Python数据可视化常用图表类型有哪些

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数据可视化是为了使得数据更高效的反应数据情况，便于让读者更高效阅读，而不单是自己使用，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，并且，数据可视化可以将数据变得更加直观。

使用图表来展示数据主要有三个作用：

• 表达形象化：使用图表可以化冗长为简洁，化抽象为具体，化深奥为形象，使读者或听众更容易理解主题和观点。
• 突出重点：通过对图表中数据的颜色和字体等信息的特别设置，可以把问题的重点有效地传递给读者或听众。
• 体现专业化：恰当、得体的图表传递着制图者专业、敬业、值得信赖的职业形象。专业的图表会极大地提升个人的职场竞争力，为个人发展加分，为成功创造机会。

图表是对数据的可视化展示，精美的图表可以方便用户解读数字之间的关系，相比起枯燥的表格来讲，有助于发现容易被忽视的趋势和规律。通过对趋势和规律的分析，可以帮助用户做出正确的判断。我们将常用的图表类型归类为基础图表和高级可视化图表。

柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、股价图、雷达图、气泡图、曲面图、组合图等

树状图、旭日图、直方图、排列图、箱型图、瀑布图、漏斗图、Map地图、动态图表等。

2.折线图

3.饼图

4.面积图

5.散点图

6.雷达图

7.树状图

8.直方图

9.箱形图

10.漏斗图

11.Map地图

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