linux命令行监控,linux网络监控命令

linux 监控命令有哪些 要全部的

不同的linux系统有自己不同的监控工具，通用的一般有这些。

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1）CPU负荷

命令：sar、mpstat（hpux，AIX）、top/topas、vmstat、w、uptime、ps

2）虚拟内存使用（物理内存＋交换区）

命令：top/topas、vmstat、free、swapinfo（hpux）

3）磁盘I/O

命令：top/topas、iostat、lvmstat（AIX）

4）网络负载

命令：netstat、ifconfig -s

linux 下网络监控的命令有哪些

监控总体带宽使用――nload、bmon、slurm、bwm-ng、cbm、speedometer和netload

监控总体带宽使用（批量式输出）――vnstat、ifstat、dstat和collectl

每个套接字连接的带宽使用――iftop、iptraf、tcptrack、pktstat、netwatch和trafshow

每个进程的带宽使用――nethogs

还有netstat、iostat、ping等常用命令

我想监视linux系统的内存使用情况，在linux下有哪些视图或者命令行工具可用

这方面的指令太多了，大体上整理一下12个吧。

1. /proc/meminfo

查看RAM使用情况最简单的方法是通过 /proc/meminfo。这个动态更新的虚拟文件实际上是许多其他内存相关工具(如：free / ps / top)等的组合显示。/proc/meminfo列出了所有你想了解的内存的使用情况。进程的内存使用信息也可以通过 /proc/pid/statm 和 /proc/pid/status 来查看。

2. atop

atop命令是一个终端环境的监控命令。它显示的是各种系统资源（CPU, memory, network, I/O, kernel）的综合，并且在高负载的情况下进行了彩色标注。

3、 free

free命令是一个快速查看内存使用情况的方法，它是对 /proc/meminfo 收集到的信息的一个概述。

4. GNOME System Monitor

GNOME System Monitor 是一个显示最近一段时间内的CPU、内存、交换区及网络的使用情况的视图工具。它还提供了一种查看CPU及内存使用情况的方法。

$ gnome-system-monitor

5. htop

htop命令显示了每个进程的内存实时使用率。它提供了所有进程的常驻内存大小、程序总内存大小、共享库大小等的报告。列表可以水平及垂直滚动。

6. KDE System Monitor

功能同 4 中介绍的GENOME版本。

$ ksysguard

7. memstat

memstat是一个有效识别 executable(s), process(es) and shared libraries使用虚拟内存情况的命令。给定一个进程ID，memstat可以列出这个进程相关的可执行文件、数据和共享库。

8. nmon

nmon是一个基于ncurses的系统基准测试工具，它可以监控CPU、内存、I/O、文件系统及网络资源等的互动模式。对于内存的使用，它可以实时的显示 总/剩余内存、交换空间等信息。

9. ps

ps命令可以实时的显示各个进程的内存使用情况。Reported memory usage information includes %MEM (percent of physical memory used), VSZ (total amount of virtual memory used), and RSS (total amount of physical memory used)。你可以使用 “–sort”选项对进程进行排序，例如按RSS进行排序：

$ ps aux --sort -rss

10. smem

smem命令允许你统计基于/proc信息的不同进程和用户的内存使用情况。内存使用情况的分析可以导出图表（如条形图和饼图）。

$ sudo smem --pie name -c "pss"

11. top

top命令提供了实时的运行中的程序的资源使用统计。你可以根据内存的使用和大小来进行排序。

$ top

12. vmstat

vmstat命令显示实时的和平均的统计，覆盖CPU、内存、I/O等内容。例如内存情况，不仅显示物理内存，也统计虚拟内存。

$ vmstat -s

Linux系统监控要用到哪些命令

找到最耗CPU的java线程

ps命令

命令：ps -mp pid -o THREAD，tid，time 或者 ps -Lfp pid

结果展示：

这个命令的作用，主要是可以获取到对应一个进程下的线程的一些信息。 比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点，可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间，也就是这里的最后一列。

比如这里找到了一个TID ： 30834 ，所占用的TIME时间最高。

通过 printf “%x\n” 30834 首先转化成16进制， 继续通过jstack命令dump出当前的jvm进程的堆栈信息。 通过Grep命令即可以查到对应16进制的线程id信息，很快就可以找到对应最耗CPU的代码快在哪。

简单的解释下，jstack下这一串线程信息内容：

Java代码

“DboServiceProcessor-4-thread-295” daemon prio=10 tid=0x00002aab047a9800 nid=0x7d9b waiting on condition ［0x0000000046f66000］

nid ： 对应的linux操作系统下的tid，就是前面转化的16进制数字

tid： 这个应该是jvm的jmm内存规范中的唯一地址定位，如果你详细分析jvm的一些内存数据时用得上，我自己还没到那种程度，所以先放下

top命令

命令：top -Hp pid

结果显示：

和前面的效果一下，你可以实时的跟踪并获取指定进程中最耗cpu的线程。 再用前面的方法提取到对应的线程堆栈信息。

判断I/O瓶颈

mpstat命令

命令：mpstat -P ALL 1 1000

结果显示：

注意一下这里面的%iowait列，CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。

通过这个参数可以比较直观的看出当前的I/O操作是否存在瓶颈

几个常用的linux性能监控命令

1. sar

每两秒刷新一次， 总共5次

[root@dbhost01 ~]# sar 2 5

Linux 2.6.32-504.el6.x86_64 (dbhost01) 03/30/2018 _x86_64_ (4 CPU)

02:53:15 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle

02:53:17 PM all 0.66 0.00 1.72 0.66 0.00 96.96

02:53:19 PM all 1.34 0.00 3.35 0.80 0.00 94.51

02:53:21 PM all 0.79 0.00 1.59 1.45 0.00 96.17

02:53:23 PM all 0.40 0.00 2.00 0.80 0.00 96.80

02:53:25 PM all 0.66 0.00 1.85 0.79 0.00 96.70

Average: all 0.77 0.00 2.10 0.90 0.00 96.23

2. top

top -a 按照内存降序

[root@dbhost01 ~]# top -a

top - 15:00:54 up 6:04, 1 user, load average: 0.31, 0.19, 0.11

Tasks: 306 total, 1 running, 305 sleeping, 0 stopped, 0 zombie

Cpu(s): 7.8%us, 2.4%sy, 0.0%ni, 88.9%id, 0.8%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%st

Mem: 4048972k total, 3848576k used, 200396k free, 134844k buffers

Swap: 4194300k total, 1788k used, 4192512k free, 1835360k cached

3. vmstat

vmstat用于显示虚拟内存，内核线程，磁盘，系统进程， CPU活动等统计信息。

需要安装sysstat工具。

[root@dbhost01 ~]# vmstat

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

2 0 1788 202508 135064 1835920 0 0 32 26 96 276 1 2 95 1 0

[root@dbhost01 ~]#

[root@dbhost01 ~]# vmstat 2 5

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 1788 202336 135068 1836000 0 0 32 26 97 276 1 2 95 1 0

0 0 1788 202624 135068 1836000 0 0 25 29 4012 6682 0 1 98 1 0

0 0 1788 202624 135072 1836004 0 0 57 87 4003 6685 0 1 98 1 0

1 0 1788 202508 135072 1836004 0 0 57 33 4402 7353 1 1 98 0 0

0 0 1788 202540 135076 1836004 0 0 33 47 4002 6674 0 1 98 1 0

4. lsof(list open files)

[root@dbhost01 ~]# lsof | grep 1521

certmonge 2348 root 16r FIFO 0,8 0t0 15212 pipe

certmonge 2348 root 18r FIFO 0,8 0t0 15218 pipe

gipcd.bin 2754 grid 109u unix 0xffff880139152180 0t0 36936 socket

5. tcpdump

tcpdump -i eth1

15:24:28.777779 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393080:393596, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996360 ecr 2443327], length 516

15:24:28.777809 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393080:393596, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996360 ecr 2443327], length 516

15:24:28.778976 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393596:393968, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996361 ecr 2443327], length 372

15:24:28.779011 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393596:393968, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996361 ecr 2443327], length 372

15:24:28.779013 IP 192.168.2.82.50990 dbhost01.ssh: Flags [.], ack 393968, win 16652, options [nop,nop,TS val 2443327 ecr 22996360], length 0

15:24:28.779481 IP dbhost02-priv.23602 dbhost01-priv.24271: UDP, length 556

15:24:28.779585 IP dbhost01-priv.24271 dbhost02-priv.23602: UDP, length 80

15:24:28.779909 IP dbhost01-priv.24271 dbhost02-priv.23602: UDP, length 80

15:24:28.780584 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393968:394724, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996362 ecr 2443327], length 756

15:24:28.780590 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393968:394724, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996362 ecr 2443327], length 756

15:24:28.780820 IP dbhost01-priv.24271 dbhost02-priv.23602: UDP, length 556

15:24:28.782232 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 394724:395176, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996364 ecr 2443327], length 452

15:24:28.782235 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 394724:395176, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996364 ecr 2443327], length 452

6.netstat

[root@dbhost01 ~]# netstat -a | grep oracle

unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 31861 /var/tmp/.oracle/ora_gipc_sdbhost01gridmyracdb-clusterCRFM_SIPC

unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 33820 /var/tmp/.oracle/sdbhost01DBG_LOGD

unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 41177 /var/tmp/.oracle/sdbhost01DBG_EVMD

unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 65106 /var/tmp/.oracle/sAevm

unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 65108 /var/tmp/.oracle/sSYSTEM.evm.acceptor.auth

7. htop

需要安装

8. iostat

Total DISK READ: 91.48 K/s | Total DISK WRITE: 45.27 K/s

TID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO COMMAND

4071 be/4 oracle 30.18 K/s 0.00 B/s 0.00 % 4.69 % ora_lmon_orcl1

4117 be/4 oracle 60.36 K/s 15.09 K/s 0.00 % 3.69 % ora_ckpt_orcl1

2989 rt/4 grid 965.71 B/s 0.00 B/s 0.00 % 2.13 % ocssd.bin

4099 be/4 oracle 0.00 B/s 30.18 K/s 0.00 % 0.07 % ora_ckpt_test

2987 rt/4 grid 0.00 B/s 482.86 B/s 0.00 % 0.03 % ocssd.bin

2979 rt/3 root 0.00 B/s 3.77 K/s 0.00 % 0.00 % ologgerd -M -d /g01/grid/app/11.2.0/grid/crf/db/dbhost01

2980 rt/3 root 0.00 B/s 15.09 K/s 0.00 % 0.00 % ologgerd -M -d /g01/grid/app/11.2.0/grid/crf/db/dbhost01

9. iftop(流量监控工具)

如何使用pv命令监控Linux命令的执行进度

PV 命令PV 由Andrew Wood 开发，是 Pipe Viewer 的简称，意思是通过管道显示数据处理进度的信息。这些信息包括已经耗费的时间，完成的百分比(通过进度条显示)，当前的速度，全部传输的数据，以及估计剩余的时间。

"要使用 PV，需要配合合适的选项，把它放置在两个进程之间的管道。命令的标准输入将会通过标准输出传进来的，而进度会被输出到标准错误输出。”

用法

例如在linux上使用命令行，使用cp命令是从一个 USB 驱动器拷贝电影文件到你的电脑，你会什么情况都不清楚，直到整个复制过程结束或者出错。

使用pv命令在此时很有帮助。比如：

pv -L 2m /media/himanshu/1AC2-A8E3/fNf.mkv ./Desktop/fnf.mkv

命令行选项，-L 可以修改 pv 命令的传输速率。上例中，使用 -L 选项来限制传输速率为2MB/s。

如下所示：

另一个pv可以使用的情景是压缩文件。下例可以解释如何与压缩软件Gzip 一起工作。

pv /media/himanshu/1AC2-A8E3/fnf.mkv | gzip ./Desktop/fnf.log.gz

如下所示：