大橙子网站建设,新征程启航
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将列表传递给函数后,函数就能直接访问其内容
假设有一个用户列表,要问候其中的每位用户
将列表传递给函数后,函数就可对其进行修改,在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的
一家为用户提交的设计制作3D打印模型的公司,需要打印的设计存储在一个列表中,打印后转移到另一个列表中。
有时候需要禁止函数修改列表,为解决这个问题,可想向函数传递列表的副本而不是元件;这样函数所做的任何修改都只影响副本,不影响元件
有时候,预先布置的函数需要接受多少个实参,python允许函数从调用语句中手机任意数量的实参
一个制作披萨的寒素,它需要接受很多配料,但无法确定顾客要多少种配料,下面函数只有一个形参*toppings,不管调用语句提供了多少实参,这个形参都将他们统统收入囊中
如果要让函数接受不同类型的实参,必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后
python先匹配位置实参和关键字实参,再将余下的实参收集到最后一个形参中
如果前边的函数还需要一个表示披萨尺寸的实参,必须将该形参放在*toppings的前面
有时候,需要接受任意数量的实参,但预先不知道传递给函数的会是射门杨的信息,再这种情况下,可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对,调用语句提供了多少就接受多少
创建用户简介:你知道你将收到有关用户的信息,但不确定会是什么样的信息,在下面示例中,build_profile()接受名和姓,同时还接受任意数量的关键字实参
这不就是遍历吗= =,怎么又是你
def fun(s):
ret = ''
for i,elem in enumerate(s):
ret += elem + ('*' if i % 2 == 0 and ord(elem) % 2 != 0 else '')
return ret使用
s = 'ABCDEFG12345'
print fun(s)
1、首先,将编制Python函数从左到右生成二叉树。
2、其次,根据生成的二叉树,从右向左计算期权价值。
3、最后,计算完成后,即可进行投资决策。
Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数,即没有名称的函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。