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这篇文章主要介绍了Python数据结构之图的使用方法,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
具体如下:
一、图的结构
二、代码
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 def searchGraph(graph,start,end): results =[] generatePath(graph,[start],end,results) results.sort(key =lambda x:len(x)) return results def generatePath(graph,path,end,results): state = path[-1] if state == end: results.append(path) else: for arc in graph[state]: if arc not in path: generatePath(graph,path +[arc],end ,results) if __name__ =='__main__': Graph={'A':['B','C','D'], 'B':['E'], 'C':['D','F'], 'D':['B','E','G'], 'E':[], 'F':['D','G'], 'G':['E']} r = searchGraph(Graph,'A','E') print("******************") print(' path A to E') print("******************") for i in r: print(i)
三、运行结果
******************
path A to E
******************
['A', 'B', 'E']
['A', 'D', 'E']
['A', 'C', 'D', 'E']
['A', 'D', 'B', 'E']
['A', 'D', 'G', 'E']
['A', 'C', 'D', 'B', 'E']
['A', 'C', 'D', 'G', 'E']
['A', 'C', 'F', 'D', 'E']
['A', 'C', 'F', 'G', 'E']
['A', 'C', 'F', 'D', 'B', 'E']
['A', 'C', 'F', 'D', 'G', 'E']
运行效果图如下:
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Python数据结构之图的使用方法”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联成都网站设计公司,关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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