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这篇文章将为大家详细讲解有关怎么基于C++实现的哈夫曼编码解码操作,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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哈夫曼编码是一个通过哈夫曼树进行的一种编码,一般情况下,以字符:‘0'与‘1'表示。编码的实现过程很简单,只要实现哈夫曼树,通过遍历哈夫曼树,这里我们从每一个叶子结点开始向上遍历,如果该结点为父节点的左孩子,则在字符串后面追加“0”,如果为其右孩子,则在字符串后追加“1”。结束条件为没有父节点。然后将字符串倒过来存入结点中。
C++实现代码如下:
#include#include using namespace std; struct Node { double weight; string ch; string code; int lchild, rchild, parent; }; void Select(Node huffTree[], int *a, int *b, int n)//找权值最小的两个a和b { int i; double weight = 0; //找最小的数 for (i = 0; i = 0; l--) { cout << s[l]; huffTree[i].code += s[l]; //保存编码 } cout << endl; } } string Huff_Decode(Node huffTree[], int n,string s) { cout << "解码后为:"; string temp = "",str="";//保存解码后的字符串 for (int i = 0; i < s.size(); i++) { temp = temp + s[i]; for (int j = 0; j < n; j++) { if (temp == huffTree[j].code) { str=str+ huffTree[j].ch; temp = ""; break; } else if (i == s.size()-1&&j==n-1&&temp!="")//全部遍历后没有 { str= "解码错误!"; } } } return str; } int main() { //编码过程 const int n=5; Node huffTree[2 * n]; string str[] = { "A", "B", "C", "D", "E"}; int w[] = { 30, 30, 5, 20, 15 }; Huff_Tree(huffTree, w, str, n); Huff_Code(huffTree, n); //解码过程 string s; cout << "输入编码:"; cin >> s; cout << Huff_Decode(huffTree, n, s)<< endl;; system("pause"); return 0; }
运行结果如下:
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