大橙子网站建设,新征程启航
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案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。
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2个方面:sql语句优化,缓存。sql语句中select * from 表 不需要全部信息的话就尽量不要用*,要哪个字段就写哪个,不要怕写。如今php中有许多的缓存方式,有模板缓存,sql查询缓存。
国内最常用的PHPMySql免费开源CMS系统大全 DEDE -这是一款国内开源的cms,作者是一个个人,能做出如此功能的cms,是相当不错的。2007版功能十分强大,希望能改善之前数据量一大,更新静态页就很慢的缺点。
1、insert into ...}else{ insert into...} 保存统计时同时写入一个当天的日期,并判断与上一个日期是否相同,不相同删,相同就写入...我比较笨,觉得应该可行。。你这样的统计用txt文件来保存的话应该更好。。
2、这个是把session存放在数据库,这个技术lamp兄弟连的视频教程有讲。你可以找一下兄弟连的视频教程。
3、不建议楼上的做法,那样如果我一天只有10w的pv数据库或服务器就够受的了。
4、原理:根据不同的IP统计出当前有多少人在线。实现方式:可以用数据库,也可以用文本。我这里用了文本实现。
5、zend说白了,其实只是一个编辑器而已,并没有数据库的成分。windows系统,可以使用wamp,等集成环境来安装。
1、2尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。
2、使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。
3、1尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
4、如何优化操作大数据量数据库 下面以关系数据库系统Informix为例,介绍改善用户查询计划的方法。 合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。