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本篇内容介绍了“怎么对MongoDB中某个集合做分片”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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本例中test1为数据库,test1也为集合名
1、先enable sharding,开启数据库的分片功能
mongos> use admin
mongos> db.runCommand({"enablesharding":"test1"})
2、对具体collection做分片, 选择片键为"_id"
mongos> db.runCommand({"shardcollection":"test1.test1","key":{"_id":1}})
{ "collectionsharded" : "test1.test1", "ok" : 1 }
3、观察2个分片 shard_01 shard_02 tunks 数量
===========MongoDB=====复制集读写设置====
write concern
默认情况下,Primary完成写操作即返回,Driver可通过设置[Write Concern]来设置写成功的规则。
如下的write concern规则设置写必须在大多数节点上成功,超时时间为5s。
cfg = rs.conf()
cfg.settings = {}
cfg.settings.getLastErrorDefaults = { w: "majority", wtimeout: 5000 }
rs.reconfig(cfg)
数据同步
Primary与Secondary之间通过oplog来同步数据,Primary上的写操作完成后,会向特殊的local.oplog.rs特殊集合写入一条oplog,Secondary不断的从Primary取新的oplog并应用。
因oplog的数据会不断增加,local.oplog.rs被设置成为一个capped集合,当容量达到配置上限时,会将最旧的数据删除掉。另外考虑到oplog在Secondary上可能重复应用,oplog必须具有幂等性,即重复应用也会得到相同的结果。
如下oplog的格式,包含ts、h、op、ns、o等字段
{
"ts" : Timestamp(1446011584, 2),
"h" : NumberLong("1687359108795812092"),
"v" : 2,
"op" : "i",
"ns" : "test.NOSQL",
"o" : { "_id" : ObjectId("563062c0b085733f34ab4129"), "name" : "mongodb", "score" : "100" }
}
}
ts: 操作时间,当前timestamp + 计数器,计数器每秒都被重置
h:操作的全局唯一标识
v:oplog版本信息
op:操作类型
i:插入操作
u:更新操作
d:删除操作
c:执行命令(如createDatabase,dropDatabase)
n:空操作,特殊用途
ns:操作针对的集合
o:操作内容,如果是更新操作
o2:操作查询where条件,仅update操作包含该字段
========oplog 与journal日志问题==========张友东博客===========
MongoDB 复制集里写入一个文档时,需要修改如下数据
将文档数据写入对应的集合
更新集合的所有索引信息
写入一条oplog用于同步
上面3个修改操作,需要确保要么都成功,要么都失败,不能出现部分成功的情况。
MongoDB 在写入数据时,会将上述3个操作放到一个 wiredtiger 的事务里,确保「原子性」
wiredtiger 提交事务时,会将所有修改操作应用,并将上述3个操作写入到一条 journal 操作日志里;后台会周期性的checkpoint,将修改持久化,并移除无用的journal。
谁先写入?
oplog 与 journal 是 MongoDB 里不同层次的概念,放在一起比先后本身是不合理的。
oplog 在 MongoDB 里是一个普通的集合,所以 oplog 的写入与普通集合的写入并无区别。
一次写入,会对应数据、索引,oplog的修改,而这3个修改,会对应一条journal操作日志
“怎么对mongodb中某个集合做分片”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!