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本文章向大家介绍怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置的基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
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如下所示:
matrix.py
#!/usr/bin/python # -*- encoding:UTF-8-*- import pprint import numpy as np matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]] print('列表:') pprint.pprint(matrix) matrix_2 = np.matrix(matrix) print('原矩阵:') pprint.pprint(matrix_2) matrix_transpose = np.transpose(matrix_2) print('转置后:') pprint.pprint(matrix_transpose)
关于矩阵:
线性代数学的矩阵,学了些矩阵的概念、运算,没仔细推敲矩阵可以用什么数据结构来表示,现在一想比较清楚了,可以用普遍的二维数组来表示,现在想到也可以用Python中嵌套的列表来表示,应该是只要是二维可方便寻址的就行。
以上就是小编为大家带来的怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置的全部内容了,希望大家多多支持创新互联!