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1、Values:获取数组
#values print(arrySer.values) [output] Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],dtype='object') [10 11 12 13 14]
2、index :获取索引
print('Series', country_col.index) Series RangeIndex(start=0, stop=202, step=1)
3、name :values的name
print('Series', country_col.name) Series Country
4、index.name : 索引的name
补充:
* ndim 返回Series的维数; * shape 返回Series的形状; * dtype 返回Series中元素的数据类型; * size 返回Series中元素的个数; * itemsize 返回Series中每一个元素占用空间的大小, 以字节为单位; * nbytes 返回Series中所有元素占用空间的大小, 以字节为单位; * T 返回Series的转置结果;
关于pandas中Series有哪些常见属性就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。