大橙子网站建设,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

Java源码角度分析HashMap用法

—HashMap—

创新互联网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了成都网站设计、网站建设,成都网站设计,1元广告,成都做网站选创新互联,贴合企业需求,高性价比,满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。

优点:超级快速的查询速度,时间复杂度可以达到O(1)的数据结构非HashMap莫属。动态的可变长存储数据(相对于数组而言)。

缺点:需要额外计算一次hash值,如果处理不当会占用额外的空间。

—HashMap如何使用—

平时我们使用hashmap如下

Map maps=new HashMap();   
maps.put(1, "a");   
maps.put(2, "b");

上面代码新建了一个HashMap并且插入了两个数据,这里不接受基本数据类型来做K,V

如果这么写的话,就会出问题了:

Map maps=new HashMap();

我们为什么要这样使用呢?请看源码:

public class HashMap  
  extends AbstractMap  
  implements Map, Cloneable, Serializable 

这是HashMap实现类的定义。

—HashMap是一个动态变长的数据结构—

在使用HashMap的时候,为了提高执行效率,我们往往会设置HashMap初始化容量:

Map rm=new HashMap(2)

或者使用guava的工具类Maps,可以很方便的创建一个集合,并且,带上合适的大小初始化值。

Map map = Maps.newHashMapWithExpectedSize(7);

那么为什么要这样使用呢?我们来看他们的源码构造函数。

未带参的构造函数:

public HashMap() {   
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;   
    threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);   
    table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];   
    init();   
  } 

public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}

/** 
   * Constructs an empty HashMap with the specified initial 
   * capacity and the default load factor (0.75). 
   * 
   * @param initialCapacity the initial capacity. 
   * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative. 
   */ 
  public HashMap(int initialCapacity) { 
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); 
  }

名词解释:

DEFAULT_LOAD_FACTOR  //默认加载因子,如果不制定的话是0.75  
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY //默认初始化容量,默认是16  
threshold //阈(yu)值 根据加载因子和初始化容量计算得出 ,threshold表示当HashMap的size大于threshold时会执行resize操作。

因此我们知道了,如果我们调用无参数的构造方法的话,我们将得到一个16容量的数组。

所以问题就来了:如果初始容量不够怎么办?

数组是定长的,如何用一个定长的数据来表示一个不定长的数据呢,答案就是找一个更长的,但是在resize的时候是很降低效率的。所以我们建议HashMap的初始化的时候要给一个靠谱的容量大小。

—HashMap的Put方法—

public V put(K key, V value) {  
    if (key == null) //键为空的情况,HashMap和HashTable的一个区别  
      return putForNullKey(value);  
    int hash = hash(key.hashCode()); //根据键的hashCode算出hash值  
    int i = indexFor(hash, table.length); //根据hash值算出究竟该放入哪个数组下标中  
    for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) {//整个for循环实现了如果存在K那么就替换V  
      Object k;  
      if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {  
        V oldValue = e.value;  
        e.value = value;  
        e.recordAccess(this);  
        return oldValue;  
      }  
    }  
  
    modCount++;//计数器  
    addEntry(hash, key, value, i); //添加到数组中  
    return null;  
  }

如果插入的数据超过现有容量就会执行

addEntry(hash, key, value, i);
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {   
Entry e = table[bucketIndex];   
    table[bucketIndex] = new Entry(hash, key, value, e);   
    if (size++ >= threshold)   
      resize(2 * table.length);
}

这里显示了如果当前 size++ >threshold 的话那么就会扩展当前的size的两倍,执行resize(2*table.length),那么他们是如何扩展的呢?

void resize(int newCapacity) {   
    Entry[] oldTable = table;   
    int oldCapacity = oldTable.length;   
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {   
      threshold = Integer.MAX_VALUE;   
      return;   
    }   
  
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; new 一个新的数组, 
     transfer(newTable);  //将就数组转移到新的数组中 
    table = newTable;   
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);  //重新计算容量 
  }

对于转移数组transfer是如何转移的呢?

void transfer(Entry[] newTable) {   
    Entry[] src = table;   
    int newCapacity = newTable.length;   
    for (int j = 0; j < src.length; j++) {   
      Entry e = src[j];   
      if (e != null) {   
        src[j] = null;   
        do {   
          Entry next = e.next;   
          int i = indexFor(e.hash, newCapacity);  //根据hash值个容量重新计算下标 
          e.next = newTable[i];   
          newTable[i] = e;   
          e = next;   
        } while (e != null);   
      }   
    }   
  } 

—hashmap扩容额外执行次数—

因此如果我们要添加一个1000个元素的hashMap,如果我们用默认值那么我么需要额外的计算多少次呢

当大于16*0.75=12的时候,需要从新计算12次

当大于16*2*0.75=24的时候,需要额外计算24次

……

当大于16*n*0.75=768的时候,需要额外计算768次

所以我们总共在扩充过程中额外计算12+24+48+……+768次

因此强力建议我们在项目中如果知道范围的情况下,我们应该手动指定初始大小像这样:

Map maps=new HashMap(1000);

总结:这就是为什么当hashmap使用过程中如果超出 初始容量后他的执行效率严重下降的原因。

以上就是本文关于Java源码角度分析HashMap用法的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!


文章题目:Java源码角度分析HashMap用法
文章URL:http://dzwzjz.com/article/gisdso.html
在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP