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小编给大家分享一下spark2.2.0如何配置spark sql操作hive,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
网站建设、成都网站建设介绍好的网站是理念、设计和技术的结合。创新互联建站拥有的网站设计理念、多方位的设计风格、经验丰富的设计团队。提供PC端+手机端网站建设,用营销思维进行网站设计、采用先进技术开源代码、注重用户体验与SEO基础,将技术与创意整合到网站之中,以契合客户的方式做到创意性的视觉化效果。spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive,读取hive的表数据,然后在spark引擎中进行sql统计分析,从而,通过spark sql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践。配置步骤如下:
1、启动hive的元数据服务
hive可以通过服务的形式对外提供元数据读写操作,通过简单的配置即可
编辑 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml,增加如下内容:
启动hive metastore
[root@master apache-hive-1.2.2-bin]# ./bin/hive --service metastore 1>/dev/null 2>&1 &
查看 metastore:
[root@master apache-hive-1.2.2-bin]# jobs
[1]+ Running ./bin/hive --service metastore > /dev/null 2>&1 &
2、spark配置
将hive的配置文件拷贝给spark
将 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml copy $SPARK_HOME/conf/
[root@master apache-hive-1.2.2-bin]# cp ./conf/hive-site.xml /usr/local/spark-2.3.0/conf/
将mysql的jdbc驱动包拷贝给spark
将 $HIVE_HOME/lib/mysql-connector-java-5.1.12.jar copy或者软链到$SPARK_HOME/lib/
[root@master lib]# cp ./mysql-connector-5.1.8.jar /usr/local/spark-2.3.0/jars/
3、启动spark-sql的shell交互界面
[root@master lib]# spark-sql
4、在spark sql 中执行hive操作
spark-sql> show databases;
以上是“spark2.2.0如何配置spark sql操作hive”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道!