大橙子网站建设,新征程启航
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最有效,切不复杂的方法使用Breadth First Search (BFS). 基本代码如下(伪代码)。因为BFS不用递归,所以可能会有点难理解。
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public Stack findPath(Vertex 起始景点, Vertex 目标景点){
Queue Vertex q = new QueueVertex();
s.enqueue(起始景点);
Vertex 当前位置;
while(!s.isEmpty()){
当前位置 = s.dequeue();
if (当前位置 == 目标景点) break;
for (每一个相邻于 当前位置 的景点 Vertex v){
if (!v.visited){
v.parent = 当前位置;
// 不是规定,不过可以节省一点时间
if (v == 目标景点){
current = v;
break;
}
s.enqueue(Vertex v);
v.visited = true;
}
}
}
Stack Vertex solution = new Stack Vertex();
Vertex parent = current;
while (parent != 起始景点){
solution.push(parent);
parent = current.parent;
}
for (graph中的每一个vertex) vertex.visited = false;
return solution(); // 其实这里建议用一个 Path 的inner class 来装所获得的路线
}
然后再 main 求每两个景点之间的距离即可
public static void main(String[] argv){
PathFinder pf = new PathFinder();
Stack[][] 路径 = new Stack[10][10];
for(int i=0; ipf.vertices.length; i++){
for(int j=i+1; jpf.vertices.length; j++){
Stack s = pf.findPath(pf.vertices[i], pf.vertices[j]);
路径[i][j] = s; 路径[j][i] = s; // 假设你的graph是一个undirected graph
}
}
// 这么一来就大功告成了!对于每两个景点n 与 m之间的最短路径就是在 stack[n][m] 中
}
还有一种方法就是用Depth First Search递归式的寻找路径,不过这样比较慢,而且我的代码可能会造成stack overflow
public Stack dfs(Vertex 当前景点,Vertex 目标景点){
if(当前景点 == 目标景点) return;
Stack solution = new Stack();
Stack temp;
for (相邻于 点钱景点 的每一个 Vertex v){
if (!v.visited){
v.visited = true;
temp = dfs(v, 目标景点);
// 抱歉,不记得是stack.size()还是stack.length()
if (solution.size() == 0) solution = temp;
else if(temp.size() solution.size()) solution = temp;
v.visited = false; 复原
}
}
return solution;
}
然后再在上述的Main中叫dfs...
参考:
//写了两个小时啊,兄弟,要采纳我啊
//Site(站点类)
package transit;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Site
{
private Integer id; // 给每个站点分配一个ID
private String name; // 站点的名字
private ListRoute list; // 经过该站点的线路
public Site()
{
super();
}
public Site(Integer id, String name)
{
super();
this.id = id;
this.name = name;
this.list = new ArrayListRoute();
}
public Integer getId()
{
return id;
}
public void setId(Integer id)
{
this.id = id;
}
public String getName()
{
return name;
}
public void setName(String name)
{
this.name = name;
}
public ListRoute getList()
{
return list;
}
public void setList(ListRoute list)
{
this.list = list;
}
// 添加线路
public boolean addRoute(Route route)
{
return this.getList().add(route);
}
// 删除线路
public boolean removeRoute(Route route)
{
return this.getList().remove(route);
}
@Override
public String toString()
{
return name;
}
@Override
public boolean equals(Object obj)
{
if (obj instanceof Site)
{
Site s = (Site) obj;
return this.id == s.getId() this.name.equals(s.getName());
}
return false;
}
}
try{Connection con;
Statement stmt;
ResultSet rs;
int temp;
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
con=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/java","root","");//以上是数据库连接,不同的数据管理器有 //不同的驱动和链接方式,以上是mysql的连接
stmt=con.createStatement();
rs=stmt.executeQuery("select * from student");//执行查询语句,结果赋值给结果集rs
//结果集是结果于字段编号的映射,每一个字
//段都有一个编号,最小为1,也就是第一个字段
while(rs.next()){
String names=rs.getString("name");//查询结果转换成字符串。
System.out.println(names);
}rs.close();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}