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这篇文章主要讲解了“python pyecharts柱形图怎么实现”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python pyecharts柱形图怎么实现”吧!
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柱形图,又称长条图、柱状图、条状图、棒形图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列,或用多维方式表达。绘制长条图时,长条柱或柱组中线须对齐项目刻度,这一点与直方图有所区别,直方图用于描述正态分布的情况。本文借助Python中的pyecharts库,随机生成两组数组,绘制常用的并列柱形图、堆积柱形图、垂直柱形图, 生成柱形图可以分为三步,导入pyecharts库,导入数据,基本属性设置,如下为常用的柱形图示例。 1 柱形图2 并列柱形图from pyecharts.charts import Bar
import pyecharts.options as opts
num = [23, 85, 72, 43, 52]
lab = ['A','B','C','D','E']
(
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))
.add_xaxis(xaxis_data=lab)
.add_yaxis(series_name='' ,yaxis_data=num)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='主标题', subtitle='副标题')
)
).render_notebook()
3 堆积柱形图from pyecharts.charts import Bar
import pyecharts.options as opts
num = [23, 85, 72, 43, 52]
num2 = [14, 35, 62, 41, 19]
lab = ['A','B','C','D','E']
(
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))
.add_xaxis(xaxis_data=lab)
.add_yaxis(series_name='one', yaxis_data=num)
.add_yaxis(series_name='two', yaxis_data=num2)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='主标题', subtitle='副标题')
)
).render_notebook()
4 垂直柱形图from pyecharts.charts import Bar
import pyecharts.options as opts
num = [23, 85, 72, 43, 52]
num2 = [14, 35, 62, 41, 19]
lab = ['A','B','C','D','E']
(
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))
.add_xaxis(xaxis_data=lab)
.add_yaxis(series_name='one', yaxis_data=num, stack="stack1")
.add_yaxis(series_name='two', yaxis_data=num2, stack="stack1")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='主标题', subtitle='副标题')
)
).render_notebook()
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
num = [23, 85, 72, 43, 52]
num2 = [14, 35, 62, 41, 19]
lab = ['A','B','C','D','E']
(
Bar()
.add_xaxis(lab)
.add_yaxis("one", num)
.add_yaxis("two", num2)
.reversal_axis()
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-翻转 XY 轴"))
).render_notebook()
感谢各位的阅读,以上就是“python pyecharts柱形图怎么实现”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python pyecharts柱形图怎么实现这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!