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【Python基础】函数
函数
封装功能，提高应用的模块性和代码重用率
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1. 定义函数
1.1 函数内的第一条语句是字符串时，该字符串就是文档字符串（docstring）
def my_fun():
'''我是文档字符串
函数内第一句是字符串时
该字符串就是文档字符串
'''
pass
print(my_fun.__doc__)
''' 运行结果：
我是文档字符串
函数内第一句是字符串时
该字符串就是文档字符串
'''
1.2 创建一个可以判断一个整数是否是素数的函数
# 判断某个整数是否是素数，是返回Ture，不是返回False
def isPrimer(num):
if num == 1:
return False
for i in range(2, num//2 + 1):
if num%i == 0:
return False
return True
# 判断某个区间内的素数
def CircleIsPrimer(head, stop):
MyDict = {True: '素数', False: '非素数'}
for i in range(head, stop+1):
print(i, ' is ', MyDict[isPrimer(i)])
# 主函数
def main():
print(isPrimer(2))
CircleIsPrimer(1, 15)
# 调用主函数
main()
''' 运行结果
True
1 is 非素数
2 is 素数
3 is 素数
4 is 非素数
5 is 素数
6 is 非素数
7 is 素数
8 is 非素数
9 is 非素数
10 is 非素数
11 is 素数
12 is 非素数
13 is 素数
14 is 非素数
15 is 非素数
'''
1.3 创建一个可以输出限定数值内的斐波拉契数列函数
def fib(num):
a, b = 0, 1
result = []
while a < num:
result.append(a)
a, b =b, a + b
return result
print(fib(10))
''' 运行结果
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]
'''
2. 参数传递
在Python中，对象有不同类型的区分，变量没有类型
2.1 默认参数。定义函数时，需要从右往左给参数默认值，调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数
def loves(who,how='sincerely love',what='Python',why='Only because I love it'):
print(who, end=' ')
print(how, end=' ')
print(what)
print(why)
return
loves('I')
''' 运行结果
I sincerely love Python
Only because I love it
'''
2.2 关键字。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致
# 判断某个整数是否是素数，是返回Ture，不是返回False
def isPrimer(num):
if num == 1:
return False
for i in range(2, num//2 + 1):
if num%i == 0:
return False
return True
# 判断某个区间内的素数
def CircleIsPrimer(head, stop):
MyDict = {True: '素数', False: '非素数'}
for i in range(head, stop+1):
print(i, ' is ', MyDict[isPrimer(i)])
CircleIsPrimer(stop = 15, head = 1)
''' 运行结果
1 is 非素数
2 is 素数
3 is 素数
4 is 非素数
5 is 素数
6 is 非素数
7 is 素数
8 is 非素数
9 is 非素数
10 is 非素数
11 is 素数
12 is 非素数
13 is 素数
14 is 非素数
15 is 非素数
'''
2.3 不定长参数。加了*的参数会以元组的形式导入，存放所有未命名的变量参数。加了**的参数会以字典的形式导入
# 2.3.1 以元组形式导入，包含形参列表之外的位置参数
def isLovePython(who, how, what, *why):
print(who, end=' ')
print(how, end=' ')
print(what)
print(why)
return
isLovePython('I', 'love', 'Python', 'only', 'because', 'I', 'love', 'it')
''' 运行结果
I love Python
('only', 'because', 'I', 'love', 'it')
'''
# 2.3.2 以字典形式导入，包含已定义形参对应之外的所有关键字参数
def isLovePython(**lovePython):
print(lovePython)
return
isLovePython(who='I', how='sincerely love', what='Python')
''' 运行结果
{'who': 'I', 'how': 'sincerely love', 'what': 'Python'}
'''
# 2.3.3 二者组合使用，*形参 必须在 **形参之前
def LovePython(who_, *how_, **info):
print(who_)
print(how_)
print(info)
return
LovePython('I', 'need', 'Python', who='live', how='is short')
''' 运行结果
I
('need', 'Python')
{'who': 'live', 'how': 'is short'}
'''
2.4 强制位置参数。限制参数的传递方式
def my_fun(a, b, /, c, d, *, e, f):
pass
# a,b 必须是位置形参
# c,d 位置形参或关键字形参
# e,f 必须是关键字形参
3. 解包实参列表
3.1 用*把实参从列表或元组中解包出来
love = ['I', 'need', 'Python']
def Printf(who: str, how: str, what: str = 'MySQL') -> None:
print(who, '', how, '', what)
return
Printf(*love)
''' 运行结果
I need Python
'''
3.2 用**把实参从字典中解包出来
love = {'who': 'I', 'how': 'need', 'what': 'Python'}
def Printf(who: str, how: str, what: str = 'MySQL') -> None:
print(who, '', how, '', what)
return
Printf(**love)
''' 运行结果
I need Python
'''
4. Lambda 表达式
常规定义函数的语法糖，只能是单个表达式
# 4.1 把匿名函数作为传递的实参
# 案例1：把 python、pytorch、pandas 筛选出来
love = ['python', 'PHP', 'pytorch', 'MySQL', 'pandas']
loveAI = filter(lambda x: x[0] == 'p', love)
print(list(loveAI))
''' 运行结果
['python', 'pytorch', 'pandas']
'''
# 案例2：字母全变大写
love = ['python', 'PHP', 'pytorch', 'MySQL', 'pandas']
love = map(lambda x: x.upper(), love)
print(list(love))
''' 运行结果
['PYTHON', 'PHP', 'PYTORCH', 'MYSQL', 'PANDAS']
'''
# 4.2 把匿名函数作为函数返回值
love = ['python', 'PHP', 'pytorch', 'MySQL', 'pandas']
def LoveAI():
return lambda x: x[0] == 'p'
love_AI = LoveAI()
loveAI = filter(love_AI, love)
print(list(loveAI))
''' 运行结果
['python', 'pytorch', 'pandas']
'''
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