大橙子网站建设,新征程启航

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如何使用数据统计工具对网站进行流量数据分析?

很多站长每天都要看网站数据统计(cnzz统计、百度统计、51拉),我相信大多数人只看网站的“浏览次数(PV)”,“独立访客(UV)”,“来路域名”,“搜索词”这些大概的数据。这些东西只是一个表面的概览。数据统计所包含的东西远远不止这些,做一些深层次的数据挖掘有助于站长们做网站推广、SEO等运营工作。

我们一直强调网站设计、成都网站制作对于企业的重要性,如果您也觉得重要,那么就需要我们慎重对待,选择一个安全靠谱的网站建设公司,企业网站我们建议是要么不做,要么就做好,让网站能真正成为企业发展过程中的有力推手。专业网站设计公司不一定是大公司,成都创新互联作为专业的网络公司选择我们就是放心。

这里以cnzz作为案例来分析下通过统计工具我们能挖掘到的以及我们能利用的东西。以下截图是以校赚网运营数据做案例分析,由于近段时间被刷流量,数据不作为真实参考。

网站搜索词数据来做搜索引擎优化seo

我个人是反感为了做搜索引擎优化而去写大量的无意义文章的,如果为了优化而优化,我们可能获得了流量,丢掉了用户。而根据搜索引擎的特点做一些顺理成章的优化则是必要的。通过数据统计工具,我们可以查看到最近一个月各大搜索引擎给我们带来的流量以及每天搜索词的变化。如果发现某一个关键词带来的流量突然下降,我们有必要查询下这个关键词排名情况,并且多增加一些链接指向包含该关键词的文章 。如果我们能写出有价值的文章,还可以围绕该关键词写一个专题。

网站用户体验
我们有多少老访客?网站吸引力,用户只来网站逛一次吗?读者能在我们网站待多久?这些数据都能从侧面反映读者对我们网站的关注程度和忠诚度。如果网站经常出现平均访问时间不超过一分钟的情况,那么站长真该反思了。一般来说,上面三个问题都是正相关的,老访客少也就意味着很多人只逛一次再也不回来,也意味着读者在网站看不了多久。对于采集站或者专做seo的网站,这些数据无关紧要,对于个人博客网站,这些数据基本上决定了网站的前途。

“人群价值”数据所带来的价值

“人群价值”是新推出不久的一个栏目。朱海涛无法判断这个数据是否准确,也不知道统计统计是怎么统计这么详细的数据的。从另外一个角度来说,我们既然看统计数据,肯定是要相信数据真实性的。这个数据和一般的原始数据不同,应该是使用大数据进行云计算最后挖掘出来的深层次数据。假设这个cnzz云计算已经进化的相当强大,那么”人群价值”这个数据是很多站长的福音。通过分析网站用户群体,站长们可以开展各项营销活动,如果流量做的不错,甚至可以结合“淘宝客”来创造收入。这项数据也可以用来吸引广告商,让他们更加明确他们投放广告的作用。举例来说,如果网站用户中“数码达人”占据的比例非常高,站长们可以吸引数码相机商家来投放广告。

我们网站跟上了移动互联网的节奏吗?
根据下图,我们可以清楚的看到网站在移动端的访问情况。校赚网88.09的手机流量来源于移动浏览器直接访问,这里的直接访问有两种情况,1)直接输入网址 2)收藏网址到收藏夹。8.84%的流量来源收移动到百度搜索,其他分别是QQ 1.26%,微信1.26%,搜狗搜索0.18%. QQ流量一般来源于qq空间,如果我们qq拥有大量的单向好友,使用qq空间做网站推广是一个很好的方式。还有一些知名的自媒体人直接在qq空间开展推广,比如董董和木春。微信是现在自媒体的主要阵营,这一点上朱海涛做的并不好,来自微信的流量比较少。在微信上做网站推广多数情况是在文章中的”阅读原文”上做流量导入,很少直接在正文中推介网站,这也和微信粉丝的忠诚度有关联。

从用户手机型号挖掘到什么?
用户”移动设备”这个数据我估计绝大多数站长没有关注过。朱海涛觉得这个数据是一块隐藏在角落里的瑰宝。我们站长一般情况下很难得知我们网站用户群的人群消费能力,用户阶层,用户价值等数据。如果说对于”人群价值”这个非原始且经过云计算生成的数据我们还抱有怀疑态度的话,那么“用户手机型号”这个基础原始数据是毋容置疑的。通过移动设备这项数据我们基本上能判断出用户价值。比如校赚网移动用户中合计有17%的用户在使用苹果,2.63%使用小米,1.97%使用vivo,1.32使用oppo。使用苹果的用户用户排名第一,在一定程度上能说明用户消费能力比较强。使用小米排第二位,能告诉我们网站年轻访客比较多,其中很多可能是学生群体。vivo和oppo则一定程度上反映了女性用户的数量。用户阶层的分布情况反过来能让我们更加明确网站的受众,反应了我们网站比较受到哪些用户群体欢迎。从而能让站长投其所好,更加专注到我们的目标人群活着是想办法扩展一些我们还没有触及到的用户群体。

如果你还在天天盯着统计数据看甚至几个小时就要刷一次的,如果你从来只看大概数据而从来不仔细看看深层次数据的话,那么尝试着改变下你的习惯。尤其是当网站的流量越来越多的时候,我相信挖掘下统计数据会让我们有意想不到的收获。


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