dubbo接口调用过程中，部分字段值丢失怎么办

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在工作中，遇到了调用远程dubbo接口，字段值丢失的情况。排查后，发现调用前后的代码无误，主要原因是在接口调用时使用hessian序列化，出现了子类与父类重复字段，导致字段值丢失。

解决办法：将父类重复字段删除即可。

• dubbo序列化

• 先看下序列化和反序列化的概念：

        序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。 
        反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。 

• 为什么要序列化？

        序列化模块主要为dubbo协议提供服务提供者和服务消费者之间的数据序列化功能。

        dubbo是一种适合于高并发、小数据量的互联网应用场景的框架，

        而序列化对于远程调用的响应速度，吞吐量，网络带宽消耗也其中至关重要的作用，是提高分布式系统性能的最关键因素之一。

• dubbo框架原生支持四种序列化类型，且与协议一一对应，性能依次下降，分别为：

1. dubbo序列化：dubbo框架自身实现的一种Java序列化方案，但是不够成熟，不建议在生产环境使用。（二进制序列化）

2. hessian2序列化（默认）：hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式。（二进制序列化），后来新出了一些其他的跨语言序列化方式：Protostuff，ProtoBuf，Thrift，Avro，MsgPack等等

3. json序列化：目前有两种实现，一种是采用的阿里的fastjson库，另一种是采用dubbo中自己实现的简单json库，但其实现都不是特别成熟，而且json这种文本序列化性能一般不如上面两种二进制序列化。（文本序列化）

4. jdk序列化：主要是采用JDK自带的Java序列化实现，性能很不理想。专门针对java语言的序列化方式：Kryo，FST
   使用Kryo和FST非常简单，只需要在dubbo RPC的XML配置中添加一个属性即可：

    

在成为Apache孵化项目之后，对序列化方式进行了优化，支持的类型，分别为：fastjson，fst，hessian2，jdk和kryo。

其中fst为完全兼容JDK序列化协议的序列化框架，序列化速度是JDK的4到10倍，大小是JDK的1/3左右。

kryo序列化速度也比JDK的要快，并且大小是JDK的1/10左右。fst和kryo性能普通好于其他序列化方案，生产环境比较推荐使用。

• 常问面试题

dubbo 支持不同的通信协议

1、dubbo 协议

默认就是走 dubbo 协议，单一长连接，进行的是 NIO 异步通信，基于 hessian 作为序列化协议。使用的场景是：传输数据量小（每次请求在 100kb 以内），但是并发量很高。

为了要支持高并发场景，一般是服务提供者就几台机器，但是服务消费者有上百台，可能每天调用量达到上亿次！此时用长连接是最合适的，就是跟每个服务消费者维持一个长连接就可以，可能总共就 100 个连接。然后后面直接基于长连接 NIO 异步通信，可以支撑高并发请求。

长连接，通俗点说，就是建立连接过后可以持续发送请求，无须再建立连接。

dubbo-keep-connection

而短连接，每次要发送请求之前，需要先重新建立一次连接。

dubbo-not-keep-connection

2、rmi 协议：走 Java 二进制序列化，多个短连接，适合消费者和提供者数量差不多的情况，适用于文件的传输，一般较少用。

3、hessian 协议：走 hessian 序列化协议，多个短连接，适用于提供者数量比消费者数量还多的情况，适用于文件的传输，一般较少用。

4、http 协议：走 json 序列化。

5、webservice：走 SOAP 文本序列化。

dubbo 支持的序列化协议

dubbo 支持 hession、Java 二进制序列化、json、SOAP 文本序列化多种序列化协议。但是 hessian 是其默认的序列化协议。

说一下 Hessian 的数据结构

Hessian 的对象序列化机制有 8 种原始类型：

• 原始二进制数据

• boolean

• 64-bit date（64 位毫秒值的日期）

• 64-bit double

• 32-bit int

• 64-bit long

• null

• UTF-8 编码的 string

另外还包括 3 种递归类型：

• list for lists and arrays

• map for maps and dictionaries

• object for objects

还有一种特殊的类型：

• ref：用来表示对共享对象的引用。

为什么 PB 的效率是最高的？

其实 PB 之所以性能如此好，主要由于以下两个原因：

1、使用 proto 编译器，自动进行序列化和反序列化，速度非常快，应该比 XML 和 JSON 快上了 20~100 倍；

2、它的数据压缩效果好，就是说它序列化后的数据量体积小。因为体积小，传输起来带宽和速度上会有优化。

到此，关于“dubbo接口调用过程中，部分字段值丢失怎么办”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！