go语言kafka生产者 kafka生产者参数配置

一探究竟,详解Kafka生产者和消费者的工作原理!

此外，Kafka还允许多个应用程序从同一个Topic读取所有的消息，此时只要保证每个应用程序有自己的消费者组即可。

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Kafka支持消息持久化，消费端是通过主动拉取消息进行消息消费的，订阅状态和订阅关系由客户端负责维护，消息消费完后不会立刻删除，会保留历史消息，一般默认保留7天，因此可以通过在支持多订阅者时，消息无需复制多分，只需要存储一份就可以。

在Kafka中的每一条消息都有一个topic。一般来说在我们应用中产生不同类型的数据，都可以设置不同的主题。

Kafka通常用于应用中的两种广播类型：由此可见，kafka给自身的定位并不只是一个消息系统，而是通过发布订阅消息这种机制实现了流平台。

kafka架构详解

1、Producer是Kafka中的消息生产者，主要用于生产带有特定Topic的消息，生产者生产的消息通过Topic进行归类，保存在Kafka 集群的Broker上，具体的是保存在指定的partition 的目录下，以Segment的方式(.log文件和.index文件)进行存储。

2、kafka是一个 分布式 的、支持 分区的（partition ）、多副本的 （replica ），基于 zookeeper 协调的 分布式消息系统。

3、Kafka 附带一个命令行客户端，它将从文件或标准输入中获取输入，并将其作为消息发送到 Kafka 集群。默认情况下，每行将作为单独的消息发送。运行生产者，然后在控制台中键入一些消息以发送到服务器。

4、我们知道鸡蛋是不能放在同一个篮子的，那消息同样也如此。在kafka里有一个核心的概念叫做topic，类似于一个数据集合，我们所有的消息都是在topic里。

5、kafka的设计之初主要有三个目标：为生产者和消费者提供一套简单的API 降低网络传输和磁盘存储开销 具有高伸缩性架构 目前kafka可以算是超额完成了目标。

6、kafka就是通过消费组来实现P2P模式和广播模式的。Broker： Kafka 服务器。Topic： Kafka中的消息维度，一个Topic类似一个queue。生产者将消息发送到特定的Topic，消费者通过Topic进行消费。

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