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本篇文章给大家分享的是有关Python中Lxml与Xpath解析库如何使用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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一、xpath 概念、xpath节点、xpath语法、xpath轴、xpath运算符
二、lxml的安装、lxml的使用、lxml案例
一、xpath
1.xpath概念
XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 。XPath 包含一个标准函数库 。XPath 是 XSLT 中的主要元素 。XPath 是一个 W3C 标准 。
2.xpath节点
xpath有七种类型的节点:元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档(根)节点。
节点关系:父、子、兄弟、先辈、后辈。
3.xpath语法
xpath语法在W3c网站上有详细的介绍,这里截取部分知识,供大家学习。
XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。下面列出了最有用的路径表达式:
表达式 | 描述 |
---|---|
nodename | 选取此节点的所有子节点。 |
/ | 从根节点选取。 |
// | 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置。 |
. | 选取当前节点。 |
.. | 选取当前节点的父节点。 |
@ | 选取属性。 |
在下面的表格中,我们已列出了一些路径表达式以及表达式的结果:
路径表达式 | 结果 |
---|---|
bookstore | 选取 bookstore 元素的所有子节点。 |
/bookstore | 选取根元素 bookstore。注释:假如路径起始于正斜杠( / ),则此路径始终代表到某元素的绝对路径! |
bookstore/book | 选取属于 bookstore 的子元素的所有 book 元素。 |
//book | 选取所有 book 子元素,而不管它们在文档中的位置。 |
bookstore//book | 选择属于 bookstore 元素的后代的所有 book 元素,而不管它们位于 bookstore 之下的什么位置。 |
//@lang | 选取名为 lang 的所有属性。 |
谓语(Predicates)
谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。
谓语被嵌在方括号中。
在下面的表格中,我们列出了带有谓语的一些路径表达式,以及表达式的结果:
路径表达式 | 结果 |
---|---|
/bookstore/book[1] | 选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。 |
/bookstore/book[last()] | 选取属于 bookstore 子元素的最后一个 book 元素。 |
/bookstore/book[last()-1] | 选取属于 bookstore 子元素的倒数第二个 book 元素。 |
/bookstore/book[position()<3] | 选取最前面的两个属于 bookstore 元素的子元素的 book 元素。 |
//title[@lang] | 选取所有拥有名为 lang 的属性的 title 元素。 |
//title[@lang='eng'] | 选取所有 title 元素,且这些元素拥有值为 eng 的 lang 属性。 |
/bookstore/book[price>35.00] | 选取 bookstore 元素的所有 book 元素,且其中的 price 元素的值须大于 35.00。 |
/bookstore/book[price>35.00]/title | 选取 bookstore 元素中的 book 元素的所有 title 元素,且其中的 price 元素的值须大于 35.00。 |
选取未知节点
XPath 通配符可用来选取未知的 XML 元素。
通配符 | 描述 |
---|---|
* | 匹配任何元素节点。 |
@* | 匹配任何属性节点。 |
node() | 匹配任何类型的节点。 |
在下面的表格中,我们列出了一些路径表达式,以及这些表达式的结果:
路径表达式 | 结果 |
---|---|
/bookstore/* | 选取 bookstore 元素的所有子元素。 |
//* | 选取文档中的所有元素。 |
//title[@*] | 选取所有带有属性的 title 元素。 |
选取若干路径
通过在路径表达式中使用"|"运算符,您可以选取若干个路径。
在下面的表格中,我们列出了一些路径表达式,以及这些表达式的结果:
路径表达式 | 结果 |
---|---|
//book/title | //book/price | 选取 book 元素的所有 title 和 price 元素。 |
//title | //price | 选取文档中的所有 title 和 price 元素。 |
/bookstore/book/title | //price | 选取属于 bookstore 元素的 book 元素的所有 title 元素,以及文档中所有的 price 元素。 |
4.xpath 轴
轴可定义相对于当前节点的节点集。
轴名称 | 结果 |
---|---|
ancestor | 选取当前节点的所有先辈(父、祖父等)。 |
ancestor-or-self | 选取当前节点的所有先辈(父、祖父等)以及当前节点本身。 |
attribute | 选取当前节点的所有属性。 |
child | 选取当前节点的所有子元素。 |
descendant | 选取当前节点的所有后代元素(子、孙等)。 |
descendant-or-self | 选取当前节点的所有后代元素(子、孙等)以及当前节点本身。 |
following | 选取文档中当前节点的结束标签之后的所有节点。 |
namespace | 选取当前节点的所有命名空间节点。 |
parent | 选取当前节点的父节点。 |
preceding | 选取文档中当前节点的开始标签之前的所有节点。 |
preceding-sibling | 选取当前节点之前的所有同级节点。 |
self | 选取当前节点。 |
5.xpath运算符
下面列出了可用在 XPath 表达式中的运算符:
运算符 | 描述 | 实例 | 返回值 |
---|---|---|---|
| | 计算两个节点集 | //book | //cd | 返回所有拥有 book 和 cd 元素的节点集 |
+ | 加法 | 6 + 4 | 10 |
- | 减法 | 6 - 4 | 2 |
* | 乘法 | 6 * 4 | 24 |
div | 除法 | 8 div 4 | 2 |
= | 等于 | price=9.80 | 如果 price 是 9.80,则返回 true。如果 price 是 9.90,则返回 false。 |
!= | 不等于 | price!=9.80 | 如果 price 是 9.90,则返回 true。如果 price 是 9.80,则返回 false。 |
< | 小于 | price<9.80 | 如果 price 是 9.00,则返回 true。如果 price 是 9.90,则返回 false。 |
<= | 小于或等于 | price<=9.80 | 如果 price 是 9.00,则返回 true。如果 price 是 9.90,则返回 false。 |
> | 大于 | price>9.80 | 如果 price 是 9.90,则返回 true。如果 price 是 9.80,则返回 false。 |
>= | 大于或等于 | price>=9.80 | 如果 price 是 9.90,则返回 true。如果 price 是 9.70,则返回 false。 |
or | 或 | price=9.80 or price=9.70 | 如果 price 是 9.80,则返回 true。如果 price 是 9.50,则返回 false。 |
and | 与 | price>9.00 and price<9.90 | 如果 price 是 9.80,则返回 true。如果 price 是 8.50,则返回 false。 |
mod | 计算除法的余数 | 5 mod 2 | 1 |
好了,xpath的内容就这么多了。接下来我们要介绍一个神器lxml,他的速度很快,曾经一直是我使用beautifulsoup时最钟爱的解析器,没有之一,因为他的速度的确比其他的html.parser 和html5lib快了许多。
二、lxml
1.lxml安装
lxml 是一个xpath格式解析模块,安装很方便,直接pip install lxml 或者easy_install lxml即可。
2.lxml 使用
lxml提供了两种解析网页的方式,一种是你解析自己写的离线网页时,另一种 则是解析线上网页。
导入包:
from lxml import etree
1.解析离线网页:
html=etree.parse('xx.html',etree.HTMLParser()) aa=html.xpath('//*[@id="s_xmancard_news"]/div/div[2]/div/div[1]/h3/a[1]/@href') print(aa)
2.解析在线网页:
from lxml import etree import requests rep=requests.get('https://www.baidu.com') html=etree.HTML(rep.text) aa=html.xpath('//*[@id="s_xmancard_news"]/div/div[2]/div/div[1]/h3/a[1]/@href') print(aa)
那么我们怎么获取这些标签和标签对应的属性值了,很简单,首先获取标签只需你这样做:
然后我们可以,比方说,你要获取a标签内的文本和它的属性href所对应的值,有两种方法,
1.表达式内获取
aa=html.xpath('//*[@id="s_xmancard_news"]/div/div[2]/div/div[1]/h3/a[1]/text()') ab=html.xpath('//*[@id="s_xmancard_news"]/div/div[2]/div/div[1]/h3/a[1]/@href')
2.表达式外获取
aa=html.xpath('//*[@id="s_xmancard_news"]/div/div[2]/div/div[1]/h3/a[1]') aa.text aa.attrib.get('href')
这样就完成了获取,怎么样,是不是很简单了,哈哈哈。
下面再来lxml的解析规则:
表达式 | 描述 |
---|---|
nodename | 选取此节点的所有子节点 |
/ | 从当前节点选取直接子节点 |
// | 从当前节点选取子孙节点 |
. | 选取当前节点 |
.. | 选取当前节点的父节点 |
@ | 选取属性 |
html = lxml.etree.HTML(text) #使用text构造一个XPath解析对象,etree模块可以自动修正HTML文本 html = lxml.etree.parse('./ex.html',etree.HTMLParser()) #直接读取文本进行解析 from lxml import etree result = html.xpath('//*') #选取所有节点 result = html.xpath('//li') #获取所有li节点 result = html.xpath('//li/a') #获取所有li节点的直接a子节点 result = html.xpath('//li//a') #获取所有li节点的所有a子孙节点 result = html.xpath('//a[@href="link.html"]/../@class') #获取所有href属性为link.html的a节点的父节点的class属性 result = html.xpath('//li[@class="ni"]') #获取所有class属性为ni的li节点 result = html.xpath('//li/text()') #获取所有li节点的文本 result = html.xpath('//li/a/@href') #获取所有li节点的a节点的href属性 result = html.xpath('//li[contains(@class,"li")]/a/text()) #当li的class属性有多个值时,需用contains函数完成匹配 result = html.xpath('//li[contains(@class,"li") and @name="item"]/a/text()') #多属性匹配 result = html.xpath('//li[1]/a/text()') result = html.xpath('//li[last()]/a/text()') result = html.xpath('//li[position()<3]/a/text()') result = html.xpath('//li[last()-2]/a/text()') #按序选择,中括号内为XPath提供的函数 result = html.xpath('//li[1]/ancestor::*') #获取祖先节点 result = html.xpath('//li[1]/ancestor::div') result = html.xpath('//li[1]/attribute::*') #获取属性值 result = html.xpath('//li[1]/child::a[@href="link1.html"]') #获取直接子节点 result = html.xpath('//li[1]/descendant::span') #获取所有子孙节点 result = html.xpath('//li[1]/following::*[2]') #获取当前节点之后的所有节点的第二个 result = html.xpath('//li[1]/following-sibling::*') #获取后续所有同级节点
3.lxml案例
以上就是Python中Lxml与Xpath解析库如何使用,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。