大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)

友情提示：本文超级长，请备好瓜子

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Hadoop的运行模式

单机模式是Hadoop的默认模式，在该模式下无需任何守护进程，所有程序都在单个JVM上运行，该模式主要用于开发和调试mapreduce的应用逻辑；

伪分布式模式下，Hadoop守护进程运行在一台机器上，模拟一个小规模的集群。该模式在单机模式的基础上增加了代码调试的功能，允许你检查NameNode，DataNode，Jobtracker，Tasktracker等模拟节点的运行情况；

单机模式和伪分布式模式均用于开发和调试的目的，真实Hadoop集群的运行采用的是完全分布式模式

单机模式安装步骤

一个干净的linux基础环境（重要，这个环境如果有问题后续就全是问题了）

为了方便大家我已经安装好了一个，大家只需下载导入到vm里即可使用。

下载地址：关注公众号【测试帮日记】对话框里回复“linux”或者加入QQ群522720170。

链接：https://pan.baidu.com/s/1qXRjaK8 密码：xjfk

关闭防火墙（适用于centos7，低版本不适用）

分别执行如下两条命令：

systemctl stop firewalld.service

systemctl disable firewalld.service

修改host name

vi /etc/hosts

然后把自己虚机的名字追加到两行的末尾，如果用的是我们提供的虚机，名字就是linux，追加之后的效果如图

重启网络：/etc/rc.d/init.d/network restart

设置无密码登录（用于hadoop启动）

cd ~ #进入当前用户的目录

mkdir -p /root/.ssh #我们用的root用户

cd ~/.ssh/

ssh-keygen -t rsa #如有提示，直接按回车 cat id_rsa.pub >> authorized_keys # 加入授权

安装jdk1.8并配置环境变量

tar解压

cp解压后的包到/usr/lib/java/（如果没有java目录就创建一下）

vi /etc/profile，末尾添加如下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.8.0_11

export JRE_HOME=/usr/lib/java/jdk1.8.0_11/jre

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

执行source /etc/profile使得环境变量生效

验证是否成功，如下图

安装hadoop2.7.4

tar解压

cp解压后的包到/usr/lib/hadoop/（如果没有hadoop目录就创建一下）

设置hadoop-env.sh

vi /usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/hadoop-env.sh

找到# The java implementation to use.这句话，在下面添加如下内容：

#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.8.0_11

export HADOOP_HOME=/usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4

export PATH=$PATH:/usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/bin

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

执行source /usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/hadoop-env.sh，使得环境变量生效

验证是否成功，如下图

配置相关的xml文件

vi /usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/core-site.xml（hadoop全局配置）

内容如下：

fs.defaultFS

hdfs://127.0.0.1:9000

vi /usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/hdfs-site.xml（hdfs配置）

内容如下：

dfs.replication

1

cd /usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

vi mapred-site.xml（MapReduce的配置）

内容如下：

mapreduce.framework.name

yarn

vi yarn-site.xml（yarn配置）

内容如下：

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

格式化hdfs文件系统

初次运行hadoop时一定要有该操作，命令如下：

/usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hadoop namenode -format

执行期间可能需要确认是否继续，如果有，就输入y回车即可

当你看到如下的内容时证明成功了

如果看到的是exiting with status 1，那么请运行如下命令，之后在进行hdfs的格式化

mkdir -pv /tmp/hadoop-root/dfs/name

启动hadoop（hdfs和yarn）

sh /usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/sbin/start-all.sh

sh /usr/lib/hadoop/hadoop-2.7.4/sbin/stop-all.sh #停止

如果没有报错说明就成功了

使用jps命令查看进程，如果出现下面的内容就说明确定以及肯定成功啦

PS：如果修改了上面的xml文件需要重启服务哦

使用web查看Hadoop运行状态

http://你的服务器ip地址:50070/

使用web查看集群状态

http://你的服务器IP地址:8088

可能会遇到的问题

如果你多次进行了hdfs的格式化操作，可能会无法启动datanode，原因是id不一致，一般的解决方法为将namenode clusterID和datanode clusterID改成一样的就行了。修改的文件为/tmp/hadoop-root/dfs/下的name or data文件下的VERSION里的内容