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android系统调用,基于Android的系统

Android跨进程通信

本文整理和引用他人的笔记,旨在个人复习使用。

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参考链接:

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默认情况下,一个app只会运行在一个进程中,进程名为app的包名。

1. 分散内存的占用

Android系统对每个应用进程的内存占用是有限制的,占用内存越大的进程,被系统杀死的可能性就越大。使用多进程可以减少主进程占用的内存,避免OOM问题,降低被系统杀死的概率。

2. 实现多模块

一个成熟的应用一定是多模块化的。项目解耦,模块化,意味着开辟新的进程,有独立的JVM,带来数据解耦。模块之间互不干预,团队并行开发,同时责任分工也很明确。

3. 降低程序奔溃率

子进程崩溃不会影响主进程的运行,能降低程序的崩溃率。

4. 实现一些特殊功能

比如可以实现推送进程,使得主进程退出后,能离线完成消息推送服务。还可以实现守护进程,来唤醒主进程达到保活目的。还可以实现监控进程专门负责上报bug,进而提升用户体验。

android:process 属性的值以冒号开头的就是 私有进程 ,否则就是 公有进程 。当然命名还需要符合规范,不能以数字开头等等。

1. 前台进程

2. 可见进程

3. 服务进程

4. 后台进程

5. 空进程

Android 会将进程评定为它可能达到的最高级别。另外服务于另一进程的进程其级别永远不会低于其所服务的进程。

创建新的进程时会创建新的Application对象,而我们通常在Application的onCreate方法中只是完成一些全局的初始化操作,不需要多次执行。

解决思路:获取当前进程名,判断是否为主进程,只有主进程的时候才执行初始化操作

获取当前进程名的两种方法:

Application中判断是否是主进程(方法1例子):

Serializable 和 Parcelable是数据序列化的两种方式,Android中只有进行序列化过后的对象才能通过intent和Binder传递。

通常序列化后的对象完成传输后,通过反序列化获得的是一个新对象,而不是原来的对象。

Serializable是java接口,位于java.io的路径下。Serializable的原理就是把Java对象序列化为二进制文件后进行传递。Serializable使用起来非常简单,只需直接实现该接口就可以了。

Parcelable是Google为了解决Serializable效率低下的问题,为Android特意设计的一个接口。Parcelable的原理是将一个对象完全分解,分解成可以传输的数据类型(如基本数据类型)再进行传递。

通常需要存到本地磁盘的数据就使用Serializable,其他情况就使用效率更高的Parcelable。

IPC 即 Inter-Process Communication (进程间通信)。Android 基于 Linux,而 Linux 出于安全考虑,不同进程间不能之间操作对方的数据,这叫做“进程隔离”。

每个进程的虚拟内存空间(进程空间)又被分为了 用户空间和内核空间 , 进程只能访问自身用户空间,只有操作系统能访问内核空间。

由于进程只能访问自身用户空间,因此在传统的IPC中,发送进程需要通过copy_from_user(系统调用)将数据从自身用户空间拷贝到内核空间,再由接受进程通过copy_to_user从内核空间复拷贝到自身用户空间,共需要拷贝2次,效率十分低下。Android采用的是Binder作为IPC的机制,只需复制一次。

Binder翻译过来是粘合剂,是进程之间的粘合剂。

Binder IPC通信的底层原理是 通过内存映射(mmap),将接收进程的用户空间映射到内核空间 ,有了这个映射关系,接收进程就能通过用户空间的地址获得内核空间的数据,这样只需发送进程将数据拷贝到内核空间就可完成通讯。

一次完整的Binder IPC通信:

从IPC的角度看,Binder是一种跨进程通信机制(一种模型),Binder 是基于 C/S 架构的,这个通信机制中主要涉及四个角色:Client、Server、ServiceManager和Binder驱动。

Client、Server、ServiceManager都是运行在用户空间的进程,他们通过系统调用(open、mmap 和 ioctl)来访问设备文件/dev/binder,从而实现与Binder驱动的交互。Binder驱动提供进程间通信的能力(负责完成一些底层操作,比如开辟数据接受缓存区等),是Client、Server和ServiceManager之间的桥梁。

Client、Server就是需要进行通信两个的进程,通信流程:

细心的你一定发现了,注册服务和获得服务本身就是和ServiceManager进行跨进程通信。其实和ServiceManager的通信的过程也是获取Binder对象(早已创建在Binder驱动中,携带了注册和查询服务等接口方法)来使用,所有需要和ServiceManager通信的进程,只需通过0号引用,就可以获得这个Binder对象了。

AIDL内部原理就是基于Binder的,可以借此来分析Binder的使用。

AIDL是接口定义语言,简短的几句话就能定义好一个复杂的、内部有一定功能的java接口。

先看看ICallBack.aidl文件,这里定义了一个接口,表示了服务端提供的功能。

被定义出来的java接口继承了IInterface接口,并且内部提供了一个Stub抽象类给服务端(相当于封装了一下,服务端只需继承这个类,然后完成功能的里面具体的实现)。

参考:

(以下是添加了回调的最终实现,可以看参考链接一步一步来)

为需要使用的类,创建aidl文件。

系统会自动在main文件下生成aidl文件夹,并在该文件夹下创建相应目录。

在java相同路径下创建Student类,这里不能使用@Parcelize注解,否则会报错

创建IStudentService.aidl,定义了一个接口,该接口定义了服务端提供的功能。创建完后rebuild一下项目 (每次创建和修改定义接口文件都要rebuild一下)

创建在服务端的StudentService

可以看见有回调,说明客户端也提供了接口给服务端来回调(双向通信,此时客户端的变成了服务端),即ICallBack.aidl

客户端是通过Binder驱动返回的Binder调用StudentService里的具体实现方法

AIDL使用注意:

Messenger可以在不同进程中传递 Message 对象,在Message中放入我们需要传递的数据,就可以轻松地实现数据的进程间传递了。Messenger 是一种轻量级的 IPC 方案,是对AIDL的封装,底层实现是 AIDL。

使用详见:

[img]

Android中mmap原理及应用简析

mmap是Linux中常用的系统调用API,用途广泛,Android中也有不少地方用到,比如匿名共享内存,Binder机制等。本文简单记录下Android中mmap调用流程及原理。mmap函数原型如下:

几个重要参数

返回值是void *类型,分配成功后,被映射成虚拟内存地址。

mmap属于系统调用,用户控件间接通过swi指令触发软中断,进入内核态(各种环境的切换),进入内核态之后,便可以调用内核函数进行处理。 mmap-mmap64-__mmap2-sys_mmap2- sys_mmap_pgoff -do_mmap_pgoff

而 __NR_mmap在系统函数调用表中对应的减值如下:

通过系统调用,执行swi软中断,进入内核态,最终映射到call.S中的内核函数:sys_mmap2

进而调用do_mmap_pgoff:

get_unmapped_area用于为用户空间找一块内存区域,

current-mm-get_unmapped_area一般被赋值为arch_get_unmapped_area_topdown,

先找到合适的虚拟内存(用户空间),几经周转后,调用相应文件或者设备驱动中的mmap函数,完成该设备文件的mmap,至于如何处理处理虚拟空间,要看每个文件的自己的操作了。

这里有个很关键的结构体

它是文件驱动操作的入口,在open的时候,完成file_operations的绑定,open流程跟mmap类似

先通过get_unused_fd_flags获取个未使用的fd,再通过do_file_open完成file结构体的创建及初始化,最后通过fd_install完成fd与file的绑定。

重点看下path_openat:

拿Binder设备文件为例子,在注册该设备驱动的时候,对应的file_operations已经注册好了,

open的时候,只需要根根inode节点,获取到file_operations既可,并且,在open成功后,要回调file_operations中的open函数

open后,就可以利用fd找到file,之后利用file中的file_operations *f_op调用相应驱动函数,接着看mmap。

Binder机制中mmap的最大特点是一次拷贝即可完成进程间通信 。Android应用在进程启动之初会创建一个单例的ProcessState对象,其构造函数执行时会同时完成binder mmap,为进程分配一块内存,专门用于Binder通信,如下。

第一个参数是分配地址,为0意味着让系统自动分配,流程跟之前分子类似,先在用户空间找到一块合适的虚拟内存,之后,在内核空间也找到一块合适的虚拟内存,修改两个控件的页表,使得两者映射到同一块物力内存。

Linux的内存分用户空间跟内核空间,同时页表有也分两类,用户空间页表跟内核空间页表,每个进程有一个用户空间页表,但是系统只有一个内核空间页表。而Binder mmap的关键是:也更新用户空间对应的页表的同时也同步映射内核页表,让两个页表都指向同一块地址,这样一来,数据只需要从A进程的用户空间,直接拷贝拷贝到B所对应的内核空间,而B多对应的内核空间在B进程的用户空间也有相应的映射,这样就无需从内核拷贝到用户空间了。

binder_update_page_range完成了内存分配、页表修改等关键操作:

可以看到,binder一次拷贝的关键是,完成内存的时候,同时完成了内核空间跟用户空间的映射,也就是说,同一份物理内存,既可以在用户空间,用虚拟地址访问,也可以在内核空间用虚拟地址访问。

普通文件的访问方式有两种:第一种是通过read/write系统调访问,先在用户空间分配一段buffer,然后,进入内核,将内容从磁盘读取到内核缓冲,最后,拷贝到用户进程空间,至少牵扯到两次数据拷贝;同时,多个进程同时访问一个文件,每个进程都有一个副本,存在资源浪费的问题。

另一种是通过mmap来访问文件,mmap()将文件直接映射到用户空间,文件在mmap的时候,内存并未真正分配,只有在第一次读取/写入的时候才会触发,这个时候,会引发缺页中断,在处理缺页中断的时候,完成内存也分配,同时也完成文件数据的拷贝。并且,修改用户空间对应的页表,完成到物理内存到用户空间的映射,这种方式只存在一次数据拷贝,效率更高。同时多进程间通过mmap共享文件数据的时候,仅需要一块物理内存就够了。

安卓系统调用disksgio

安卓系统调用disksgio是采用的是LRU算法,通过LRU算法对缓存进行管理,以最近最少使用作为管理的依据,删除最近最少使用的数据,保留最近最常用的数据。


标题名称:android系统调用,基于Android的系统
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