大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
这篇文章主要介绍了golang刷leetcode技巧之如何实现生存人数问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
成都创新互联专注于栾城企业网站建设,成都响应式网站建设,购物商城网站建设。栾城网站建设公司,为栾城等地区提供建站服务。全流程定制制作,专业设计,全程项目跟踪,成都创新互联专业和态度为您提供的服务
给定N个人的出生年份和死亡年份,第i
个人的出生年份为birth[i]
,死亡年份为death[i]
,实现一个方法以计算生存人数最多的年份。
你可以假设所有人都出生于1900年至2000年(含1900和2000)之间。如果一个人在某一年的任意时期都处于生存状态,那么他们应该被纳入那一年的统计中。例如,生于1908年、死于1909年的人应当被列入1908年和1909年的计数。
如果有多个年份生存人数相同且均为最大值,输出其中最小的年份。
示例:
输入:
birth = {1900, 1901, 1950}
death = {1948, 1951, 2000}
输出: 1901
提示:
0 < birth.length == death.length <= 10000
birth[i] <= death[i]
解题思路
1,这个题目和并行任务数是一样的
2,出生+1,死亡-1
3,关键是继承上一年的sum[i]+=sum[i-1]
4,注意有个坑,1909年死的人应该在1909年还算存活,1910年不算了
代码实现
func maxAliveYear(birth []int, death []int) int { sum:=make([]int,102) for i:=0;imax{ max=sum[i] maxIndex=i } } return 1900+maxIndex //1909年死的人应该在1909年还算存活,1910年不算了,,没理解好,所以应该是102大小的数组}
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“golang刷leetcode技巧之如何实现生存人数问题”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!