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Weather公司CIO Bryson Koehler整理出了MongoDB,Riak和Cassandra等NoSQL数据库的特性。他指出这其中最重要的特性是“NoSQL不会限制住你”。
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Weather公司,致力于天气报告和天气预报业务,其并不缺乏数据,当然也不缺乏数据管理工具。但它为什么需要三种不同的NoSQL数据库?
最近,我向Weather 公司的CIO Bryson Koehler提出了这个疑问,除了公司的CIO,Bryson Koehler还是其他很多业务单元的孵化者,包括Weather Channel,WeatherFX,Weather Underground,和Intellicast等。Weather公司每天获取和处理着约20万亿字节数据,对外提供当前全球天气状况,并为航空公司,紧急服务,货运商,公用事业,保险,以及在线天气网站和天气应用程序的用户提供天气预报服务。每天需求增加了数十亿的天气数据请求,并且预期响应时间要在10毫秒左右。
Riak是Weather 公司的后台NoSQL数据库,服务于公司的事务性存储公用网络(SUN)数据获取平台,它运行在多个亚马逊网络服务(AWS)的可用区域上,并以每小时15次的频率捕获超过20亿气象数据信息,。所以,Riak具有明确的处理规模,但该公司也使用Cassandra以及新近添加的MongoDB数据库,为Weather.com 上IOS和Android移动应用程序服务。
实际上为了更好的描述实体之间的关系,我们要是再继续使用Redis的话,是不是感觉实体之间的关系不够那么的明显,虽然也是属于NoSQL的一种,但是相对来说,Redis,表现实体之间的关系就没有那么清晰了,为了更好的描述实体之间的关系,就会使用图形数据库来进行了,那么今天阿粉介绍的,就是一个图形化的数据可,Neo4J。
Neo4j是一个世界领先的开源的基于图的数据库。 它是使用Java语言完全开发的。那么什么是图数据库呢?图数据库是以图结构的形式存储数据的数据库。 它以节点,关系和属性的形式存储应用程序的数据。正如RDBMS以表的“行,列”的形式存储数据,GDBMS以图的形式存储数据。
RDBMS与图数据库的区别
1.Tables 表Graphs 图表
2.Rows 行Nodes 节点
3.Columns and Data 列和数据 Properties and its values属性及其值
4.Constraints 约束Relationships 关系
5.Joins 加入Traversal 遍历
说完了图形数据库,我们就来看看这个 Neo4J 数据库吧
neo4j是用Java语言编写的图形数据库,运行时需要启动JVM进程,因此,需安装JAVA SE的JDK。关于 Java 怎么安装,我就不用再多废话了吧,到时候别忘了检测一下 Java 的版本就好了, java -version
接下来我们就是要进行一个安装了,我们先去官网,下载社区版,企业版要收费的,注意哈。
官网地址
下载完成,直接开始安装,傻瓜式操作即可。
Neo4j应用程序有如下主要的目录结构:
注意,如果你使用的是Zip的压缩包来进行的使用的话,那么你就需要注意一些地方,比如你如果是用 Zip 的包解压之后,并且想要通过 bat 的命令启动,直接在目录下进行 cmd ,然后 neo4j.bat ,这时候可能会出现一个问题,就是版本可能会出现问题,你如果下载使用的是最新版的 Neo4J ,那么就可能会让你使用 JDK 11 ,而阿粉就是踩过了这个大坑之后,才发现,bat 闪退的原因。
这样就是说明我们的 JDk 的版本对应的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的,我们就需要换一下我们的 JDK 了。把他换成 JDK 11 就好了,再次启动。
这时候,我们就直接访问 localhost:7474 的端口,直接就能看到如下的画面, 1.jpg
刚进入的时候可能需要大家输入帐号密码,默认的帐号密码就是,neo4j 修改成你想要的就行了。
这样登录进去我们就能开始正式学习 Neo4J 的所有内容了。
Neo4j - CQL语法
我们在讲语法之前首先我们先得看看 Neo4J 的构建模块,不然之后的查询都是无意义的。
Neo4j图数据库主要有以下构建块 -
节点是图表的基本单位。 它包含具有键值对的属性,如下所示
属性是用于描述图节点和关系的键值对
关系是图形数据库的另一个主要构建块。 它连接两个节点,如下所示。
Label将一个公共名称与一组节点或关系相关联。 节点或关系可以包含一个或多个标签。 我们可以为现有节点或关系创建新标签。 我们可以从现有节点或关系中删除现有标签。
Neo4j数据浏览器 一旦我们安装Neo4j,我们可以访问Neo4j数据浏览器使用以下URL
http:// localhost:7474 / browser /
CREATE 语法
CREATE ( : )
它是我们要创建的节点名称。
它是一个节点标签名称
我们可以创建一个节点,然后给他安排上一个标签
CREATE (emp:Employee)
当我们看到
Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.
这就创建成功了,
那么怎么查看呢?
MATCH语法
MATCH ( : ) return xxx
是这个样子的
但是看到里面竟然没有东西,就相当于是一个空的对象,那是不是就应该给里面放入属性的操作呢?没错,肯定有
CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})
Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms. 创建成功。
我们再次查看就能看到
如果我们想只要其中的一些对象的属性,而不是全部属性,那应该怎么操作呢?
RETURN语法
RETURN 可以返回的是一个对象,也可以是对象中的属性,比如:
结果就是下面这个样子的,大家看一下,是不是感觉还是挺好用的。
** WHERE语法**
WHERE
为什么在前面的位置阿粉说,CQL 是和 SQL 类型的,这完全是因为很多东西和 SQL 是类似的。
结果如下:
相同的还有
布尔运算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 异或
比较运算符 描述 = “等于”运算符 “不等于”运算符 “小于”运算符 “大于”运算符 = “小于或等于”运算符。 = “大于或等于”运算符。
DELETE语法
删除语法必然是有的,因为有创建,肯定有删除。
DELETE
但是这个命令也不是单独使用的哈,
MATCH (e: Employee) DELETE e
直接删除成功。
基础的东西讲完了,阿粉就得说说这个比较重要的内容了,关系,
我们之前创建节点的时候,那叫一个简单舒适加愉快,但是创建关系就比较复杂了,因为需要考虑如何匹配到有关系的两个节点,以及关系本身的属性如何设置。这里我们就简单学一下如何建立节点之间的关系。
由于Neo4j CQL语法是以人类可读的格式。 Neo4j CQL也使用类似的箭头标记来创建两个节点之间的关系。
每个关系( )包含两个节点
在Neo4j中,两个节点之间的关系是有方向性的。 它们是单向或双向的。
如果我们尝试创建一个没有任何方向的关系,那么就会报错。
关系创建语法
CREATE ( )-[ ]-( )
我们这里直接使用创建新的节点来创建关系。
提示创建成功
这里关系名称是“CONTAINS”
关系标签是“contains”。
这么看是看不出有啥关系的,但是,我们可以从另外的一个位置
这样看下来,这个 Neo4J 简单操作是不是就学会了,阿粉接下来的文章中讲怎么使用 Java 来操作 Neo4J 数据库。欢迎大家来观看。
NoSQL,是not
only
sql,是非关系数据库,不同于oracle等关系数据库。hadoop,是分布式解决方案,即为Mapreduce(计算的)和HDFS(文件系统),使用Hadoop和NoSQL可以构造海量数据解决方案。
如果数据量大的话,建议还是用Oracle比较好,很多大型的公司的官方数据库都是Orcacle的;当然你的数据表有三十多万多信息,任何一个数据库操作起来都会比较慢,建议还是从设计上下工夫,可以把不经常用到的数据放到历史表里面,当有需要的时候再调用;或者对数据进行再细分类,用的时候组合查询也可以;
Nosql:“非关系型数据库”能够以两种基本的方式带来业务灵活性。
模式自由的逻辑数据模型有助于在为任何业务进行调整时带来更快的周转时间,把对现有应用和功能造成影响减到最少。在大多数情况下因任意的变更而给你带来的迁移工作几乎为零。
水平伸缩性能够在当越来越多的用户负载造成负载周期性变化,或者应用突然变更的使用模式时,提供坚固的保障。面向水平伸缩性的架构也是迈向基于SLA构建(例如云)的第一步,这样才能保证在不断变化的使用情形下业务的延续性。