Python主线程销毁子线程过程是怎样的

Python主线程销毁子线程过程是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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在处理完成后，Python主线程将销毁线程，其实Python主线程的销毁与子线程的销毁是不同的，因为主线程的销毁动作必须要通过销毁Python的运行环境才可以生效，而子线程的销毁则不需要进行这些动作。

Python首先会通过PyThreadState_Clear清理当前线程所对应的线程状态对象。所谓清理，实际上比较简单，就是对线程状态对象中维护的东西进行引用计数的维护。随后，Python释放GIL，释放GIL的操作是在PyThreadState_DeleteCurrent中完成的。

在PyThreadState_DeleteCurrent中，首先会删除当前的线程状态对象，然后通过PyEval_ReleaseLock释放GIL。Python在函数PyThreadState_DeleteCurrent完成了绝大部分线程的销毁动作，剩下的PyThread_exit_thread是一个平台相关的操作，完成各个平台上不同的销毁原生线程的工作。在Win32下，实际上就是调用_endthread。

我们知道，Python的线程在GIL的控制之下，线程之间，对整个Python解释器，对Python提供的C API的访问，都是互斥的，这可以看作是Python内核级的互斥机制。但是这种互斥是我们不能控制的，我们还需要另一种可控的互斥机制——用户级互斥。内核级通过GIL实现的互斥保护了内核的共享资源，同样，用户级互斥保护了用户程序中的共享资源。考虑下面的例子：

[thread2.py]   import thread   import time   input = None  lock = thread.allocate_lock()   def threadProc():       while True:            print 'sub thread id : ', thread.get_ident()           print 'sub thread %d wait lock...' % thread.get_ident()           lock.acquire()           print 'sub thread %d get lock...' % thread.get_ident()           print 'sub thread %d receive input : %s' % (thread.get_ident(), input)           print 'sub thread %d release lock...' % thread.get_ident()           lock.release()           time.sleep(1)   thread.start_new_thread(threadProc, ())   print 'main thread id : ', thread.get_ident()   while True:       print 'main thread %d wait lock...' % thread.get_ident()       lock.acquire()       print 'main thread %d get lock...' % thread.get_ident()       input = raw_input()       print 'main thread %d release lock...' % thread.get_ident()       lock.release()       time.sleep(1)

在thread2.py中，有一个Python主线程和子线程之间共享的变量input。这个input是用户的输入，Python主线程接收输入，而子线程打印用户输入。为了保证子线程在用户输入之后才激活打印动作，thread2.py使用了Python线程机制提供的Lock机制来实现同步动作，这实际上也可以视为线程之间的互斥。

当主线程通过lock.acquire获得lock之后，将独享对input的访问权利。子线程会因为等待lock而将自身挂起，直到主线程释放lock之后才会被Python的线程调度机制唤醒，获得访问input的权力。注意，这里主线程需要使用sleep使自身挂起，才能触发Python的线程调度，使得子线程获得运行的机会。而这时主线程由于等待lock，同样会将自身挂起，不能再访问input。

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于是，自始至终，每一个线程都能控制自己对input的使用，不用担心别的线程破坏input的状态。这种机制给了用户控制线程之间交互的能力，是Python中实现线程互斥和同步的核心。

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