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使用Sharding-Jdbc怎么实现mysql分库分表
本篇文章给大家分享的是有关使用Sharding-Jdbc怎么实现MySQL分库分表，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、虚拟空间、营销软件、网站建设、蒲江县网站维护、网站推广。
Sharding-Jdbc实现mysql分库分表
简单介绍
数据库分库分表和读写分离区别，分库分表是在多个库建相同的表和同一个库建不同的表，根据随机或者哈希等方式查找实现。读写分离是为了解决数据库的读写性能不足，使用主库master进行写操作，从库slave进行读操作，通过binglog实现主被库数据的同步。 实现数据库分库分表可以自己实现，也可以使用mycat和sharding-jdbc实现。
插播概念
（1）olap和oltp联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
（2）分布式数据库的自增ID不是自增的。分布式数据库分页查询需要使用插入时间实现。
（3）explain命令，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。在select语句前面加上就可以。
Sharding-Jdbc介绍
sharding-jdbc是当当网开源的一款客户端代理中间价。sharding-jdbc包含分库分片和读写分离功能。对应用的代码没有侵入型，几乎没有任何改动，兼容主流orm框架，主流数据库连接池。目前属于apache的孵化项目shardingSphere，发展迅猛。sharding-jdbc实现实现读写分离不能实现主从库数据同步
Sharding-Jdbc使用（Spring boot）
(1)创建sharding-jdbc项目和数据库 ds_master_0，ds_master_1，ds_master_0_slave_0，ds_master_1_slave_0
create table order0 ( id bigint(11) not null comment '主键ID' primary key, user_id bigint(11) null comment '用户ID', order_id bigint(11) null comment '订单ID' ); create table order1 ( id bigint(11) not null comment '主键ID' primary key, user_id bigint(11) null comment '用户ID', order_id bigint(11) null comment '订单ID' );
(2)添加依赖
io.shardingsphere sharding-jdbc-spring-boot-starter 3.0.0 com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.13 mysql mysql-connector-java runtime org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.1.0
(3)配置文件
spring.application.name=sharding-jdbc
#mybatis
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*Mapper.xml
#当注册遇到相同名字是否允许被注册，在配置中心无效
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
#所有主从库
sharding.jdbc.datasource.names=dsmaster0,dsmaster1,dsmaster0slave0,dsmaster1slave0
#dsmaster0
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0.url=jdbc:mysql://ailijie.top:3306/ds_master_0?useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0.username=root
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0.password=
#slave for ds_master_0
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0slave0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0slave0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0slave0.url=jdbc:mysql://ailijie.top:3306/ds_master_0_slave_0?useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0slave0.username=root
sharding.jdbc.datasource.dsmaster0slave0.password=
#dsmaster1
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1.url=jdbc:mysql://ailijie.top:3306/ds_master_1?useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1.username=root
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1.password=
#slave for ds_master_1
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1slave0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1slave0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1slave0.url=jdbc:mysql://ailijie.top:3306/ds_master_1_slave_0?useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1slave0.username=root
sharding.jdbc.datasource.dsmaster1slave0.password=
#分库规则
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=dsmaster${user_id % 2}
#分表规则
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.actual-data-nodes=dsmaster${0..1}.order${0..1}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.table-strategy.inline.shardingColumn=order_id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.table-strategy.inline.algorithmExpression=order${order_id % 2}
#使用id作为分布式主键
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.key-generator-column-name=user_id
#逻辑主从库名和实际主从库映射关系
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.ds0.master-data-source-name=dsmaster0
#用逗号分隔
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.ds0.slave-data-source-names=dsmaster0
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.dsmaster1.masterDataSourceName=dsmaster1
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.dsmaster1.slaveDataSourceNames=dsmaster1slave0(5)实体类 Order
[@Data](https://my.oschina.net/difrik)
[@Builder](https://my.oschina.net/u/1245189)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Order implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 427226138907372838L;
private Long id;
private Integer userId;
private Integer orderId;
}(4)controller外部接口
[@Slf4j](https://my.oschina.net/slf4j)
@RequestMapping("sharding")
@RestController
public class ShardingController {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@RequestMapping
public String helloShardin(){
return "hello Sharding-jdbc";
}
@RequestMapping("insert")
public void insert(@RequestParam Integer orderId, @RequestParam Integer userId) {
Order order = Order.builder()
.orderId(orderId).userId(userId).build();
orderMapper.insert(order);
Long id = order.getId();
log.info("Generated Key--id:" + id);
}
@RequestMapping("queryAll")
public void findAll() {
List orders = orderMapper.queryAll();
log.info("user:{}", orders);
log.info("user:{}",orders.size());
}
@RequestMapping("getById")
public void getById(@RequestParam Long id) {
Order order = orderMapper.queryById(id);
log.info("user:{}", order);
}
@RequestMapping("getByUserId")
public void getByUserId(@RequestParam Long userId) {
List orders = orderMapper.queryByUserId(userId);
log.info("user:{}", orders);
}
@RequestMapping("deleteById")
public void deleteById(@RequestParam Long id) {
orderMapper.deleteById(id);
log.info("user:{}", id);
}
} 以上就是使用Sharding-Jdbc怎么实现mysql分库分表，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
当前标题：使用Sharding-Jdbc怎么实现mysql分库分表
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