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python外部函数风险,python在风险管理中的运用

Python,为什么在for循环中定义的变量,在循环外不能使用?

在for循环内部定义的变量属于局部变量,当for循环结束以后,局部变量就会被销毁,此时如果调用这个变量就会提示你变量未定义,就会报错。如果你想在for循环外部调用这个局部变量,那么你就需要扩大它的作用范围,可以在变量名称前面加上global关键字,把它变成一个全局变量,这样即使for循环结束了,这个变量仍然有效。

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在实际的编程操作中,因为全局变量会被其他函数读取到,存在一定的风险,不大建议这样做。

希望可以帮到你。

python怎么调用外部函数

可以把变量设置为全局变量:def fun1(): global var1 ...def fun2(): global var1

python mktemp函数为什么不安全

它的作用只的返回一个唯一的文件名字符串,可以用这个字符串作为需要创建的临时文件的名用mkstemp()函数去创建这个临时文件. 可以用tmpfile()函数直接创建一个临时文件,并返回这个临时文件的文件描述符.

Python 外部函数调用库ctypes简介

一直对不同语言间的交互感兴趣,python和C语言又深有渊源,所以对python和c语言交互产生了兴趣。

最近了解了python提供的一个外部函数库 ctypes , 它提供了C语言兼容的几种数据类型,并且可以允许调用C编译好的库。

这里是阅读相关资料的一个记录,内容大部分来自 官方文档 。

ctypes 提供了一些原始的C语言兼容的数据类型,参见下表,其中第一列是在ctypes库中定义的变量类型,第二列是C语言定义的变量类型,第三列是Python语言在不使用ctypes时定义的变量类型。

创建简单的ctypes类型如下:

使用 .value 访问和改变值:

改变指针类型的变量值:

如果需要直接操作内存地址的数据类型:

下面的例子演示了使用C的数组和结构体:

创建指针实例

使用cast()类型转换

类似于C语言定义函数时,会先定义返回类型,然后具体实现再定义,当遇到下面这种情况时,也需要这么干:

可以简单地将"so"和"dll"理解成Linux和windows上动态链接库的指代,这里我们以Linux为例。注意,ctypes提供的接口会在不同系统上有出入,比如为了加载动态链接库, 在Linux上提供的是 cdll , 而在Windows上提供的是 windll 和 oledll 。

ctypes会寻找 _as_paramter_ 属性来用作调用函数的参数传入,这样就可以传入自己定义的类作为参数,示例如下:

用 argtypes 和 restype 来指定调用的函数返回类型。

这里我只是列出了 ctypes 最基础的部分,还有很多细节请参考官方文档。

这两天文章没有写,先是早出晚归出去玩了一整天,然后加班到凌晨3点左右,一天一篇计划划水得严重啊…

python中使用闭包及修改外部函数的局部变量

在python中,函数可以被嵌套定义,也就是说,函数中可以定义函数。该函数还可以将其内部定义的函数作为返回值返回。

闭包的定义:一般来说,我们可以认为,如果一个函数可以读取其他函数中的局部变量,那么它们就构成了闭包。

注意 :闭包的定义不是特别清晰,但大体上的意思是这样的。

我们知道,普通的函数是可以使用全局变量的

类似的,函数中定义的函数,也是可以使用外部函数的变量的。因此,满足了函数读取了其他函数局部变量的这一条件,他们因此构成了闭包。

在闭包的使用中,我们可以先给外部的函数赋予不同的局部变量,然后再调用其中内部的函数时,就可以读取到这些不同的局部变量了。

外部变量的使用 在普通函数中,虽然可以直接使用全局变量,但是不可以直接修改全局变量。从变量的作用域来说,一旦你尝试修改全局变量,那么就会尝试创建并使用一个同名的局部变量。因此,如果你需要在普通函数中修改全局变量,需要使用global

同样的,如果你希望通过定义在内部的函数去修改其外部函数的变量,那么必须使用nonlocal

Python常见的漏洞都有什么?

首先是解析XML漏洞。如果您的应用程序加载和解析XML文件,那么您可能正在使用XML标准库模块。有一些针对XML的常见攻击。大多数是DoS风格(旨在破坏系统而不是窃取数据)。这些攻击很常见,尤其是在解析外部(即不受信任的)XML文件时。一种这样的攻击是“十亿笑”,因为加载的文件包含许多(十亿)“笑”。您可以加载XML实体文件,当XML解析器尝试将此XML文件加载到内存中时,它将消耗许多GB的内存。

其次是SQL注入漏洞。SQL注入漏洞的原因是用户输入直接拼接到SQL查询语句中。在pythonweb应用程序中,orm库一般用于数据库相关的操作。例如,Flask和Tornado经常使用SQLAlchemy,而Django有自己的orm引擎。.但是如果不使用ORM,直接拼接SQL语句,就有SQL注入的风险。

再者是输入函数漏洞。在Python2的大量内置特性中,输入是一场彻底的安全灾难。一旦调用它,从标准输入读取的任何内容都会立即解析为Python代码,显然,除非脚本的标准输入中的数据完全可信,否则决不能使用输入函数。Python2文档建议将rawinput作为安全的替代方案。在Python3中,input函数等价于rawinput,一劳永逸地解决了这个陷阱。

要知道SSTI是ServerSideTemplateInjection,是Web开发中使用的模板引擎。模板引擎可以将用户界面和业务数据分离,逻辑代码和业务代码也可以相应分离,代码复用变得简单,开发效率也提高了。模板在服务器端使用,数据由模板引擎渲染,然后传递给用户,可以为特定用户/特定参数生成对应的页面。我们可以对比一下百度搜索,搜索不同词条得到的结果页面是不一样的,但是页面的边框基本是一样的。


新闻标题:python外部函数风险,python在风险管理中的运用
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