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利用sum函数求和,这点和excel里类似。赋值给变量s
.将变量s除7, 利用len函数求列表长度。再转化为整数,用int函数。赋值给average变量。编程就是这么一步一步,不能有一点错
将平均值打印到屏幕,利用print函数
.运行程序,或按f5,结果屏幕上显示。结果随数字改变而改变。程序自动完成。如果报错,则要排除bug
首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.
输入:待输入计算平均数的数。
处理:平均数算法
输出:平均数
明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE
工具,并新建一个python文件,命名为test6.py.
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打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。
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第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。
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第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。
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最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。
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编码完成后,记得保存,然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。
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函数体:
numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims= class 'numpy._globals._NoValue')[source]
功能:
计算指定轴的 算术平均值 。
返回数组元素的平均值。默认的情况下,求均值的操作在平展开来的数组上进行,否则就在指定的轴上。
参数:
①a:必须是数组。
②axis:默认条件下是flatten的array,可以指定相应的轴。
如果是二维矩阵,axis=0返回纵轴的平均值,axis=1返回横轴的平均值。
例子如下:
注意 (关于精度):
算术平均值是沿轴的元素总和除以元素的数量。既然是除法,就涉及到一个精确度的问题。
对于浮点输入,平均值的计算使用与输入相同的精度计算,这可能会导致结果不准确,特别是对于float32来说。为了缓解这个问题,我们可以使用dtype关键字指定更高精度的累加器。
具体看下面这个例程: