大橙子网站建设,新征程启航
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我给你一些数据库常用的导入导出命令吧:\x0d\x0a该命令在“开始菜单运行CMD”中执行\x0d\x0a一、数据导出(exp.exe)\x0d\x0a1、将数据库orcl完全导出,用户名system,密码accp,导出到d:\daochu.dmp文件中\x0d\x0aexp system/accp@orcl file=d:\daochu.dmp full=y\x0d\x0a\x0d\x0a2、将数据库orcl中scott用户的对象导出\x0d\x0aexp scott/accp@orcl file=d:\daochu.dmp owner=(scott)\x0d\x0a\x0d\x0a3、将数据库orcl中的scott用户的表emp、dept导出\x0d\x0aexp scott/accp@orcl file= d:\daochu.dmp tables=(emp,dept)\x0d\x0a\x0d\x0a4、将数据库orcl中的表空间testSpace导出\x0d\x0aexp system/accp@orcl file=d:\daochu.dmp tablespaces=(testSpace)\x0d\x0a\x0d\x0a二、数据导入(imp.exe)\x0d\x0a1、将d:\daochu.dmp 中的数据导入 orcl数据库中。\x0d\x0aimp system/accp@orcl file=d:\daochu.dmp full=y\x0d\x0a\x0d\x0a2、如果导入时,数据表已经存在,将报错,对该表不会进行导入;加上ignore=y即可,表示忽略现有表,在现有表上追加记录。\x0d\x0aimp scott/accp@orcl file=d:\daochu.dmp full=y ignore=y\x0d\x0a\x0d\x0a3、将d:\daochu.dmp中的表emp导入\x0d\x0aimp scott/accp@orcl file=d:\daochu.dmp tables=(emp)
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工具/材料:电脑,oracle数据库表
1.例test表中有如下数据。
2.插入一条id为6,name为杨七的数据。insert into testvalues (6,'杨七');commit。
3.向表中复制一条目前表中id为1的数据,可用如下语句:insert into test select * from test where id=1;commit;在执行insert语句后,必须提交,即commit,否则不成功。
前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。
insert into tab1 select * from tab2; commit;
这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。
alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit; alter table tab1 logging;
该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;
对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;
其他方法:
并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。
DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)
INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;
BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1
WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。
sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using
select * from tab2; exit EOF
用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。
你好!
你这个提问你想说什么,问题呢
这只是你的描述吧!
另外,你这个enddate插入也不用那么复杂吧!
直接
insert into t_bor values(1002,'C001',to_date('2009-6-7','yyyy-mm-dd'),to_date('2009-6-7','yyyy-mm-dd')+30);
也可以吧!