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redis和nosql,redis百度百科

redis和mysql有什么区别呢

redis和mysql的区别非常大。

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具体如下:

mysql中一个中小型的网络数据库,比oracle和sqlserver小, 但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库。

redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。

可以认为redis比mysql简化很多。

mysql支持集群。

现在大量的软件使用redis作为mysql在本地的数据库缓存,然后再适当的时候和mysql同步.

redis是什么类型的nosql数据库

内存数据库,也叫缓存,可以存储访问频次很高的数据

redis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库,翻译成中文叫做非关系型型数据库

哪个属于Nosql数据库

NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

常见的Nosql数据库有:

一、Redis数据库

Redis(RemoteDictionaryServer),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。

二、MongoDB数据库

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。

Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

扩展资料:

对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义,但是他们都普遍存在下面一些共同特征:

一、易扩展

NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。

二、大数据量,高性能

NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说性能就要高很多。

三、灵活的数据模型

NoSQL无须事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是——个噩梦。这点在大数据量的Web2.0时代尤其明显。

四、高可用

NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便地实现高可用的架构。比如Cassandra、HBase模型,通过复制模型也能实现高可用。

参考资料来源:百度百科-NoSQL

redis是关系型数据库吗

不是。

redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库)。支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。为了保证效率,数据都是缓存在内存中。

MySQL是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。

Redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库,即将数据存储在缓存中,缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限。

Redis和MySQL的区别:

1、类型上

从类型上来说,MySQL是关系型数据库,Redis是缓存数据库。

2、作用上

MySQL用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢。

Redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快。

3、需求上

MySQL和Redis因为需求的不同,一般都是配合使用。

4、场景选型上

Redis和MySQL要根据具体业务场景去选型。

5、存放位置

数据存放位置MySQL:数据放在磁盘。

Redis:数据放在内存。

6、适合存放数据类型

Redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景:排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。


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