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ssdbnosql的简单介绍

如何使用SSDB的zscan命令

SSDB(LevelDB 服务器, NoSQL 存储方案)的 zscan 是最强大的一条命令, 因为它操作的是 zset(sorted set) 数据类型, 只需要一条 zscan 命令就能直接地表达业务逻辑, "所写即所想". 例如, 获取用户的未读消息列表, 获取按上架时间排序的商品列表, 获取微博 timeline...

公司主营业务:成都网站建设、做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出深圳免费做网站回馈大家。

zset 可以理解为关系数据库里具有两个字段的表, 一个字段是 key, UNIQUE 索引, 也即数据的唯一标识; 另一个字段是浮点型 score, 每一个 key 对应的排序权重值. 在关系数据库中, 要分页遍历数据, 就要执行类似的一条 SQL 查询:

select * from table order by score, key limit start, size

每一次查询都会进行排序, 性能非常低. 而 SSDB 的 zset 中的数据是已经排好序的, 读取时不需要进行排序. zscan 的命令原型为:

zscan name key_start score_start score_end limit

- name: 列表的标识

- key_start: 分页遍历列表时, 上一次遍历到的最大(score)的一条数据 key

- score_start: 上一次遍历到的数据的排序权重值最大值

- score_end: 想要遍历的数据的排序权重值最大值

- limit: 分页返回一次的数据条数

假设购物网站中有这样的一个商品表:

id, title, price, update_time

展示商品列表时, 有时需要按价格 price 排序, 有时需要按更新时间 update_time 排序, 用 SSDB 怎么解决? 那就需要建两个 zset:

#zset 1

key = id

score = price

#zset 2

key = id

score = update_time

这就是 NoSQL 的常用设计模式, 将带有 N 字段的关系数据库表分解成 N-1 个每个只有 2 个字段的数据库表, 这样每个表对应一个 SSDB 的 zset.

nosql数据库有哪些

分类一:键值数据库

Redis,

Voldemort,

Oracle

BDB,国内的ssdb

分类二:列存储数据库

Cassandra,

HBase

分类三:文档型数据库

CouchDB,

MongoDb,国内的SequoiaDB

分类四:图形(Graph)数据库

Neo4J,

InfoGrid,

Infinite

Graph

ssdb、minio性能测试c

项目上需要找一个硬盘型的NoSQL,用于将 Redis 中的冷数据落入硬盘。初步选型了几款 key-value 类型的NoSQL,分别有 levelDB、 rocksDB、 TiDB、 SSDB、swapDB、 Kvrocks、Tikv 。均为基于 levelDB 开发的几款NoSQL。其中因为 levelDB、rocksDB 无网络接口,不方便做分布式和高可用。, TiDB 过重,还有 swapDB 社区不够活跃且相关client API不完备。暂时选型 SSDB 。

项目需要存储的其实是一个略长的二进制字符串,初步认为,使用 对象存储 方案其实也可以替代NoSQL,所以压测对象添加当前非常火的云原生对象存储 MinIO

硬件名|配置 系统| Ubuntu(基于win10 wsl版的docker启动) 内存| 16GB(实际可用6.08G) CPU| Intel i5-8400

测试项目: 1. 写50M数据100次 2. 随机读取任意key 100次(对LRU机制不友好)

数据导入成功!

数据序列化成功!

a 数据大小:50.99295234680176 MB

第1次写入总用时: 797 ms

第2次写入总用时: 848 ms

第3次写入总用时: 3621 ms

第4次写入总用时: 813 ms

第5次写入总用时: 1862 ms

第6次写入总用时: 838 ms

第7次写入总用时: 2235 ms

第8次写入总用时: 836 ms

第9次写入总用时: 900 ms

第10次写入总用时: 1027 ms

第11次写入总用时: 1101 ms

第12次写入总用时: 880 ms

第13次写入总用时: 1956 ms

第14次写入总用时: 866 ms

第15次写入总用时: 2422 ms

第16次写入总用时: 852 ms

第17次写入总用时: 4511 ms

第18次写入总用时: 875 ms

第19次写入总用时: 2736 ms

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第21次写入总用时: 7172 ms

第22次写入总用时: 891 ms

第23次写入总用时: 7820 ms

第24次写入总用时: 836 ms

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第31次写入总用时: 839 ms

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随机读

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第4次读取 20总用时: 2683 ms

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第21次读取 36总用时: 822 ms

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数据导入成功!

第1次写入总用时: 956 ms

第2次写入总用时: 912 ms

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第5次写入总用时: 942 ms

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第98次写入总用时: 951 ms

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第100次写入总用时: 1366 ms/pre

随机读

第1次读取 46总用时: 40 ms

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第4次读取 80总用时: 10 ms

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第97次读取 32总用时: 2945 ms

第98次读取 44总用时: 884 ms

第99次读取 66总用时: 631 ms

第100次读取 38总用时: 2739 ms/pre

非常奇怪的是 MinIO 整体性能略优于 SSDB 但是理论上不太应该, SSDB 怎么说也是半内存半硬盘的NoSQL不应该比纯硬盘的 MinIO 性能要差,有可能是 SSDB 写到一定数据量后把本机内存写爆了,导致读写非常慢。但这变相验证了 SSDB 在极端情况下的不稳定。


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