zap.Logger包如何在golang中使用-创新互联

zap.Logger包如何在golang中使用？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

成都创新互联公司是创新、创意、研发型一体的综合型网站建设公司，自成立以来公司不断探索创新，始终坚持为客户提供满意周到的服务，在本地打下了良好的口碑，在过去的十载时间我们累计服务了上千家以及全国政企客户，如砂岩浮雕等企业单位，完善的项目管理流程，严格把控项目进度与质量监控加上过硬的技术实力获得客户的一致表扬。

zap.Logger 是go语言中相对日志库中性能高的。那么如何开始使用？

不多说直接上代码：

import (
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "go.uber.org/zap"
  "go.uber.org/zap/zapcore"
)
var Logger *zap.Logger
func InitLogger() {
  // 日志地址 "out.log" 自定义
  lp := Conf.Common.LogPath
  // 日志级别 DEBUG,ERROR, INFO
  lv := Conf.Common.LogLevel
  // 是否 DEBUG
  isDebug := true
  if Conf.Common.IsDebug != true {
   isDebug = false
  }
  initLogger(lp, lv, isDebug)
  log.SetFlags(log.Lmicroseconds | log.Lshortfile | log.LstdFlags)
}
func initLogger(lp string, lv string, isDebug bool) {
  var js string
  if isDebug {
   js = fmt.Sprintf(`{
   "level": "%s",
   "encoding": "json",
   "outputPaths": ["stdout"],
   "errorOutputPaths": ["stdout"]
   }`, lv)
  } else {
   js = fmt.Sprintf(`{
   "level": "%s",
   "encoding": "json",
   "outputPaths": ["%s"],
   "errorOutputPaths": ["%s"]
   }`, lv, lp, lp)
  }
  var cfg zap.Config
  if err := json.Unmarshal([]byte(js), &cfg); err != nil {
   panic(err)
  }
  cfg.EncoderConfig = zap.NewProductionEncoderConfig()
  cfg.EncoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
  var err error
  Logger, err = cfg.Build()
  if err != nil {
   log.Fatal("init logger error: ", err)
  }
}

如何使用：

func TestInitLogger(t *testing.T) {
  InitLogger("out.log", "DEBUG", false)
  s := []string{
   "hello info",
   "hello error",
   "hello debug",
   "hello fatal",
  }
  Log.Info("info:", zap.String("s", s[0]))
  Log.Error("info:", zap.String("s", s[1]))
  Log.Debug("info:", zap.String("s", s[2]))
  Log.Fatal("info:", zap.String("s", s[3]))
}

输出：

{"level":"info","ts":"2017-10-25 13:45:42.332","caller":"logger/logger_test.go:16","msg":"info:","s":"hello info"}
{"level":"error","ts":"2017-10-25 13:45:42.396","caller":"logger/logger_test.go:17","msg":"info:","s":"hello error","stacktrace":"go.uber.org/zap.Stack\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/field.go:191\ngo.uber.org/zap.(*Logger).check\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:301\ngo.uber.org/zap.(*Logger).Error\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:202\ngithub.com/corego/hermes/logger.TestInitLogger\n\tD:/gopath/src/github.com/corego/hermes/logger/logger_test.go:17\ntesting.tRunner\n\tD:/Program Files (x86)/go/src/testing/testing.go:746"}
{"level":"debug","ts":"2017-10-25 13:45:42.396","caller":"logger/logger_test.go:18","msg":"info:","s":"hello debug"}
{"level":"fatal","ts":"2017-10-25 13:45:42.396","caller":"logger/logger_test.go:19","msg":"info:","s":"hello fatal","stacktrace":"go.uber.org/zap.Stack\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/field.go:191\ngo.uber.org/zap.(*Logger).check\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:301\ngo.uber.org/zap.(*Logger).Fatal\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:235\ngithub.com/corego/hermes/logger.TestInitLogger\n\tD:/gopath/src/github.com/corego/hermes/logger/logger_test.go:19\ntesting.tRunner\n\tD:/Program Files (x86)/go/src/testing/testing.go:746"}

拓展：Golang成长之路：使用Zap来做日志服务

我们在项目中，经常会记录一些数据信息到文件中，或者日志文件。

例如nginx会有nginx访问请求日志，使用golang的时候，我也想做一个这样的访问日志，所以我就找到了go的一个开源高效的日志库zap。

很多人也使用logrus或者go自带的Logger(支持的东西太少，性能一般)，具体为啥最后选择了zap，是因为很多人说zap性能更高些，当然我自己没有测试过。

zap.Logger包如何在golang中使用

1、安装zap

go get -u go.uber.org/zap

如果没反应，可能需要配置下代理，

go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn

然后在执行安装的命令。

2、简单实例（默认配置）

Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。

package main 
import (
  "go.uber.org/zap"
  "time"
)
 
func main() {
  // zap.NewDevelopment 格式化输出
  logger, _ := zap.NewDevelopment()
  defer logger.Sync()
  logger.Info("测试",
    zap.String("url", "http://www.baidu.com"),
    zap.Int("attempt", 3),
    zap.Duration("backoff", time.Second),
  )
 
  // zap.NewProduction json序列化输出
  logger, _ := zap.NewProduction()
  defer logger.Sync()
  logger.Info("测试",
    zap.String("url", "http://www.baidu.com"),
    zap.Int("attempt", 3),
    zap.Duration("backoff", time.Second),
  )
}

3、自定义配置

封装好一个logger包

package logger 
import (
  "go.uber.org/zap"
  "go.uber.org/zap/zapcore"
  "time"
  "fmt"
)
 
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
 
//格式化日期
func formatEncodeTime(t time.Time, enc zapcore.PrimitiveArrayEncoder) {
 enc.AppendString(fmt.Sprintf("%d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d", t.Year(), t.Month(), t.Day(), t.Hour(), t.Minute(), t.Second()))
}
 
func InitConfig() *zap.SugaredLogger {
  encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
    TimeKey:    "ts",
    LevelKey:    "level",
    NameKey:    "logger",
    CallerKey:   "caller",
    MessageKey:   "msg",
    StacktraceKey: "stacktrace",
    LineEnding:   zapcore.DefaultLineEnding,
    EncodeLevel:  zapcore.LowercaseLevelEncoder, // 小写编码器
    EncodeTime:   formatEncodeTime,    //时间格式
    EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
    EncodeCaller:  zapcore.FullCallerEncoder,   // 全路径编码器
  }
 
  // 设置日志级别（默认info级别，可以根据需要设置级别）
  atom := zap.NewAtomicLevelAt(zap.InfoLevel)
 
  config := zap.Config{
    Level:      atom,                        // 日志级别
    Development:   true,                        // 开发模式，堆栈跟踪
    Encoding:     "json",                       // 输出格式 console 或 json
    EncoderConfig:  encoderConfig,                    // 编码器配置
    OutputPaths:   []string{"stdout", '需要写入文件的路径'},       // 日志写入文件的地址
    ErrorOutputPaths: []string{"stderr", '需要写入文件的路径'},   // 将系统内的error记录到文件的地址
  }
 
  // 构建日志
  logger, _ := config.Build()
  sugarLogger = logger.Sugar()
  return sugarLogger 
}
 
func Debug(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Debug(args...)
}
 
func Debugf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Debugf(template, args...)
}
 
func Info(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Info(args...)
}
 
func Infof(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Infof(template, args...)
}
 
func Infow(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Infow(template, args...)
}
 
func Warn(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Warn(args...)
}
 
func Warnf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Warnf(template, args...)
}
 
func Error(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Error(args...)
}
 
func Errorf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Errorf(template, args...)
}
 
func DPanic(args ...interface{}) {
 sugarLogger.DPanic(args...)
}
 
func DPanicf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.DPanicf(template, args...)
}
 
func Panic(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Panic(args...)
}
 
func Panicf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Panicf(template, args...)
}
 
func Fatal(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Fatal(args...)
}
 
func Fatalf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Fatalf(template, args...)
}

EncoderConfig配置说明

MessageKey：输入信息的key名

LevelKey：输出日志级别的key名

TimeKey：输出时间的key名

NameKey CallerKey StacktraceKey跟以上类似，看名字就知道

LineEnding：每行的分隔符。基本zapcore.DefaultLineEnding 即"\n"

EncodeLevel：基本zapcore.LowercaseLevelEncoder。将日志级别字符串转化为小写

EncodeTime：输出的时间格式

EncodeDuration：一般zapcore.SecondsDurationEncoder,执行消耗的时间转化成浮点型的秒

EncodeCaller：一般zapcore.ShortCallerEncoder，以包/文件:行号格式化调用堆栈

EncodeName：可选值。

使用案例

package main 
import (
 "logger"//导入写好的包（具体需要改为自己写的路径）
)
 
func main() {
 //初始化日志配置
 logger.InitConfig()
 
 //写入文件
 logger.Infow("access_log",
 "code", 200,
 "ip", 192.168.1.1,
 "Method", "POST",
 "url", "www.baidu.com",
 "latencyTime(ms)", 1000,
 )
}

关于 zap.Logger包如何在golang中使用问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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