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如今,软件定义的数据中心市场正在不断增长,但IT专业人士首先必须面对软件定义数据中心(SDDC)的高昂价格。一些人正在采纳,而另一些人则犹豫不决。
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软件定义数据中心(SDDC)旨在通过集中式软件平台将硬件与软件分离,实现网络、计算和存储资源的自动化。IT部门可以通过分别部署软件定义的网络、存储和计算,或者一步到位地实现这种类型的数据中心。近期在拉斯维加斯举行的Gartner数据中心大会上,一些IT专业人士表示,他们的组织对SDDC感兴趣,以满足不断变化的存储需求。
调查机构Gartner公司研究总监Daniel Bowers表示,在软件定义数据中心(SDDC)进入IT环境之初,IT专业人员通常将软件定义的基础架构用于应用程序或区域。但是,在过去的18个月里,越来越多的企业正在将软件定义的应用作为通用基础设施进行扩展。
“这是一个转变,”他说。“这意味着软件定义将从一个小众技术(对某些应用来说非常有用)发展成为主流技术。”
为什么选择软件定义数据中心?
如今,软件定义数据中心市场的采用率正在上升。根据Gartner公司的调查数据,到2023年,全球大型企业中有85%将需要SDDC的编程能力,而现在这个比例是25%.
一些IT团队正在评估软件定义的数据中心市场,因为他们的高层要求创新。
一家金融服务公司就是如此,该公司的一位基础架构架构师说:“我们公司的首席信息官表示希望向软件定义的方向发展。”
该公司的IT战略希望从传统的、规模化的、单片式的存储模式转变为规模化的存储模式,使IT部门能够以更少的成本购买更多存储。基础设施架构师表示,该公司还计划通过软件定义网络的自动化和编排功能来更新其“大而扁平的网络”。
目前,该公司的IT部门正在努力为其开发人员提供足够的测试环境。它旨在通过API提升整个测试环境来缩小差距。基础设施架构师说,软件定义的数据中心是API驱动基础架构的完美搭配。只需点击几下鼠标和键盘,程序员就可以配置构建应用程序所需的临时开发环境。
对于其他人来说,软件定义的基础设施是意外问题的次要解决方案。Wayne Morse是位于达拉斯的IT服务商Jacobs科技公司的网络管理员和系统分析师,他表示,该公司在24台服务器上运行本地存储。
他说:“问题是,我们的服务器的磁盘空间不足,我们需要在多台服务器上共享这些资源。”
Morse表示,由于成本问题,该公司的IT部门没有实施SAN.现在,该公司需要跨数据中心分布式存储来共享资源,而采用软件定义存储(SDS)就是实现这一目标的一种方式。
软件定义数据中心面临的挑战
但是软件定义数据中心最重要的优势之一就是其逐步实施的能力,但这也是其大的缺陷。
Gartner公司研究总监Julia Palmer表示:“软件定义的存储需要成为企业业务更大愿景的一部分。但这是非常困难的,因为软件定义的所有组件都是单独开发的。”
对于Morse来说,这意味着有限的网络可能会阻碍SDS的功能。他正在考虑升级该公司网络以充分利用SDS的存储共享功能。
其他组织也了解软件定义的优点,但其成本高昂使得实际采用变得遥遥无期。
肯特州立大学基础设施运营总监Walt Baine表示,SDDC的实施和采购成本大于实际需要产品。多年来,Walt Bainey一直关注软件定义的数据中心市场,他表示,因为成本问题,其IT团队没有推出大量的计算存储或者对网络进行不断的修改,因此没有采用SDDC.
对于SDDC来说,一个理想的用例就是在大学的研究计算集群中,它提供了支持教授,研究人员和学生研究需求的基础设施。 在那里,IT部门可以采用更少的硬件,软件和网络组件来降低成本,Bainey说。 通过软件和脚本,IT部门可以提供服务器和文件共享等资源,并自动执行日常任务,以构建环境的计算、存储和网络组件。
Bainey说:“这可以让教师和教授们自我服务,实施他们想要的操作。我认为在这种情况下有很大的优势,但我们还没有做到。”