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Python生成随机数和随机数质量的方法,random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a b,则生成随机数:pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)
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print random.uniform(20, 10)
#----
#18.
#12.
random.randint用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。random.randrange方法从指定范围内,按指定基数递增的集合中 ,下面对python生成随机数的应用程序的部分介绍:1.随机整数:
pre t="code" l="python" import random
random.randint(0,99)
212.随机选取0到100间的偶数:
pre t="code" l="python" import random
random.randrange(0, 101, 2)
423.随机浮点数:
pre t="code" l="python" import random
random.random()
0.
random.uniform(1, 10)
5..随机字符:
pre t="code" l="python" import random
random.choice('abcdefg%^*f')
'd'5.多个字符中选取特定数量的字符:
pre t="code" l="python" import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']6.多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:
pre t="code" l="python" import random
import string
string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
Random意思是返回一个0~num-1之间的随机数。 random(num)是在stdlib.h中的一个宏定义。num和函数返回值都是整型数。
如需要在一个random()序列上生成真正意义的随机数,在执行其子序列时使用randomSeed()函数预设一个绝对的随机输入,例如在一个断开引脚上的analogRead()函数的返回值。
Random的作用
Random使用之前需要使用Randomize语句进行随机数种子的初始化。RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值,因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同,得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。
RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值,因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同,得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。这也正是RANDOMIZE随机初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()来表示初始化。
Python是完全面向对象的,因此所有的数据都是对象
random.random()生成0和1之间的随机浮点数float,它其实是一个隐藏的random.Random类的实例的random方法。
random.Random() 生成random模块里得Random类的一个实例,这个实例不会和其他Random实例共享状态,一般是在多线程的情况下使用。
两者的联系:
random.random()生成0和1之间的随机浮点数float,它其实是一个隐藏的random.Random类的实例的random方法。就是说你直接用random.random()的时候,其实有一个隐藏生成的random.Random类的实例,也就是random.Random()。random.random()和random.Random().random()作用是一样的。
python中的randint用来生成随机数,在使用randint之前,需要调用random库。其表达是为random.randint(x,y),参数x和y代表生成随机数的区间范围。
random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。randint是random + integer拼接简写而成,代表随机一个整数。
Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。
函数randint的使用
1、OUT = RANDINT
产生一个“ 0 ”或“ 1 ”等概率。
2、OUT = RANDINT(M)
生成的M 矩阵的随机二进制数字,“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。
3、OUT = RANDINT(M,N)
生成的(M,N) 矩阵的随机二进制数字,“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。
4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)
生成的(M,N) 矩阵的随机二进制数字,RANGE范围可以是标量或向量。
标量:为正的话,取值为[0,RANGE-1] ,为负的话,取值为 [RANGE+1, 0]。
向量:取值为[RANGE(1), RANGE(2)]。
5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)
resets the state of RAND to STATE。
过程如图所示:
获取1~100以内的随机数有两种方法:
方法1:可以通过Math类中的random方法获取随机数,再乘以100加1,然后转换为int类型即可。
方法2:可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数。
扩展资料
函数使用补充说明
1、random是用于生成随机数的,可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
random.random(),用于生成一个随机浮点数:range[0.0,1.0)。
random.uniform(a,b),用于生成一个指定范围内的随机浮点数,a,b为上下限,只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数,若a=b,则生成的浮点数就是a。
random.randint(a,b),用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a=n=b;若a=b,则n=a;若ab,报错。
random.randrange(, stop [,step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1。
random.choice(sequence),从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等。
random.shuffle(x[,random]),用于将一个列表中的元素打乱。
random.sample(sequence,k),从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,sample函数不会修改原有序列。
2、Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下:
join():连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串。
os.path.join():将多个路径组合后返回。