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//构造setter
HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey(group);
HystrixThreadPoolKey threadPoolKey = HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey(group);
HystrixCommandKey commandKey = HystrixCommandKey.Factory.asKey(service);
HystrixCommandProperties.Setter commandPropertiesDefaults = HystrixCommandProperties.Setter()
.withExecutionTimeoutInMilliseconds(100)
.withCircuitBreakerForceOpen(true);
HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolPropertiesDefaults = HystrixThreadPoolProperties.Setter()
.withCoreSize(10)
.withQueueSizeRejectionThreshold(10);
HytrixCommand.Setter setter = HytrixCommand.Setter.withGroupKey(groupKey)
.andCommandKey(commandKey)
.andThreadPoolKey(threadPoolKey);
.andCommandPropertiesDefaults(commandPropertiesDefaults)
.andThreadPoolPropertiesDefaults(threadPoolPropertiesDefaults);
//构造command
HystrixCommand
protected String run() throws Exception {
logger.info("##################### in hystrix thread");
Thread.sleep(time);
if(isException)
throw new RuntimeException("exception in run");
return service+ ":return";
}
@Override
protected String getFallback() {
logger.info("##################### in request thread");
return service+":fallback";
}
};
1 HystrixCommandKey
Hystrix使用单例模式存储HystrixCommand,熔断机制就是根据单实例上的调用情况统计实现的,所以每个HystrixCommand要有自己的名字,用于区分,同时用于依赖调用的隔离。HystrixCommandKey就是用于定义这个名字,如果没有定义这个名字,Hystrix会使用其类名作为其名字,可以使用HystrixCommandKey.Factory.asKey(String name)方法定义一个名称。
2 HystrixThreadPoolKey
HystrixThreadPoolKey是HystrixCommand所在的线程池,如果该参数不设置则使用HystrixCommandGroupKey作为HystrixThreadPoolKey,这种情况下同一个HystrixCommandGroupKey下的依赖调用共用同一个线程池内,如果不想共用同一个线程池,则需要设置该参数。可以使用HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey(String name)方法设置。
3 HystrixCommandGroupKey
Hystrix需要对HystrixCommand进行分组,便于统计、管理,所以需要一个分组名称,HystrixCommandGroupKey就是用于定义分组名称,可以使用HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey(String name)方法定义一个分组名。每个HystrixCommand必须要配置一个分组名,一个是用于分组,还有如果没有配置HystrixThreadPoolKey,这个分组名将会用于线程池名。
4 HystrixThreadPoolProperties
从名称上可以看出这是线程池的属性配置,可以通过它设置核心线程数大小、最大线程数、任务队列大小等,当然它也又一些默认的配置参数。
5 HystrixCommandProperties
这个就是HystrixCommand的属性配置,它可以设置熔断器是否可用、熔断器熔断的错误百分比、依赖调用超时时间等,它有一些默认的配置参数,如熔断器熔断的错误百分比默认值是50%、依赖调用超时时间默认值是1000毫秒。
这里只讲注解的使用方式以及比较重要的部分,如果需要了解全部查看:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use
public class UserService { ... @HystrixCommand public User getUserById(String id) { return userResource.getUserById(id); } } |
public class UserService { ... @HystrixCommand public Future final String id) { return new AsyncResult @Override public User invoke() { return userResource.getUserById(id); } }; } } |
@HystrixCommand public Observable final String id) { return Observable.create( new Observable.OnSubscribe @Override public void call(Subscriber super User> observer) { try { if (!observer.isUnsubscribed()) { observer.onNext( userResource.getUserById(id)); observer.onCompleted(); } } catch (Exception e) { observer.onError(e); } } }); } } |
同步执行:当执行到注解方法时,程序会顺序执行。
异步执行:当执行到注解方法时,会并发异步执行,返回一个Future对象,后面使用.get()方法来阻塞拿到结果。如果有多个方法时,执行时间就是其中最长的一个服务的执行时间。
反应执行:当执行到注解方法时,返回一个观察者。支持EAGER和LAZY模式。和同步异步执行的区别是,当对多个方法之间的返回结果不需要做合并而是希望当多个方法返回时触发一些事件时比较适合使用该模式。
反应执行没太明白,如果需要了解可以先参考下这个https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/Intro.html
@HystrixCommand (fallbackMethod = "fallback1" ) User getUserById(String id) { throw new RuntimeException( "getUserById command failed" ); } @HystrixCommand (fallbackMethod = "fallback2" ) User fallback1(String id, Throwable e) { assert "getUserById command failed" .equals(e.getMessage()); throw new RuntimeException( "fallback1 failed" ); } @HystrixCommand (fallbackMethod = "fallback3" ) User fallback2(String id) { throw new RuntimeException( "fallback2 failed" ); } |
注意点:
fallback应该和注解方法在同一类下
fallback的返回值和参数列表应该和注解方法一致,如果需要异常,则在末尾添加Throwable参数,对访问修饰符无要求
fallback方法上可以继续添加fallback
command和fallback只支持以下几种组合:
sync command, sync fallback
async command, sync fallback
async command, async fallback
@HystrixCommand (ignoreExceptions = {BadRequestException. class }) public User getUserById(String id) { return userResource.getUserById(id); } |
当遇到BadRequestException时不会进入fallback,而是直接抛出异常
@HystrixCommand (groupKey= "UserGroup" , commandKey = "GetUserByIdCommand" , commandProperties = { @HystrixProperty (name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds" , value = "500" ) }, threadPoolProperties = { @HystrixProperty (name = "coreSize" , value = "30" ), @HystrixProperty (name = "maxQueueSize" , value = "101" ), @HystrixProperty (name = "keepAliveTimeMinutes" , value = "2" ), @HystrixProperty (name = "queueSizeRejectionThreshold" , value = "15" ), @HystrixProperty (name = "metrics.rollingStats.numBuckets" , value = "12" ), @HystrixProperty (name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds" , value = "1440" ) }) |
参数 | 作用 | 备注 |
---|---|---|
groupKey | 表示所属的group,一个group共用线程池 | 默认值:getClass().getSimpleName(); |
commandKey | 默认值:当前执行方法名 | |
execution.isolation.strategy | 隔离策略,有THREAD和SEMAPHORE | 默认使用THREAD模式,以下几种可以使用SEMAPHORE模式:
|
execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds
| 超时时间 | 默认值:1000 在THREAD模式下,达到超时时间,可以中断 在SEMAPHORE模式下,会等待执行完成后,再去判断是否超时 设置标准: 有retry,99meantime+avg meantime 没有retry,99.5meantime |
execution.timeout.enabled | 是否打开超时 | |
execution.isolation.thread.interruptOnTimeout | 是否打开超时线程中断 | THREAD模式有效 |
execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests | 信号量最大并发度 | SEMAPHORE模式有效,默认值:10 |
fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests | fallback最大并发度 | 默认值:10 |
circuitBreaker.requestVolumeThreshold | 熔断触发的最小个数/10s | 默认值:20 |
circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds | 熔断多少秒后去尝试请求 | 默认值:5000 |
circuitBreaker.errorThresholdPercentage | 失败率达到多少百分比后熔断 | 默认值:50 主要根据依赖重要性进行调整 |
circuitBreaker.forceClosed | 是否强制关闭熔断 | 如果是强依赖,应该设置为true |
coreSize | 线程池coreSize | 默认值:10 设置标准:qps*99meantime+breathing room |
maxQueueSize | 请求等待队列 | 默认值:-1 如果使用正数,队列将从SynchronizeQueue改为LinkedBlockingQueue |