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mapreduce中wordcount的java实现是怎样的,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
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用java模拟词频统计。
有3个文件:text1: hello world
text2:hello hadoop
text3:hello mapreduce
对上面的文件进行词频统计:结果应该是:hello:3; hadoop:1; world:1; mapreduce:1
代码实现如下:
package count; import java.util.Hashtable; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; public class Count { public static void main(String[] args) { String [] text = new String[]{"hello world", "hello hadoop", "hello mapreduce"}; Hashtable ht = new Hashtable(); for(int i=0; i<3; i++){ StringTokenizer st = new StringTokenizer(text[i]); while(st.hasMoreTokens()){ String word = st.nextToken(); if(!ht.containsKey(word)) ht.put(word, new Integer(1)); else{ int wc = ((Integer)ht.get(word)).intValue() + 1; ht.put(word, new Integer(wc)); } } } for(Iterator itr = ht.keySet().iterator(); itr.hasNext();){ String word = (String)itr.next(); System.out.print(word + ":" + (Integer)ht.get(word)+"; "); } } }
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