十、MapReduce--InputFormat以及RecordReader抽象类

一、基本原理

​ 在map执行之前，需要将数据进行切片，每个切片对应一个map任务。而每个map任务并不是直接处理这些切片数据的，它是处理KV的。所以问题有两个：数据是如何切片的、切片是如何转为KV给map处理的。
​ 这就涉及到两个抽象类，InputFormat以及 RecordReader。具体为什么是这两个抽象类，请看之前input的源码分析

创新互联建站专注于网站建设|成都网站改版|优化|托管以及网络推广，积累了大量的网站设计与制作经验，为许多企业提供了网站定制设计服务，案例作品覆盖湿喷机等行业。能根据企业所处的行业与销售的产品，结合品牌形象的塑造，量身设计品质网站。

1、InputFormat

public abstract class InputFormat {
    public InputFormat() {
    }

    public abstract List getSplits(JobContext var1) throws IOException, InterruptedException;

    public abstract RecordReader createRecordReader(InputSplit var1, TaskAttemptContext var2) throws IOException, InterruptedException;
}

我们看到，这个抽象类就两个方法
getSplits：看名字就知道是用来将数据处理成切片的了
createRecordReader：就是用来创建RecordReader对象的。
所以这就是一个InputFormat基本的功能

2、 RecordReader

public abstract class RecordReader implements Closeable {
    public RecordReader() {
    }

    //初始化，一般就是读取切片的数据
    public abstract void initialize(InputSplit var1, TaskAttemptContext var2) throws IOException, InterruptedException;

    //检查是否还有下一对KV，并且如果有，实际上会将其处理成KV，并赋值给this.key和this.value
    public abstract boolean nextKeyValue() throws IOException, InterruptedException;

    //返回一个key
    public abstract KEYIN getCurrentKey() throws IOException, InterruptedException;

    //返回一个value
    public abstract VALUEIN getCurrentValue() throws IOException, InterruptedException;

    //返回是否在处理
    public abstract float getProgress() throws IOException, InterruptedException;

    //关闭reader
    public abstract void close() throws IOException;
}

这个抽象类就涉及到读取切片的数据，处理成KV结构。而在input源码分析中说到，mapper.run方法中通过 context.getCurrentKey() 类似的方法获取key其实就是调用这个RecordReader中的这些get方法而已。

3、InputFormat以及 RecordReader的关系

从上面的源码可以看到。
InputFormat：负责规划切片信息，以及创建RecordReader对象
RecordReader：负责按照切片规划去读取当前mapper处理的切片数据，并将其处理成KV形式，然后通过context传递给mapper。

二、InputFormat以及 RecordReader常用实现类

常用的有：TextInputFormat、KeyValueTextInputFormat、NLineInputFormat、CombineTextInputFormat和自定义InputFormat（自定义有另外的文章讲）

1、TextInputFormat

​ 这是默认的InputFormat，切片方式是按数据块的方式切割，默认大小block大小。一个文件至少是一个切片（无论多小）。因为这个类继承FileInputFormat，使用的是其父类定义的getsplit() 方法进行切片。
​ 使用的RecordReader是LineRecordReader。处理切片成KV时，每条记录是一行输入。键K是LongWritable类型，存储该行在整个文件中的字节偏移量。值是这行的内容，不包括任何行终止符（换行符和回车符）。

2、KeyValueTextInputFormat

​ 这个类也是使用父类FileInputFormat的getsplit() 方法进行切片，所以切片方式和上面一致。
​ 使用的RecordReader是KeyValueLineRecordReader。每一行均为一条记录，被分隔符分割为key，value。可以通过在驱动类中设置conf.set(KeyValueLineRecordReader.KEY_VALUE_SEPERATOR, " ");来设定分隔符。默认分隔符是tab（\t）。

3、NLineInputFormat

​ 这个类虽然继承了FileInputFormat，但是自己重写了getSplit方法，使用另外的方式来切片。是按指定的行数来切片，比如5行，那就5行作为一个切片，无论数据大小。通过mapreduce.input.lineinputformat.linespermap 这个参数设置切片行数。
​ 使用的RecordReader是LineRecordReader。和上面类似，不重复说。

4、CombineTextInputFormat

​ 这个类继承于 CombineFileInputFormat，父类继承于FileInputFormat。在CombineFileInputFormat中重写了 getSplits方法。因为FileInputFormat默认无论多小的文件，一个文件至少是一个切片。如果遇到很多小文件，就会导致很多切片。而这里的切片方式就是严格按照大小来切片，会将小文件集合在一起，达到指定大小，才作为一个切片。
​ 使用的RecordReader是CombineFileRecordReader。处理方式和 LineRecordReader类似，只不过切片可能是来自多个文件，读取方式上略显麻烦。

三、设置使用指定的inputformat

job.setInputFormatClass(xxxInputFormat.class);