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这篇文章主要介绍“Python函数的返回值与嵌套函数是什么”,在日常操作中,相信很多人在Python函数的返回值与嵌套函数是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python函数的返回值与嵌套函数是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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return执行完毕后面的语句将不会再执行;
def add(x, y): print(x, y) #输出:10 20 return x + y # 返回值, return以后的语句将不会再执行 print(x) print(y) add(10,20)
如果一个函数里面有两个return,前面return执行完毕,后面的return也不会执行;
def add(x, y): print(x, y) # 输出:1 2 return x + y # 函数体内,碰到return语句,函数执行完毕,之后的语句将不会再执行 return x - y # 不会再次执行 add(1,2)
Python函数都有返回值,如果有return语句,是显式返回;
如果没有return语句,默认返回None,是隐式返回;
如果返回多个值通过逗号分开,会把值进行压缩,封装成一个元组;
def get_data(x,y,z): return x + 1, y + 1, z + 1 print(get_data(1,2,3)) # 得到的是一个元组(2, 3, 4)
如果返回一个列表,得到的就是一个列表;
def get_data(x,y,z): return [x + 1, y + 1, z + 1] print(get_data(1,2,3)) # 得到的是一个列表[2, 3, 4]
def outer_function(): # 内部函数 def inner_function(): print("inner_function") # 输出:inner_function print("outer_function") # 输出:outer_function # 内部调用 inner_function() outer_function() # 注意:inner_function函数只能在outer_function函数内部调用,无法再outer_function函数外部被调用
嵌套函数的内部函数只能在包含它的函数的直接父级调用,也就是只能在包含它的外部函数中调用;
嵌套函数层数不宜过深,一般3层以内即可,太深不够直观,容易造成代码混乱;
作用域指的是,一个标识符的作用范围就是这个标识符的作用域;
在函数里面定义的变量(即局部作用域)只能在函数体内部被访问,函数外部不能访问;
def add(x, y): z = 100 print(x, y , z) #输出:1 2 100 add(1,2) print(z) #报错:NameError: name 'z' is not defined
在函数外部定义的变量(即全局作用域)能在函数体外部被访问,也能在函数体内部被访问;
z = 100 def add(x, y): print(x, y, z)# 输出:1 2 100 add(1, 2) print(z) # 输出:100
闭包:内部函数引用了外部函数的变量,这就是闭包的定义;
如果函数体想访问变量,只能在变量定义之后才能访问;
# 例1 x=5 def add(): y = x + 1 print(y) #输出:6 add() # 例2 x=5 def add(): x = x + 1 # 报错:local variable 'x' referenced before assignment add() # 报错原因分析: # 在例1中,函数内部引用的x为函数外部的x, 因此x的值为5 # 在例2中,函数内部重新定义了x的值,那么整个函数内部都会使用这个内部x, # 因此在运算x + 1的时候,x还没有完成定义就被引用了,这里的x引用的一定是内部正在定义的 x,不是函数外部的 x=5这个x; # 例3: x=5 def add(): print(x) # 这里的x引用的是x = 1的x,但是执行print(x)时,x还没有被定义,所以报错:local variable 'x' referenced before assignment x = 1 add()
如果要访问函数体内部的函数,可以先把内部函数的函数名作为外部函数的返回值,把外部函数的引用赋值给变量,再调用变量;
# 例4: def outer_function(): x = 100 def inner_function(): print(x) # 内部函数引用了外部函数的自由变量 输出:100 return inner_function ret = outer_function() ret()
global关键字:可以指定变量为全局变量,但是global关键字会污染全局变量,也就是会覆盖之前全局变量的值,所以最好慎用;
x=1 def add(): global x # 使用global关键字,指定x的引用全局的x变量 x = x + 1 print(x) #输出:2 add() x = 100 def foo(): global x # x被声明了全局变量 x = 10 x += 1 print(x) # x的值为11 foo() print(x) # 输出x的值为:11,原本这里应该引用的是全局变量x = 100 的,因此global关键字污染了全局变量 x
nonlocal关键字:可以申明内部函数的变量引用的是外部函数变量的值(作用域在外部函数),不是全局作用域的值,因此不会污染全局作用域;
def outer_function(): x = 100 def inner_function(): x = x + 1 # 这样会报错,函数内部重新定义了x的值,但是还没有完成定义就被引用了 print(x) return inner_function ret = outer_function() ret() def outer_function(): x = 1 def inner_function(): nonlocal x # 使用nonlocal关键字声明x 为外层函数的x的值 x = x + 1 #所以这里使用的x 是外层函数的x print(x) #输出:2 return inner_function ret = outer_function() ret()
同一个函数的生命周期相同,函数的默认值会绑定在函数的整个生命周期上,不会因为函数内部对默认值的操作而发生改变;
def add(lst = []): lst.append('hello') print(lst) add() # 输出:['hello'] print('id={}'.format(id(add))) # 函数对象的id值不变,调用的是同一个函数 id=1837000 add() # 输出['hello', 'hello'] print('id={}'.format(id(add))) # 函数对象的id值不变,调用的是同一个函数 id=1837000 # 查看函数的位置参数的默认值 print(add.__defaults__) #输出:(['hello', 'hello'],) # 查看函数的关键字参数的默认值 print(add.__kwdefaults__) #输出:None
可以使用浅拷贝copy(简写[:])来清空默认值,那每次调用函数,默认值都为初始值;
def add(lst = []): lst = lst[:] lst.append('hello') print(lst) add() # 输出:['hello'] add() # 输出:['hello']
也可以通过参数值判断来给默认值重新赋值,那每次调用函数,默认值都为初始值;
def add(lst=None): if lst is None: lst = [] lst.append(1) print(lst) add() # 输出:[1] print(add.__defaults__) # 输出: (None,) add([1, 2, 3]) # 输出: [1, 2, 3, 1] print(add.__defaults__) # 输出:(None,) add([4, 5, 6]) # 输出:[4, 5, 6, 1] print(add.__defaults__) # 输出:(None,)
def add(): print('add') del add add()
可以通过 del 函数名 的方式来删除函数,再调用函数时,就会报错不存在;
到此,关于“Python函数的返回值与嵌套函数是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联-成都网站建设公司网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!