大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
我们知道,MongoDB是一种非关系型数据库,所以它的查询方式与标准的结构化查询语言SQL有很大的不同。但无论它是怎么复杂的一种结构,当它经过开发者的双手后,它只能变成客户想要的结构。今天要讲述的就是MongoVUE下如何MongoDB的Group分组查询。
站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到从化网站设计与从化网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:成都做网站、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名注册、网站空间、企业邮箱。业务覆盖从化地区。MongoVUE的查询格式如下:
db.collection.group({ key, reduce, initial, [keyf,] [cond,] finalize }) |
从上面,我们可以看出,要实现MongoDB的分组查询,key(分组字段)、cond(分组条件)、refuce(分组计算方式)、initial(初始条件)是MongoDB分组查询比不可少的值。接下来,我们就看看MongoVUE下如何实现MongoDB的分组查询功能:
(一)选中需要分组的表,选择“Collection--Group”,打开分组功能。
(二)在Key下面输入需要分组的字段,Conditions下输入分组过滤条件。打开ReduceTab页,在Initial Value出输入“{"count": 0}”,下面Reduce功能处输入:
functionReduce(doc, out) { out.count +=1 } |
选择GO,即弹出MongoDB的分组结果。
(三) 在Shell处,自动打出MongoDB的查询语句。
db.EQUIPMENT.group({ key : { "equipType" : true }, cond : { "siteId" : "北京" }, initial : { "count" : 0 }, reduce : function Reduce(doc, out) { out.count +=1 }, finalize : function Finalize(out) { return out; } }); |
另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。