redis5种数据结构适用场景-创新互联

网上介绍太笼统了，呕心沥血整理出来的可理解的适用场景，查看下图

redis-cli指令大全：点击查看redis指令

1. string（字符串）

2. hash（哈希）

3. list（列表）

4. set（集合）

5. zset(sorted set：有序集合)

string是 redis 最基本的类型，一个 key 对应一个 value。value其实不仅是String，也可以是数字。

使用场景：常规key-value缓存应用。常规计数(incr): 微博数, 粉丝数，点赞数等

常用命令set,get incr,incrby，decrby,del

hash 是一个键值(key =>value)对集合。特别适合存储对象。

要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息：

用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储，

通常我们会选择以下两种方式：

第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。

第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿，用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值，虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费还是非常可观的。

常用命令：

hset，hget，mset , mget

books对象 name ,page,monty作为属性和key

hset，hget适用于属性信息存储，mset,mget 一次设置多个key

hash是否可以单独修改指定属性呢？可以的，直接再次存储即可

如何快速删除key呢？

hgetall取出来的数据结构是什么，怎么取数据？map[string]string

func HsetGet(conn redis.Conn){
    key := "abc"
    _, err := conn.Do("hset", "books", key, "1") //books是哈希表名 其中存的是一条条key-value
    if err != nil {
        fmt.Printf("set failed:%s", err)
        return
    }
    _, err = conn.Do("hset", "books", "efg", "2") //books是哈希表名 其中存的是一条条key-value
    if err != nil {
        fmt.Printf("-----set failed:%s", err)
        return
    }
    // 取单个值
    data, err := redis.String(conn.Do("hget", "books", key)) //books是哈希表名 其中存的是一条条key-value
    if err != nil {
        fmt.Printf("get failed, err:%v", err)
        return
    }
    fmt.Printf("HsetGet key:%s value:%s \n", key, data)
    // 取全部值
    all, err := redis.StringMap(conn.Do("hgetall", "books")) //books是哈希表名 其中存的是一条条key-value
    if err != nil {
        fmt.Printf("get failed, err:%v", err)
        return
    }
    fmt.Println("all.abc ",all["abc"])

    allByte ,_:= json.Marshal(all)
    fmt.Println(string(allByte))
    var result = make(map[string]string,0)
    json.Unmarshal(allByte,&result)
    fmt.Println(result["page"])
    for k,v := range result {
        fmt.Println("k:",k,"v:",v)
    }
    redis.StringMap(conn.Do("del", "books"))  // 删除key

}

list列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。

应用场景：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，通过lpush往列表里插入新元素，然后通过lrange命令读取最新元素列表，如朋友圈点赞、评论列表。

点对点的简单消息队列应用（lpop 和lpush 实现）

定时计算的排行榜，lrage可以用取数据。非定时的话，数据会多一些需要排序。

常用指令：lpush：左入队，lpop

如何一次性取出所有数据？如何删除数据？

用lrange取出，数据结构是数组

del key即可删除list列表

import (
    "encoding/json"
    "runtime"
    "testing"
    "time"
    //"github.com/go-redis/redis"  这个包是选
    "github.com/garyburd/redigo/redis"
    "fmt"
)

func  main(){
db := &redis.Pool{
        MaxIdle:     1,
        MaxActive:   3,
        IdleTimeout: 4 * time.Second,
        Dial: func() (redis.Conn, error) {
            c, err := redis.DialURL("redis://192.168.1.201:6379/10")
            if err != nil {
                fmt.Printf("redis connection error: %v \n", err)
                return nil, fmt.Errorf("redis connection error: %s", err)
            }
            return c, err
        },
        TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error {
            _, err := c.Do("PING")
            if err != nil {
                fmt.Printf("ping redis error: %v \n", err)
                return fmt.Errorf("ping redis error: %v", err)
            }
            return nil
        },
    }
    c := db.Get()
    defer c.Close()
     List(c)
}

func List(conn redis.Conn){
    _, err := conn.Do("del", "book_stack" ) //左边进 第二个参数book_lsit是队列名
    if err != nil {
        fmt.Printf("del set failed:%s \n", err)
        return
    }

    _, err = conn.Do("lpush", "book_stack", 1, 2,3,4,5) //左边进 第二个参数book_lsit是队列名
    if err != nil {
        fmt.Printf("List set failed:%s \n", err)
        return
    }

    data, err := redis.String(conn.Do("lpop", "book_stack")) //左边出，一次只能出队一个元素
    if err != nil {
        fmt.Printf("List get failed, err:%v \n", err)
        return
    }
    fmt.Printf("data  value:%s \n", data)
    lrange, err := redis.Int64s(conn.Do("lrange", "book_stack", 0,-1) )//左边出，一次只能出队一个元素
    if err != nil {
        fmt.Printf("List get failed, err:%v \n", err)
        return
    }
    for k,v := range lrange {
        fmt.Println("k:",k,"v:",v)
    }
    fmt.Printf("lrange  value:%v \n", lrange)
}

set是string类型的无序不重合集合。 set 数据有序？纯数字的一般是有序的，其他的确实是无序，所以整体是无序。数据类型是interface,可以同时添加不同类型数据

127.0.0.1:6379[10]>sadd gg 20 200 60 600 qq oo pp aa ss
(integer) 4
127.0.0.1:6379[10]>smembers gg
1) "3"
2) "20"
3) "200"
4) "2"
5) "oo"
6) "pp"
7) "qq"
8) "ss"
9) "4"
10) "60"
11) "aa"
12) "600"
13) "1"

集合是通过hashtable实现的，概念和数学中个的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，set中的元素是没有顺序的。所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

常用命令: sadd（添加多个），smembers（获取数据），scard(元素数量)，srem(移除一个或多个元素)，Sismember （判断成员元素是否是集合的成员），Sscan （命令用于迭代集合键中的元素）。

Sinter 命令返回给定所有给定集合的交集。 不存在的集合 key 被视为空集。 当给定集合当中有一个空集时，结果也为空集(根据集合运算定律)。 sinter key1 ke2 ...

如何直接判断元素在set集合内是否存在？而不是遍历去查看

sismember key xxx(元素)

场景：用户关注的人，用户的粉丝，共同好友，共同关注，共同爱好，微信抽奖小程序

微信微博点赞，收藏、标签。详细的使用快点这里呀 点击查看呀

更多指令参考这里：点击查看redis指令

zset和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。 *zadd 命令：*添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score。 常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

使用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。

使用场景：微信步数排行榜、玩家游戏排行榜、成绩单排名。

更多使用场景，查看这里，真的很详细。https://www.jianshu.com/p/f00128af8dbf

go redis相关使用代码示例，跳转这里

参考链接：

https://blog.csdn.net/ckckckcckckc/article/details/127727334

http://t.zoukankan.com/forever521Lee-p-9494951.html

你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧