter table p trunc partition p1;
4、删除分区
alter table p drop partition p1;
Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处,分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区。
范围分区(RANGE)
范围分区将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期。当使用范围分区时,请考虑以下几个规则:
1)每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句,它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。
2)所有分区,除了第一个,都会有一个隐式的下限值,这个值就是此分区的前一个分区的上限值。
3)在最高的分区中,MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值,也可以理解为高于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值,同时包括空值。
)本地分区索引
本地分区索引是使用了LOCAL属性创建的分区索引,其特征是索引分区的所有键均指向其基表某个 唯一分区中存储的相应行。Oracle创建本地分区索引的目的就是要确保索引也是分区管理的,而且索引的分区与表的分区是均衡的,也就是本地分区索引具有与其基表相同的分区、子分区,即分区键等同于表的分区键、分区数等同于表的分区数。
任何基表分区的增加、删除、合并、分割操作,或者散列分区增加或合并操作,Oracle会通过其自身的机制自动维护本地分区索引相应的分区,此即本地分区索引与基表的均衡性原则。
如果分区列能够形成索引列的一个子集,则本地分区索引可以是唯一索引。该限制能确保具有相同索引键的行始终映射到同一个分区,在该分区中,违反唯一性的行为能被检测到。
一.表分区策略
1.识别大表
采用ANALYZE TABLE语句进行分析,然后查询数据字典获得相应的数据量。
2.大表如何分区
可根据月份,季度以及年份等进行分区;
3.分区的表空间规划
要对每个表空间的大小进行估计
二.创建表分区
a.创建范围分区的关键字是'RANGE'
1.范围分区
create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表
(
id integer primary key,--销售编号
retail_date date,--销售日期
ware_name varchar2(50)--商品名称
)
partition by range(retail_date)
(
--2011年第一个季度为part_01分区
partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第二个季度为part_02分区
partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第三个季度为part_03分区
partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第四个季度为part_04分区
partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01
);
2.创建散列分区
3.组合分区:
4.interval 分区
三.创建索引分区
索引分区分为本地索引分区和全局索引分区,全局索引不反应基础表的结构,要分区只能进行范围分区。
创建索引分区要参照表分区
四.分区技术简介
优点:
1.减少维护工作量
2.增强数据的可用性
3.均衡I/O,提升性能
4.提高查询速度
5.分区对用户保持透明,用户感觉不到分区的存在。
五,管理表分区
1.添加表分区
ALTER TABLE...ALTER PARATITION
2.合并表分区
3.删除分区
ALTER TABLE...DROP PARTITION
删除分区时,里面的数据也会被删除。
-创建表和分区
create table sales--创建一个销售记录表
(
id number primary key,--记录编号
goodsname varchar2(10),--商品名
saledate date--销售日期
)
partition by range(saledate)--按照日期分区
(
--第一季度数据
partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第二季度数据
partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,
--第三季度数据
partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第四季度数据
partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2
);
--创建局部索引
create index index_3_4 on sales(saledate)
local(
partition part_seal tablespace tbsp_1,
partition part_sea2 tablespace tbsp_2,
partition part_sea3 tablespace tbsp_1,
partition part_sea4 tablespace tbsp_2
);
--并入分区
alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;
--重建局部索引
alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;
六.管理索引分区
删除索引:DROP PARTITION
重建分区:REBUILT PARTITION
更名索引分区:RENAME PARTITION
分割索引分区:SPLIT PARTITION
当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表。