边缘云计算概念、架构及应用场景-创新互联

边缘云计算概念界定

构筑在边缘基础设施之上，就近提供云计算服务

边缘云计算相较边缘计算，更强调依托于云计算技术实现边缘侧的计算、网络、存储、安全及各类应用能力。从边缘侧对时延、弹性、分析等方面的需求出发，云计算架构相比传统架构的优势明显，因此绝大部分情况下业界所指的边缘计算即为边缘云计算。边缘云计算构筑在位于中心云与终端之间的边缘基础设施之上，是云计算能力由中心向边缘的下沉，强调通过云边的一体化、协同管理来解决在集中式云计算模式下所无法满足的业务需求。本报告所指的边缘云计算不包括靠近用户侧但孤立于中心云的私有云、专有云，边缘云也不与云计算的部署模式直接挂钩。

边缘云计算架构体系

与云计算架构类似的，边缘云计算的架构自下而上同样分为IaaS、PaaS和SaaS三层。其中IaaS层主要是为边缘云平台提供的计算、存储和网络资源，PaaS层既包括位置服务、流量统计、身份识别等网络能力，也包括人脸识别、音视频转码等行业能力，SaaS层提供各类行业应用。此外，边缘云需要在业务、应用管理、数据、资源等方面与中心云实现云边协同。

边缘云计算典型应用场景：工业互联网

为产线、车间提供现场级计算能力，推动工业智能化升级

工业互联网是国家推动制造业转型升级的抓手，是“十四五”规划数字经济重点产业之一。各级政府积极通过政策引导、 资金支持、试点示范等方式加快工业互联网培育，工业互联网产业经济规模快速增长。传统工业流程下，IoT网关仅负责处理局部数据，缺少全局认知，且无法应对工业视觉、AR远程协助等场景下大带宽、海量数据的传输需要。在产线、车间和工厂内均可部署边缘云，基于云边协同体系构建工业互联网平台，于边缘侧对业务数据进行实时处理、智能运算，在云端进行数据的二轮处理和深入分析，对算法模型升级迭代，进而实现全局优化、统筹调度。利用5GMEC兼容多协议和通信接口，可解决工业设备繁多、软件闭源的痛点，为IT与OT提供跨网互通的能力，降低工业互联网的改造成本。

边缘云计算典型应用场景：车联网

“聪明的车+智能的路”，实现由单车智能到车路协同

自2018年工信部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》以来，车联网相关政策利好不断，更被纳入新基建范畴，在全国范围内加快推动试点示范。根据中国智能网联汽车产业创新联盟数据，2020年中国智能网联乘用车（L2级）销量超过300万辆，渗透率从2019年的6.8%快速上升至15.0%。车联网由最早期的车载信息服务发展至今，已经能够基于CV2X技术实现单车智能，但要实现L4级的自动驾驶还需要“人-车-路-云”的全方位协同。为满足单车、路测单元及应用平台之间的超低延时交互以及全局掌握区域内交通信息的需求，基于5G网络和云边协同将复杂的数据处理、分析和控制策略交由中心云，将实时性要求高的计算和服务交给边缘云，将是未来实现车联网车路协同的重要手段。

边缘云计算典型应用场景：云游戏

突破实时云渲染的带宽和延迟瓶颈，统一调度、弹性伸缩

云游戏是将游戏的交互运算和画面渲染过程放在服务器端运行的游戏技术。尽管云游戏的概念早在十年前就已出现，但受限于网络延迟，用户体验一直未能达到预期。随着5G商用，游戏厂商、互联网巨头、电信运营商加大对云游戏的投入，根据艾瑞咨询测算，中国云游戏市场用户规模将有望在2024年超过2亿人。为达到良好的即时游戏体验，将中心云的能力下 沉至边缘云，通过构建高性能、低延迟、高带宽的电信级服务环境，解决传输数据和渲染视频时的延迟问题，降低对终端 设备的性能要求。针对移动终端在多地域的网络切换以及爆款游戏短时间汇聚大量用户的情况，云边协同的一体化架构能 够实现弹性伸缩，满足对不同区域进行统一调度和管理的需求。

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