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1、函数定义
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①使用def关键字定义函数
②
def 函数名(参数1.参数2.参数3...):
"""文档字符串,docstring,用来说明函数的作用"""
#函数体
return 表达式
注释的作用:说明函数是做什么的,函数有什么功能。
③遇到冒号要缩进,冒号后面所有的缩进的代码块构成了函数体,描述了函数是做什么的,即函数的功能是什么。Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的。
2、函数调用
①函数必须先定义,才能调用,否则会报错。
②无参数时函数的调用:函数名(),有参数时函数的调用:函数名(参数1.参数2.……)
③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身,否则会出不来,陷入循环调用。
④函数需要调用函数体才会被执行,单纯的只是定义函数是不会被执行的。
⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里,Step Into My Code进入到调用的模块里函数。
这不就是遍历吗= =,怎么又是你
def fun(s):
ret = ''
for i,elem in enumerate(s):
ret += elem + ('*' if i % 2 == 0 and ord(elem) % 2 != 0 else '')
return ret使用
s = 'ABCDEFG12345'
print fun(s)
使用关键词 def 声明这是一个函数
1def 函数名 (参数):
2 语句块
参数可以没有,也可以有多个,用逗号隔开,第一行称为函数头,结尾一定要加冒号,代表开始进入函数体的执行。
语句块也就是函数体,是关于这个函数要实现的功能的语句,语句要有返回值即return语句,如果没有return语句,就代表return none.
1、创建python文件,文件名为:testlistadd.py;
2、编写代码,在原有list的每个元素前面加上字符‘1’;
old_list = ['a','b','c','d']
new_list = ['1'+x for x in old_list]
print(new_list)
3、在窗口中右击,并选择‘在终端中运行Python文件’选项,执行python代码;
4、在‘终端’窗口中,查看执行结果,可以发现满足所需,即在所有元素前面都加了字符串‘1’。
Python 有很多有用的内置函数, 但还是不能满足程序员的需求, 所以需要 自定义函数 。
如何编写 自定义函数 , 需要用到 def语句, 函数名, 括号及参数, 冒号, 函数说明,内置缩进编码模块,return 语句 , 其中有一些也可省略不写,后面会慢慢介绍。
编写函数不可或缺的元素, 一定都要写。函数名尽量写得简单易懂。
一般是对函数的描述说明。
这是编写具体的 操作命令 的地方, 如果还未想好如何编写, 可以使用 pass 来占位,让程序可以运行起来,防止调试出错。
参数放在最后讲, 是因为这里面的东西还是很多的。首先看个例子。
如上的案例都是限制了参数个数的, 最多传三个参数 name/age/city , 但是如果有一些特例,需要传多个参数怎么办呢。 参数前面加个 * , 变成 可变参数 。
那如果想要传多个包含名称的参数,例如a=1,b=2,c=3......,那该怎么写呢。参数前面加个 ** , 变成 关键字参数 。
一般来说,Python程序员可能是这样写main()函数的:
"""Module docstring.
This serves as a long usage message.
"""import sysimport getoptdef main():
# parse command line options
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: print msg print "for help use --help"
sys.exit(2) # process options
for o, a in opts: if o in ("-h", "--help"): print __doc__
sys.exit(0) # process arguments
for arg in args:
process(arg) # process() is defined elsewhereif __name__ == "__main__":
main()1234567891011121314151617181920212223242526
Guido也承认之前自己写的main()函数也是类似的结构,但是这样写的灵活性还不够高,尤其是需要解析复杂的命令行选项时。为此,他向大家提出了几点建议。
添加可选的 argv 参数
首先,修改main()函数,使其接受一个可选参数 argv,支持在交互式shell中调用该函数:
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv # etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.1234
这样做,我们就可以动态地提供 argv 的值,这比下面这样写更加的灵活:
def main(argv=sys.argv):
# etc.12
这是因为在调用函数时,sys.argv 的值可能会发生变化;可选参数的默认值都是在定义main()函数时,就已经计算好的。
但是现在sys.exit()函数调用会产生问题:当main()函数调用sys.exit()时,交互式解释器就会推出!解决办法是让main()函数的返回值指示退出状态(exit status)。因此,最后面的那行代码就变成了这样:
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())12
并且,main()函数中的sys.exit(n)调用全部变成return n。
定义一个Usage()异常
另一个改进之处,就是定义一个Usage()异常,可以在main()函数最后的except子句捕捉该异常:
import sysimport getoptclass Usage(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msgdef main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv try: try:
opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: raise Usage(msg) # more code, unchanged
except Usage, err: print sys.stderr, err.msg print sys.stderr, "for help use --help"
return 2if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())123456789101112131415161718192021222324
这样main()函数就只有一个退出点(exit)了,这比之前两个退出点的做法要好。而且,参数解析重构起来也更容易:在辅助函数中引发Usage的问题不大,但是使用return 2却要求仔细处理返回值传递的问题。