大橙子网站建设,新征程启航
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通过代码分分钟生成了上千字的文章,而且还引用了大量的名人名言,还会自己进行段落分割。虽然仔细看有些都狗屁不通,但是都是些应付交差的心得体会,复制粘贴也是写,那何不如用代码来生成呢
import os, re
import random,readJSON
data = readJSON.读JSON文件("data.json")
名人名言 = data["famous"] # a 代表前面垫话,b代表后面垫话
前面垫话 = data["before"] # 在名人名言前面弄点废话
后面垫话 = data['after'] # 在名人名言后面弄点废话
废话 = data['bosh'] # 代表文章主要废话来源
xx = "学生会退会"
重复度 = 2
def 洗牌遍历(列表):
global 重复度
池 = list(列表) * 重复度
while True:
random.shuffle(池)
for 元素 in 池:
yield 元素
下一句废话 = 洗牌遍历(废话)
下一句名人名言 = 洗牌遍历(名人名言)
def 来点名人名言():
global 下一句名人名言
xx = next(下一句名人名言)
xx = xx.replace( "a",random.choice(前面垫话) )
xx = xx.replace( "b",random.choice(后面垫话) )
return xx
def 另起一段():
xx = ". "
xx += "\r\n"
xx += " "
return xx
if __name__ == "__main__":
xx = input("请输入文章主题:")
for x in xx:
tmp = str()
while ( len(tmp) < 6000 ) :
分支 = random.randint(0,100)
if 分支 < 5:
tmp += 另起一段()
elif 分支 < 20 :
tmp += 来点名人名言()
else:
tmp += next(下一句废话)
tmp = tmp.replace("x",xx)
print(tmp)
代码就这么长,相对于人工智能,自然语言处理来说,这些不要说太简单,一共就50行代码左右,该程序员在代码还调皮的使用了中文变量,有兴趣的同学可以去下载学习一下哦,源码放在参考链接和阅读原文当中
当然对于有些小伙伴使用还是太麻烦,所以有给力的程序员又添砖加瓦给项目加上了在线版本(链接在文末),直接点击网址就可以生成文
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